مقایسه روش های واسنجی خودکار الگوریتم ازدحام ذرات(PSO) و شبه خودکار الگوریتم Nelder و Mead بر روی مدل هیدرولوژیکی HEC-HMS (مطالعه موردی : حوضه آبریز سد کارده)

با توجه به زمان‌بر بودن واسنجی دستی به ویژه در شرایط داده‌های کم و پارامترهای زیاد، روش های واسنجی خودکار مبتنی بر استفاده از روش‌های جستجوی سیستماتیک در فضای چند بعدی با استفاده از یک تابع هدف بسیار سودمند می‌باشند. در این مطالعه مدل شبیه‌‌‌ساز HEC-HMS و الگوریتم هوش جمعیPSO به عنوان مدل بهینه‌ساز...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: رضا گرمه ای, علیرضا فریدحسینی, سیدمجید هاشمی نیا, علی حجتی
Format: Article
Language:fas
Published: Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources 2015-12-01
Series:پژوهش‌های حفاظت آب و خاک
Subjects:
Online Access:https://jwsc.gau.ac.ir/article_2865_e937a306e990b628734436a9c7a90072.pdf
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
_version_ 1850106847157026816
author رضا گرمه ای
علیرضا فریدحسینی
سیدمجید هاشمی نیا
علی حجتی
author_facet رضا گرمه ای
علیرضا فریدحسینی
سیدمجید هاشمی نیا
علی حجتی
author_sort رضا گرمه ای
collection DOAJ
description با توجه به زمان‌بر بودن واسنجی دستی به ویژه در شرایط داده‌های کم و پارامترهای زیاد، روش های واسنجی خودکار مبتنی بر استفاده از روش‌های جستجوی سیستماتیک در فضای چند بعدی با استفاده از یک تابع هدف بسیار سودمند می‌باشند. در این مطالعه مدل شبیه‌‌‌ساز HEC-HMS و الگوریتم هوش جمعیPSO به عنوان مدل بهینه‌ساز عمل می‌کنند. مدل تلفیقی بدست آمده در حوضه سد کارده مورد بررسی قرار گرفته است. واسنجی مدل با استفاده از دو تابع هدف NASH و RMSE انجام شد که منجر نیل به دسته پارامترهای مختلف گردید. برای ارزیابی توانایی الگوریتم PSO در نیل به جواب‌های مطلوب، نتایج رویکرد واسنجی تک رخداده با نتایج واسنجی شبه‌خودکار مبتنی بر الگوریتم جستجوی Nelder&Mead موجود درHEC-HMS توسط توابع PBIAS و RMSE مقایسه شد که نشان دهنده کارایی الگوریتم PSO در اتصال به مدل هیدرولوژیکی بود. نتایج دو تابع نشان داد که مقدار تابع هدف به دست آمده در مدل شبه‌خودکار به مراتب بیشتر از مدل معرفی شده است. هم چنین هیدروگراف‌های شبیه‌سازی شده حاصل از مدل PSO-HMS به مراتب بهتر می‌باشد. در خاتمه دسته پارامترهای حاصل از رویکرد تک رخداده در رخداد صحت سنجی ارزیابی شد. نتایج نشان داد این روش با توجه به مشکل غیرمنفرد بودن مجموعه‌ جواب‌های مساله واسنجی به عنوان یک مساله معکوس می تواند در محدود نمودن تعداد جواب‌های کاندید موثر باشد.
format Article
id doaj-art-e1b1783a01264e258fef6bfdb2ce051b
institution OA Journals
issn 2322-2069
2322-2794
language fas
publishDate 2015-12-01
publisher Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources
record_format Article
series پژوهش‌های حفاظت آب و خاک
spelling doaj-art-e1b1783a01264e258fef6bfdb2ce051b2025-08-20T02:38:43ZfasGorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resourcesپژوهش‌های حفاظت آب و خاک2322-20692322-27942015-12-012252472602865مقایسه روش های واسنجی خودکار الگوریتم ازدحام ذرات(PSO) و شبه خودکار الگوریتم Nelder و Mead بر روی مدل هیدرولوژیکی HEC-HMS (مطالعه موردی : حوضه آبریز سد کارده)رضا گرمه ای0علیرضا فریدحسینی1سیدمجید هاشمی نیا2علی حجتی3دانشگاه فردوسی مشهددانشگاه فردوسیدانشگاه فردوسیدانشگاه فردوسیبا توجه به زمان‌بر بودن واسنجی دستی به ویژه در شرایط داده‌های کم و پارامترهای زیاد، روش های واسنجی خودکار مبتنی بر استفاده از روش‌های جستجوی سیستماتیک در فضای چند بعدی با استفاده از یک