PEMODELAN MARKOV SWITCHING AUTOREGRESSIVE (MSAR) PADA INFLASI DKI JAKARTA
Inflasi merupakan salah satu indikator penting dalam menganalisis perekonomian sebuah negara. Tingkat inflasi dapat dikendalikan dengan menetapkan target inflasi, namun pada kenyataannya volatilitas di dalam sektor finansial sangat sensitif terhadap perubahan-perubahan, sehingga diperlukan metode ya...
Saved in:
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Andalas
2023-01-01
|
| Series: | Jurnal Matematika UNAND |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jmua.fmipa.unand.ac.id/index.php/jmua/article/view/1052 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1850062964613185536 |
|---|---|
| author | Farhah Anggana Dodi Devianto Ferra Yanuar |
| author_facet | Farhah Anggana Dodi Devianto Ferra Yanuar |
| author_sort | Farhah Anggana |
| collection | DOAJ |
| description | Inflasi merupakan salah satu indikator penting dalam menganalisis
perekonomian sebuah negara. Tingkat inflasi dapat dikendalikan dengan menetapkan target inflasi, namun pada kenyataannya volatilitas di dalam sektor finansial sangat sensitif terhadap perubahan-perubahan, sehingga diperlukan metode yang sesuai dalam menganalisisnya. Pemodelan yang dapat menjelaskan perubahan-perubahan tersebut salah satunya yaitu Model Markov Switching Autoregressive (MSAR). Oleh karena itu, pada penelitian ini dalam menentukan model terbaik untuk data inflasi DKI Jakarta, menentukan besar peluang perpindahan dan bertahannya suatu state, serta besarnya dugaan durasi masing-masing state menggunakan metode MSAR. Pada inflasi DKI Jakarta dimisalkan terjadi 2 state (peningkatan dan penurunan) dan 3 state (peningkatan, stabil, dan penurunan). Diperoleh bahwa model terbaik yaitu MS(2)AR(1) dengan peluang bertahan pada state peningkatan adalah 0,729880, peluang transisi peningkatan ke penurunan adalah 0,270120, sedangkan peluang bertahan pada state penurunan adalah 0,732562, peluang transisi penurunan ke peningkatan adalah 0,267438. Dugaan durasi yang diperoleh pada peningkatan 3,702058 bulan dan durasi pada penurunan 3,200829 bulan. |
| format | Article |
| id | doaj-art-e215e329f4094465ab680cba1c044177 |
| institution | DOAJ |
| issn | 2303-291X 2721-9410 |
| language | English |
| publishDate | 2023-01-01 |
| publisher | Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Andalas |
| record_format | Article |
| series | Jurnal Matematika UNAND |
| spelling | doaj-art-e215e329f4094465ab680cba1c0441772025-08-20T02:49:47ZengDepartment of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas AndalasJurnal Matematika UNAND2303-291X2721-94102023-01-01121354510.25077/jmua.12.1.35-45.2023704PEMODELAN MARKOV SWITCHING AUTOREGRESSIVE (MSAR) PADA INFLASI DKI JAKARTAFarhah Anggana0Dodi DeviantoFerra YanuarAndalas UniversityInflasi merupakan salah satu indikator penting dalam menganalisis perekonomian sebuah negara. Tingkat inflasi dapat dikendalikan dengan menetapkan target inflasi, namun pada kenyataannya volatilitas di dalam sektor finansial sangat sensitif terhadap perubahan-perubahan, sehingga diperlukan metode yang sesuai dalam menganalisisnya. Pemodelan yang dapat menjelaskan perubahan-perubahan tersebut salah satunya yaitu Model Markov Switching Autoregressive (MSAR). Oleh karena itu, pada penelitian ini dalam menentukan model terbaik untuk data inflasi DKI Jakarta, menentukan besar peluang perpindahan dan bertahannya suatu state, serta besarnya dugaan durasi masing-masing state menggunakan metode MSAR. Pada inflasi DKI Jakarta dimisalkan terjadi 2 state (peningkatan dan penurunan) dan 3 state (peningkatan, stabil, dan penurunan). Diperoleh bahwa model terbaik yaitu MS(2)AR(1) dengan peluang bertahan pada state peningkatan adalah 0,729880, peluang transisi peningkatan ke penurunan adalah 0,270120, sedangkan peluang bertahan pada state penurunan adalah 0,732562, peluang transisi penurunan ke peningkatan adalah 0,267438. Dugaan durasi yang diperoleh pada peningkatan 3,702058 bulan dan durasi pada penurunan 3,200829 bulan.https://jmua.fmipa.unand.ac.id/index.php/jmua/article/view/1052inflasistatemarkov switching autoregressive (msar)perubahan strukturpeluang transisi |
| spellingShingle | Farhah Anggana Dodi Devianto Ferra Yanuar PEMODELAN MARKOV SWITCHING AUTOREGRESSIVE (MSAR) PADA INFLASI DKI JAKARTA Jurnal Matematika UNAND inflasi state markov switching autoregressive (msar) perubahan struktur peluang transisi |
| title | PEMODELAN MARKOV SWITCHING AUTOREGRESSIVE (MSAR) PADA INFLASI DKI JAKARTA |
| title_full | PEMODELAN MARKOV SWITCHING AUTOREGRESSIVE (MSAR) PADA INFLASI DKI JAKARTA |
| title_fullStr | PEMODELAN MARKOV SWITCHING AUTOREGRESSIVE (MSAR) PADA INFLASI DKI JAKARTA |
| title_full_unstemmed | PEMODELAN MARKOV SWITCHING AUTOREGRESSIVE (MSAR) PADA INFLASI DKI JAKARTA |
| title_short | PEMODELAN MARKOV SWITCHING AUTOREGRESSIVE (MSAR) PADA INFLASI DKI JAKARTA |
| title_sort | pemodelan markov switching autoregressive msar pada inflasi dki jakarta |
| topic | inflasi state markov switching autoregressive (msar) perubahan struktur peluang transisi |
| url | https://jmua.fmipa.unand.ac.id/index.php/jmua/article/view/1052 |
| work_keys_str_mv | AT farhahanggana pemodelanmarkovswitchingautoregressivemsarpadainflasidkijakarta AT dodidevianto pemodelanmarkovswitchingautoregressivemsarpadainflasidkijakarta AT ferrayanuar pemodelanmarkovswitchingautoregressivemsarpadainflasidkijakarta |