МЕТОД ЭКСТРАПОЛИРУЮЩЕГО ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
Представлен метод обучения нейронных сетей, при использовании которого знания, содержащиеся в одной сети, используются для обобщения входных сигналов, соответствующих неизвестным ей классам, с целью обучении на них другой нейронной сети с более простой архитектурой.Исследуется возможность к использо...
Saved in:
Format: | Article |
---|---|
Language: | Russian |
Published: |
National Academy of Sciences of Belarus, the United Institute of Informatics Problems
2019-03-01
|
Series: | Informatika |
Subjects: | |
Online Access: | https://inf.grid.by/jour/article/view/495 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Мобильное приложение для нейропсихологических игр с применением методов компьютерного зрения
by: Н. Ю. Носков
Published: (2025-01-01) -
Искусственный интеллект — это твое. Рец. на кн.: Ховард Дж., Гуггер С. Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности. СПб.: Питер, 2022
by: Илья Игоревич Буханский
Published: (2024-11-01) -
Передовые методы оптимизации работы с нейросетями на современных архитектурах
by: П. М. Урвачев, et al.
Published: (2024-12-01) -
ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В МЕТАЛЛОГРАФИИ
by: Владимир Иванович Мосоров, et al.
Published: (2024-07-01) -
ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СВОЙСТВ СТАЛЕЙ
Published: (2018-10-01)