Статистична оцінка обсягів накопичених відходів
Постановка проблеми. Розглядається задача оцінки обсягу накопичених відходів на території Дніпропетровської області, який постійно збільшується, займаючи більшу площу та завдаючи шкоди навколишньому середовищу. Для вирішення цієї прогностичної проблеми необхідно створити регресійну математичну моде...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Oles Honchar Dnipro National University
2024-06-01
|
| Series: | Challenges and Issues of Modern Science |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://cims.fti.dp.ua/j/article/view/184 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1823858945889927168 |
|---|---|
| author | Тетяна Русакова |
| author_facet | Тетяна Русакова |
| author_sort | Тетяна Русакова |
| collection | DOAJ |
| description |
Постановка проблеми. Розглядається задача оцінки обсягу накопичених відходів на території Дніпропетровської області, який постійно збільшується, займаючи більшу площу та завдаючи шкоди навколишньому середовищу. Для вирішення цієї прогностичної проблеми необхідно створити регресійну математичну модель для статистичної оцінки та аналізу впливу факторних змінних на загальний обсяг накопичених відходів. Мета статті. Створення математичної моделі для прогностичної оцінки можливих обсягів накопичених відходів на території Дніпропетровської області шляхом коригування обсягів факторних змінних. Методологія. Аналіз динаміки змін обсягів утворених та утилізованих відходів і встановлення тенденцій їхніх змін на основі описової статистики. Застосування методів кореляційного аналізу для встановлення статистичних взаємозв’язків між факторними змінними та результативною ознакою. Використання методів регресійного аналізу для отримання коефіцієнтів регресійної математичної моделі та статистичних показників, що пояснюють імовірність значущості цих коефіцієнтів. Наукова новизна. Розроблено регресійну математичну модель, яка враховує факторні змінні, що впливають на процес накопичення відходів на території Дніпропетровської області. Практичне значення. Розроблена регресійна математична модель дозволяє оцінювати та прогнозувати загальний обсяг накопичених відходів. Висновки. Створено математичну модель для аналізу обсягу накопичених відходів на території Дніпропетровської області. На основі цієї моделі було розраховано обсяги накопичених відходів. Середнє значення відносної помилки розрахункових даних становить 5,9%, тоді як максимальне значення помилки складає 7,8%, що підтверджує адекватність розробленої математичної моделі.
|
| format | Article |
| id | doaj-art-e1c1d5f5a4074d308389c25fd8f7a3be |
| institution | Kabale University |
| issn | 3083-5704 |
| language | English |
| publishDate | 2024-06-01 |
| publisher | Oles Honchar Dnipro National University |
| record_format | Article |
| series | Challenges and Issues of Modern Science |
| spelling | doaj-art-e1c1d5f5a4074d308389c25fd8f7a3be2025-02-11T09:48:24ZengOles Honchar Dnipro National UniversityChallenges and Issues of Modern Science3083-57042024-06-012Статистична оцінка обсягів накопичених відходівТетяна Русакова0https://orcid.org/0000-0001-5526-3578Дніпровський національний університет імені Олеся Гончара Постановка проблеми. Розглядається задача оцінки обсягу накопичених відходів на території Дніпропетровської області, який постійно збільшується, займаючи більшу площу та завдаючи шкоди навколишньому середовищу. Для вирішення цієї прогностичної проблеми необхідно створити регресійну математичну модель для статистичної оцінки та аналізу впливу факторних змінних на загальний обсяг накопичених відходів. Мета статті. Створення математичної моделі для прогностичної оцінки можливих обсягів накопичених відходів на території Дніпропетровської області шляхом коригування обсягів факторних змінних. Методологія. Аналіз динаміки змін обсягів утворених та утилізованих відходів і встановлення тенденцій їхніх змін на основі описової статистики. Застосування методів кореляційного аналізу для встановлення статистичних взаємозв’язків між факторними змінними та результативною ознакою. Використання методів регресійного аналізу для отримання коефіцієнтів регресійної математичної моделі та статистичних показників, що пояснюють імовірність значущості цих коефіцієнтів. Наукова новизна. Розроблено регресійну математичну модель, яка враховує факторні змінні, що впливають на процес накопичення відходів на території Дніпропетровської області. Практичне значення. Розроблена регресійна математична модель дозволяє оцінювати та прогнозувати загальний обсяг накопичених відходів. Висновки. Створено математичну модель для аналізу обсягу накопичених відходів на території Дніпропетровської області. На основі цієї моделі було розраховано обсяги накопичених відходів. Середнє значення відносної помилки розрахункових даних становить 5,9%, тоді як максимальне значення помилки складає 7,8%, що підтверджує адекватність розробленої математичної моделі. https://cims.fti.dp.ua/j/article/view/184регресійний аналізДніпропетровська областьпрогностична модельнакопичені відходи |
| spellingShingle | Тетяна Русакова Статистична оцінка обсягів накопичених відходів Challenges and Issues of Modern Science регресійний аналіз Дніпропетровська область прогностична модель накопичені відходи |
| title | Статистична оцінка обсягів накопичених відходів |
| title_full | Статистична оцінка обсягів накопичених відходів |
| title_fullStr | Статистична оцінка обсягів накопичених відходів |
| title_full_unstemmed | Статистична оцінка обсягів накопичених відходів |
| title_short | Статистична оцінка обсягів накопичених відходів |
| title_sort | статистична оцінка обсягів накопичених відходів |
| topic | регресійний аналіз Дніпропетровська область прогностична модель накопичені відходи |
| url | https://cims.fti.dp.ua/j/article/view/184 |
| work_keys_str_mv | AT tetânarusakova statističnaocínkaobsâgívnakopičenihvídhodív |