مدلسازی برخی از عوامل موثر بر فرسایش شیاری با استفاده از منطق فازی
یکی از چالشهای بزرگ در فرآیند برنامهریزی و مدیریت اکوسیستمهای طبیعی از جمله منابع آبوخاک، عدم درک پیچیدگیها و پویایی این اکوسیستمها در مدلهای مرسوم میباشد اما بر اساس ایده اساسی تئوری فازی، میتوان این محدودیت را وارد مدل نمود. در این پژوهش نیز به منظور مدلسازی رابطه عوامل "درصد سنگری...
Saved in:
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | fas |
| Published: |
Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources
2016-01-01
|
| Series: | پژوهشهای حفاظت آب و خاک |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jwsc.gau.ac.ir/article_2693_4d26b3aa7c299947a83582d4f9649336.pdf |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1850057282673442816 |
|---|---|
| author | سیده مطهره حسینی ابوالفضل مساعدی علی گلکاریان کمال الدین ناصری |
| author_facet | سیده مطهره حسینی ابوالفضل مساعدی علی گلکاریان کمال الدین ناصری |
| author_sort | سیده مطهره حسینی |
| collection | DOAJ |
| description | یکی از چالشهای بزرگ در فرآیند برنامهریزی و مدیریت اکوسیستمهای طبیعی از جمله منابع آبوخاک، عدم درک پیچیدگیها و پویایی این اکوسیستمها در مدلهای مرسوم میباشد اما بر اساس ایده اساسی تئوری فازی، میتوان این محدودیت را وارد مدل نمود. در این پژوهش نیز به منظور مدلسازی رابطه عوامل "درصد سنگریزه سطح زمین"، "درصد سیلت" و "اثر مشترک طول شیب و درصد شیب" با عامل "سطح مقطع شیار در واحد طول"، مدلهای فازی متعددی با استفاده از عملگرهای فازی، توابع عضویت متفاوت و روشهای مختلف غیرفازیساز ساخته شدند. در انتخاب مناسبترین مدل علاوه بر میزان آماره ترکیبی خطای نقطه ایدهآل (IPE)، به تعمیمپذیری مدل نیز توجه شد. در تمامی روشهای دفازیسازی، به جز روش بزرگترین ماکزیمم، مدلهای فازی با ترکیب توابع عضویت "گوسی و ذوزنقه"، "گوسی 2 و ذوزنقه" و تابع عضویت "گوسی 2" جزء مدلهای منتخب از نظر کمترین میزان IPE شناخته شدهاند. آنچه که در میان مدلهای بهینه قابل توجه میباشد، حضور تابع گوسی به تنهایی یا در ترکیب با سایر توابع است. همچنین نتایج نشان دادند که در مدلسازی فرسایش شیاری، استفاده از توابع نرمتر نظیر توابع گوسی نتایج بهتری نسبت به توابع تیز و ساده نظیر ذوزنقه و مثلث به دنبال دارد. همچنین بر اساس نتایج بهدستآمده، اگر تنها سادگی مدل مدنظر باشد ترکیب دو تابع ذوزنقه و مثلث از نتایج بهتری نسبت به استفاده از هر یک به تنهایی، برخوردار است. پیشنهاد میشود تحقیقات بیشتری در رابطه با بهکارگیری تکنیکهای فازی و هوش مصنوعی در راستای مدیریت و مدلسازی در منابع طبیعی به عمل آید. |
| format | Article |
| id | doaj-art-e2416573567344ea97455cbcde903cda |
| institution | DOAJ |
| issn | 2322-2069 2322-2794 |
| language | fas |
| publishDate | 2016-01-01 |
| publisher | Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources |
| record_format | Article |
| series | پژوهشهای حفاظت آب و خاک |
