Modelos de resistencia al flujo en río de montaña: semiempíricos, HEC-RAS y GEP
En este artículo se presenta la estimación de la resistencia al flujo en río de montaña por tres métodos. Se aplicaron los criterios estadísticos del error medio cuadrático (RMSE), el coeficiente de determinación (R2) y el diagrama de Taylor en el software R para la calibración de los modelos. El mo...
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| Published: |
Universitat Politècnica de València
2024-04-01
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| Series: | Ingeniería del Agua |
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| Online Access: | https://polipapers.upv.es/index.php/IA/article/view/20629 |
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| description | En este artículo se presenta la estimación de la resistencia al flujo en río de montaña por tres métodos. Se aplicaron los criterios estadísticos del error medio cuadrático (RMSE), el coeficiente de determinación (R2) y el diagrama de Taylor en el software R para la calibración de los modelos. El modelo GEP resultó óptimo para estimar el n de Manning con el menor error de 5%, pero presenta mayores limitaciones y sesgo en relación al HEC-RAS con similar error. En efecto, se desarrollaron nuevas ecuaciones para estimar el n de Manning para ríos de montañas. En relación con el método más factible y confiable para elaboración de mapas de riesgos hidrometeorológicos se demostró que estará en función del grado de la precisión y limitaciones del tipo de investigación. |
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| institution | Kabale University |
| issn | 1134-2196 1886-4996 |
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| publishDate | 2024-04-01 |
| publisher | Universitat Politècnica de València |
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| series | Ingeniería del Agua |
| spelling | doaj-art-e5894dcb2494464f8d49b4e98a9a996b2025-01-02T21:10:23ZspaUniversitat Politècnica de ValènciaIngeniería del Agua1134-21961886-49962024-04-0128212314010.4995/ia.2024.2062919822Modelos de resistencia al flujo en río de montaña: semiempíricos, HEC-RAS y GEPMaiquel López-Silva0https://orcid.org/0000-0002-0946-6160Dayma Carmenates-Hernández1https://orcid.org/0000-0001-5482-7562Rafael Poma-Puente2https://orcid.org/0000-0002-1560-4793Jacinto Calderón-Rufasto3https://orcid.org/0000-0001-8505-1808William Sanchez-Verastegui4https://orcid.org/0000-0002-5670-6470Universidad Ricardo Palma Universidad Ricardo Palma Universidad Católica Sedes SapientiaeUniversidad Ricardo PalmaUniversidad Ricardo PalmaEn este artículo se presenta la estimación de la resistencia al flujo en río de montaña por tres métodos. Se aplicaron los criterios estadísticos del error medio cuadrático (RMSE), el coeficiente de determinación (R2) y el diagrama de Taylor en el software R para la calibración de los modelos. El modelo GEP resultó óptimo para estimar el n de Manning con el menor error de 5%, pero presenta mayores limitaciones y sesgo en relación al HEC-RAS con similar error. En efecto, se desarrollaron nuevas ecuaciones para estimar el n de Manning para ríos de montañas. En relación con el método más factible y confiable para elaboración de mapas de riesgos hidrometeorológicos se demostró que estará en función del grado de la precisión y limitaciones del tipo de investigación.https://polipapers.upv.es/index.php/IA/article/view/20629altura de rugosidadrugosidad de manninghidráulica fluvialmodelos hidrodinámicosalgoritmo genético |
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