تابع هدف بسیار سودمند می‌باشند. در این مطالعه مدل شبیه‌‌‌ساز HEC-HMS و الگوریتم هوش جمعیPSO به عنوان مدل بهینه‌ساز عمل می‌کنند. مدل تلفیقی بدست آمده در حوضه سد کارده مورد بررسی قرار گرفته است. واسنجی مدل با استفاده از دو تابع هدف NASH و RMSE انجام شد که منجر نیل به دسته پارامترهای مختلف گردید. برای ارزیابی توانایی الگوریتم PSO در نیل به جواب‌های مطلوب، نتایج رویکرد واسنجی تک رخداده با نتایج واسنجی شبه‌خودکار مبتنی بر الگوریتم جستجوی Nelder&Mead موجود درHEC-HMS توسط توابع PBIAS و RMSE مقایسه شد که نشان دهنده کارایی الگوریتم PSO در اتصال به مدل هیدرولوژیکی بود. نتایج دو تابع نشان داد که مقدار تابع هدف به دست آمده در مدل شبه‌خودکار به مراتب بیشتر از مدل معرفی شده است. هم چنین هیدروگراف‌های شبیه‌سازی شده حاصل از مدل PSO-HMS به مراتب بهتر می‌باشد. در خاتمه دسته پارامترهای حاصل از رویکرد تک رخداده در رخداد صحت سنجی ارزیابی شد. نتایج نشان داد این روش با توجه به مشکل غیرمنفرد بودن مجموعه‌ جواب‌های مساله واسنجی به عنوان یک مساله معکوس می تواند در محدود نمودن تعداد جواب‌های کاندید موثر باشد.https://jwsc.gau.ac.ir/article_2865_e937a306e990b628734436a9c7a90072.pdfکلمات کلیدی : واسنجی خودکارمدل مفهومی hec-hmsالگوریتم بهینه سازی psoسدکارده
spellingShingle رضا گرمه ای
علیرضا فریدحسینی
سیدمجید هاشمی نیا
علی حجتی
مقایسه روش های واسنجی خودکار الگوریتم ازدحام ذرات(PSO) و شبه خودکار الگوریتم Nelder و Mead بر روی مدل هیدرولوژیکی HEC-HMS (مطالعه موردی : حوضه آبریز سد کارده)
پژوهش‌های حفاظت آب و خاک
کلمات کلیدی : واسنجی خودکار
مدل مفهومی hec-hms
الگوریتم بهینه سازی pso
سدکارده
title مقایسه روش های واسنجی خودکار الگوریتم ازدحام ذرات(PSO) و شبه خودکار الگوریتم Nelder و Mead بر روی مدل هیدرولوژیکی HEC-HMS (مطالعه موردی : حوضه آبریز سد کارده)
title_full مقایسه روش های واسنجی خودکار الگوریتم ازدحام ذرات(PSO) و شبه خودکار الگوریتم Nelder و Mead بر روی مدل هیدرولوژیکی HEC-HMS (مطالعه موردی : حوضه آبریز سد کارده)
title_fullStr مقایسه روش های واسنجی خودکار الگوریتم ازدحام ذرات(PSO) و شبه خودکار الگوریتم Nelder و Mead بر روی مدل هیدرولوژیکی HEC-HMS (مطالعه موردی : حوضه آبریز سد کارده)
title_full_unstemmed مقایسه روش های واسنجی خودکار الگوریتم ازدحام ذرات(PSO) و شبه خودکار الگوریتم Nelder و Mead بر روی مدل هیدرولوژیکی HEC-HMS (مطالعه موردی : حوضه آبریز سد کارده)
title_short مقایسه روش های واسنجی خودکار الگوریتم ازدحام ذرات(PSO) و شبه خودکار الگوریتم Nelder و Mead بر روی مدل هیدرولوژیکی HEC-HMS (مطالعه موردی : حوضه آبریز سد کارده)
title_sort مقایسه روش های واسنجی خودکار الگوریتم ازدحام ذرات pso و شبه خودکار الگوریتم nelder و mead بر روی مدل هیدرولوژیکی hec hms مطالعه موردی حوضه آبریز سد کارده
topic کلمات کلیدی : واسنجی خودکار
مدل مفهومی hec-hms
الگوریتم بهینه سازی pso
سدکارده
url https://jwsc.gau.ac.ir/article_2865_e937a306e990b628734436a9c7a90072.pdf
work_keys_str_mv AT rḍạgrmhạy mqạyshrwsẖhạywạsnjykẖwdḵạrạlgwrytmạzdḥạmdẖrạtpsowsẖbhkẖwdḵạrạlgwrytmnelderwmeadbrrwymdlhydrwlwzẖyḵyhechmsmṭạlʿhmwrdyḥwḍhậbryzsdḵạrdh
AT ʿlyrḍạfrydḥsyny mqạyshrwsẖhạywạsnjykẖwdḵạrạlgwrytmạzdḥạmdẖrạtpsowsẖbhkẖwdḵạrạlgwrytmnelderwmeadbrrwymdlhydrwlwzẖyḵyhechmsmṭạlʿhmwrdyḥwḍhậbryzsdḵạrdh
AT sydmjydhạsẖmynyạ mqạyshrwsẖhạywạsnjykẖwdḵạrạlgwrytmạzdḥạmdẖrạtpsowsẖbhkẖwdḵạrạlgwrytmnelderwmeadbrrwymdlhydrwlwzẖyḵyhechmsmṭạlʿhmwrdyḥwḍhậbryzsdḵạrdh
AT ʿlyḥjty mqạyshrwsẖhạywạsnjykẖwdḵạrạlgwrytmạzdḥạmdẖrạtpsowsẖbhkẖwdