Comparação de previsões individuais e suas combinações: um estudo com séries industriais
A necessidade de realizar previsões acuradas, oriunda do crescente aprimoramento tecnológico, tem estimulado a aplicação e comparação de diferentes técnicas de modelagem, assim como de métodos de combinação. Historicamente, pesquisadores consideram que combinar previsões originadas de diferentes téc...
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| Published: |
Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO)
2013-09-01
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| Series: | Production |
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| author | Vera Lúcia Milani Martins Liane Werner |
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| collection | DOAJ |
| description | A necessidade de realizar previsões acuradas, oriunda do crescente aprimoramento tecnológico, tem estimulado a aplicação e comparação de diferentes técnicas de modelagem, assim como de métodos de combinação. Historicamente, pesquisadores consideram que combinar previsões originadas de diferentes técnicas melhora a sua acurácia, embora alguns estudos questionem se essa é realmente a melhor opção. Este trabalho procura verificar, para previsões industriais, se há diferença entre a acurácia das previsões individuais e a de suas combinações, por meio da modelagem de séries reais. Como técnicas de previsão individual, utilizam-se a metodologia Box-Jenkins e a modelagem RNA; para a combinação das previsões, utilizam-se os métodos da média aritmética e da variância mínima simplificado. A avaliação de desempenho das previsões é obtida por meio das medidas de acurácia MAPE, MSE e MAE. Como principal resultado, destaca-se a frequência predominante em que previsões obtidas pelo método da variância mínima apresentaram desempenho superior em relação às demais previsões. |
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| institution | Kabale University |
| issn | 1980-5411 |
| language | English |
| publishDate | 2013-09-01 |
| publisher | Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO) |
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| series | Production |
| spelling | doaj-art-e70ab5bbb445484eb51f1aeb074983472025-08-20T03:26:10ZengAssociação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO)Production1980-54112013-09-0124361862710.1590/S0103-65132013005000066Comparação de previsões individuais e suas combinações: um estudo com séries industriaisVera Lúcia Milani Martins0Liane Werner1Universidade Federal do Rio Grande do SulUniversidade Federal do Rio Grande do SulA necessidade de realizar previsões acuradas, oriunda do crescente aprimoramento tecnológico, tem estimulado a aplicação e comparação de diferentes técnicas de modelagem, assim como de métodos de combinação. Historicamente, pesquisadores consideram que combinar previsões originadas de diferentes técnicas melhora a sua acurácia, embora alguns estudos questionem se essa é realmente a melhor opção. Este trabalho procura verificar, para previsões industriais, se há diferença entre a acurácia das previsões individuais e a de suas combinações, por meio da modelagem de séries reais. Como técnicas de previsão individual, utilizam-se a metodologia Box-Jenkins e a modelagem RNA; para a combinação das previsões, utilizam-se os métodos da média aritmética e da variância mínima simplificado. A avaliação de desempenho das previsões é obtida por meio das medidas de acurácia MAPE, MSE e MAE. Como principal resultado, destaca-se a frequência predominante em que previsões obtidas pelo método da variância mínima apresentaram desempenho superior em relação às demais previsões.http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-65132014000300011&tlng=ptPrevisãoAcuráciaCombinação |
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