Generación de datos de cambio de coberturas vegetales en la sabana de Bogotá mediante el uso de series temporales con imágenes Landsat e imágenes sintéticas MODIS-Landsat entre los años 2007 y 2013
Actualmente, se han implementado nuevas herramientas para la fusión de imágenes de alta resolución temporal y espacial y para la detección de cambios de coberturas. Con el fin de evaluar este tipo de técnicas se generó una serie de tiempo con imágenes Landsat y una serie de tiempo con imágenes sinté...
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| Format: | Article |
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| Published: |
Universitat Politècnica de València
2019-12-01
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| Series: | Revista de Teledetección |
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| Online Access: | https://polipapers.upv.es/index.php/raet/article/view/12280 |
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| author | M.A. Zaraza-Aguilera L.M. Manrique-Chacón |
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| description | Actualmente, se han implementado nuevas herramientas para la fusión de imágenes de alta resolución temporal y espacial y para la detección de cambios de coberturas. Con el fin de evaluar este tipo de técnicas se generó una serie de tiempo con imágenes Landsat y una serie de tiempo con imágenes sintéticas LandsatMODIS, con el fin de determinar cuál de los dos métodos proporciona los mejores resultados en la cuantificación de los cambios de las coberturas de la Sabana de Bogotá entre los años 2007 y 2013. El procesamiento consiste en: (i) Serie Temporal con imágenes Landsat a través de BFAST (Breaks For Additive Seasonal and Trend), (ii) Obtención de imágenes sintéticas por medio del algoritmo ESTARFM (Enhanced spatial and temporal adaptive reflectance fusion model); (iii) Serie temporal a través de BFAST incorporando imágenes sintéticas. En el proceso de series de tiempo, la serie que incorpora las imágenes sintéticas e imágenes corregidas por los gaps obtuvo los mejores índices de evaluación (fiabilidad global: 88,16% y Kappa: 76,52%) con respecto a los obtenidos con la serie que incluye únicamente las imágenes Landsat (fiabilidad global: 83% y Kappa: 65,18%). Estos resultados indican que la densificación de la serie temporal permite proveer mejores resultados en la cuantificación de los cambios y dinámicas de las coberturas. La metodología establecida representa un gran avance sobre la generación de imágenes sintéticas y del monitoreo y detección de cambios de coberturas a través de series temporales al ser de los primeros estudios realizado en el país que incorpora este tipo de procesos. |
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| publisher | Universitat Politècnica de València |
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| series | Revista de Teledetección |
| spelling | doaj-art-e74e0d69171e47c8aa44b7ce02ca94472025-08-20T02:57:52ZengUniversitat Politècnica de ValènciaRevista de Teledetección1133-09531988-87402019-12-01054415810.4995/raet.2019.122807874Generación de datos de cambio de coberturas vegetales en la sabana de Bogotá mediante el uso de series temporales con imágenes Landsat e imágenes sintéticas MODIS-Landsat entre los años 2007 y 2013M.A. Zaraza-Aguilera0L.M. Manrique-Chacón1Universidad Distrital Francisco José de CaldasUniversidad Distrital Francisco José de CaldasActualmente, se han implementado nuevas herramientas para la fusión de imágenes de alta resolución temporal y espacial y para la detección de cambios de coberturas. Con el fin de evaluar este tipo de técnicas se generó una serie de tiempo con imágenes Landsat y una serie de tiempo con imágenes sintéticas LandsatMODIS, con el fin de determinar cuál de los dos métodos proporciona los mejores resultados en la cuantificación de los cambios de las coberturas de la Sabana de Bogotá entre los años 2007 y 2013. El procesamiento consiste en: (i) Serie Temporal con imágenes Landsat a través de BFAST (Breaks For Additive Seasonal and Trend), (ii) Obtención de imágenes sintéticas por medio del algoritmo ESTARFM (Enhanced spatial and temporal adaptive reflectance fusion model); (iii) Serie temporal a través de BFAST incorporando imágenes sintéticas. En el proceso de series de tiempo, la serie que incorpora las imágenes sintéticas e imágenes corregidas por los gaps obtuvo los mejores índices de evaluación (fiabilidad global: 88,16% y Kappa: 76,52%) con respecto a los obtenidos con la serie que incluye únicamente las imágenes Landsat (fiabilidad global: 83% y Kappa: 65,18%). Estos resultados indican que la densificación de la serie temporal permite proveer mejores resultados en la cuantificación de los cambios y dinámicas de las coberturas. La metodología establecida representa un gran avance sobre la generación de imágenes sintéticas y del monitoreo y detección de cambios de coberturas a través de series temporales al ser de los primeros estudios realizado en el país que incorpora este tipo de procesos.https://polipapers.upv.es/index.php/raet/article/view/12280imágenes sintéticasmodislandsatseries de tiempocoberturas de la tierra |
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