| spelling | doaj-art-e2416573567344ea97455cbcde903cda2025-08-20T02:51:28ZfasGorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resourcesپژوهشهای حفاظت آب و خاک2322-20692322-27942016-01-012241031202693مدلسازی برخی از عوامل موثر بر فرسایش شیاری با استفاده از منطق فازیسیده مطهره حسینی0ابوالفضل مساعدی1علی گلکاریان2کمال الدین ناصری3دانش آموخته کارشناسی ارشد مرتعداری دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست دانشگاه فردوسی مشهداستاد دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه فردوسی مشهداستادیار دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست دانشگاه فردوسی مشهداستادیار دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست دانشگاه فردوسی مشهدیکی از چالشهای بزرگ در فرآیند برنامهریزی و مدیریت اکوسیستمهای طبیعی از جمله منابع آبوخاک، عدم درک پیچیدگیها و پویایی این اکوسیستمها در مدلهای مرسوم میباشد اما بر اساس ایده اساسی تئوری فازی، میتوان این محدودیت را وارد مدل نمود. در این پژوهش نیز به منظور مدلسازی رابطه عوامل "درصد سنگریزه سطح زمین"، "درصد سیلت" و "اثر مشترک طول شیب و درصد شیب" با عامل "سطح مقطع شیار در واحد طول"، مدلهای فازی متعددی با استفاده از عملگرهای فازی، توابع عضویت متفاوت و روشهای مختلف غیرفازیساز ساخته شدند. در انتخاب مناسبترین مدل علاوه بر میزان آماره ترکیبی خطای نقطه ایدهآل (IPE)، به تعمیمپذیری مدل نیز توجه شد. در تمامی روشهای دفازیسازی، به جز روش بزرگترین ماکزیمم، مدلهای فازی با ترکیب توابع عضویت "گوسی و ذوزنقه"، "گوسی 2 و ذوزنقه" و تابع عضویت "گوسی 2" جزء مدلهای منتخب از نظر کمترین میزان IPE شناخته شدهاند. آنچه که در میان مدلهای بهینه قابل توجه میباشد، حضور تابع گوسی به تنهایی یا در ترکیب با سایر توابع است. همچنین نتایج نشان دادند که در مدلسازی فرسایش شیاری، استفاده از توابع نرمتر نظیر توابع گوسی نتایج بهتری نسبت به توابع تیز و ساده نظیر ذوزنقه و مثلث به دنبال دارد. همچنین بر اساس نتایج بهدستآمده، اگر تنها سادگی مدل مدنظر باشد ترکیب دو تابع ذوزنقه و مثلث از نتایج بهتری نسبت به استفاده از هر یک به تنهایی، برخوردار است. پیشنهاد میشود تحقیقات بیشتری در رابطه با بهکارگیری تکنیکهای فازی و هوش مصنوعی در راستای مدیریت و مدلسازی در منابع طبیعی به عمل آید.https://jwsc.gau.ac.ir/article_2693_4d26b3aa7c299947a83582d4f9649336.pdfتابع عضویتمنطق فازیفرسایش شیاریمرتعاحمدآباد مشهد |
| spellingShingle | سیده مطهره حسینی ابوالفضل مساعدی علی گلکاریان کمال الدین ناصری مدلسازی برخی از عوامل موثر بر فرسایش شیاری با استفاده از منطق فازی پژوهشهای حفاظت آب و خاک تابع عضویت منطق فازی فرسایش شیاری مرتع احمدآباد مشهد |
| title | مدلسازی برخی از عوامل موثر بر فرسایش شیاری با استفاده از منطق فازی |
| title_full | مدلسازی برخی از عوامل موثر بر فرسایش شیاری با استفاده از منطق فازی |
| title_fullStr | مدلسازی برخی از عوامل موثر بر فرسایش شیاری با استفاده از منطق فازی |
| title_full_unstemmed | مدلسازی برخی از عوامل موثر بر فرسایش شیاری با استفاده از منطق فازی |
| title_short | مدلسازی برخی از عوامل موثر بر فرسایش شیاری با استفاده از منطق فازی |
| title_sort | مدلسازی برخی از عوامل موثر بر فرسایش شیاری با استفاده از منطق فازی |
| topic | تابع عضویت منطق فازی فرسایش شیاری مرتع احمدآباد مشهد |
| url | https://jwsc.gau.ac.ir/article_2693_4d26b3aa7c299947a83582d4f9649336.pdf |
| work_keys_str_mv | AT sydhmṭhrhḥsyny mdlsạzybrkẖyạzʿwạmlmwtẖrbrfrsạysẖsẖyạrybạạstfạdhạzmnṭqfạzy AT ạbwạlfḍlmsạʿdy mdlsạzybrkẖyạzʿwạmlmwtẖrbrfrsạysẖsẖyạrybạạstfạdhạzmnṭqfạzy AT ʿlyglḵạryạn mdlsạzybrkẖyạzʿwạmlmwtẖrbrfrsạysẖsẖyạrybạạstfạdhạzmnṭqfạzy AT ḵmạlạldynnạṣry mdlsạzybrkẖyạzʿwạmlmwtẖrbrfrsạysẖsẖyạrybạạstfạdhạzmnṭqfạzy |