SOGI-PLL Aprimorado por Algoritmo de Fourier de um Ciclo
Este artigo propõe um procedimento de filtragem linear para aprimorar o desempenho de um algoritmo de PLL (Phase-Locked-Loop), baseado na estrutura de um integrador generalizado de segunda ordem (SOGI), utilizando um filtro de Fourier de um ciclo (OCF) para filtrar as tensões ab estacionárias gerad...
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| Format: | Article |
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| Published: |
Associação Brasileira de Eletrônica de Potência
2021-03-01
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| Series: | Eletrônica de Potência |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://journal.sobraep.org.br/index.php/rep/article/view/157 |
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| author | Fernando Lino Bruna Neves de Andrade Rogério Vani Jacomini Alfeu Joãozinho Sguarezi Filho Fabiano Fragoso Costa |
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Este artigo propõe um procedimento de filtragem linear para aprimorar o desempenho de um algoritmo de PLL (Phase-Locked-Loop), baseado na estrutura de um integrador generalizado de segunda ordem (SOGI), utilizando um filtro de Fourier de um ciclo (OCF) para filtrar as tensões ab estacionárias geradas diretamente pela estrutura do SOGI. Além disso, faz-se uma comparação entre o SOGI convencional e também com um filtro de média móvel (MAF), sendo que este filtro é aplicado nas tensões dq síncronas produzidas pela transformação alfa/beta para dq na saída da estrutura SOGI. As comparações são realizadas em bancada experimental com emprego de sinais afetados por diferentes distorções harmônicas e com tensões de afundamento semelhantes às obtidas em redes de energia sob condições de falhas. Os resultados das comparações mostram que as duas abordagens, OCF e MAF, melhoram a dinâmica do SOGIPLL convencional para rastrear mudanças abruptas de frequência. Embora a proposta com emprego do OCF apresente um desempenho superior em algumas situações, é também mostrado que as oscilações apresentadas na estimativa de frequência pelo SOGI-PLL para sinais harmonicamente distorcidos são extinguidas.
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| format | Article |
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| institution | OA Journals |
| issn | 1414-8862 1984-557X |
| language | English |
| publishDate | 2021-03-01 |
| publisher | Associação Brasileira de Eletrônica de Potência |
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| series | Eletrônica de Potência |
| spelling | doaj-art-e88cfabc5050445cbac87b19dd91c6332025-08-20T01:48:04ZengAssociação Brasileira de Eletrônica de PotênciaEletrônica de Potência1414-88621984-557X2021-03-0126110.18618/REP.2021.1.0068157SOGI-PLL Aprimorado por Algoritmo de Fourier de um CicloFernando Lino0Bruna Neves de Andrade1Rogério Vani Jacomini2Alfeu Joãozinho Sguarezi Filho3Fabiano Fragoso Costa4Universidade Federal do ABC, Santo André–SP, BrasilUniversidade Federal da Bahia, Salvador–BA, BrasilInstituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de São Paulo, Hortolândia–SP, BrasilUniversidade Federal do ABC, Santo André–SP, BrasilUniversidade Federal da Bahia, Salvador–BA, Brasil Este artigo propõe um procedimento de filtragem linear para aprimorar o desempenho de um algoritmo de PLL (Phase-Locked-Loop), baseado na estrutura de um integrador generalizado de segunda ordem (SOGI), utilizando um filtro de Fourier de um ciclo (OCF) para filtrar as tensões ab estacionárias geradas diretamente pela estrutura do SOGI. Além disso, faz-se uma comparação entre o SOGI convencional e também com um filtro de média móvel (MAF), sendo que este filtro é aplicado nas tensões dq síncronas produzidas pela transformação alfa/beta para dq na saída da estrutura SOGI. As comparações são realizadas em bancada experimental com emprego de sinais afetados por diferentes distorções harmônicas e com tensões de afundamento semelhantes às obtidas em redes de energia sob condições de falhas. Os resultados das comparações mostram que as duas abordagens, OCF e MAF, melhoram a dinâmica do SOGIPLL convencional para rastrear mudanças abruptas de frequência. Embora a proposta com emprego do OCF apresente um desempenho superior em algumas situações, é também mostrado que as oscilações apresentadas na estimativa de frequência pelo SOGI-PLL para sinais harmonicamente distorcidos são extinguidas. https://journal.sobraep.org.br/index.php/rep/article/view/157MAFOCFPhase-Locked LoopSOGIPLL |
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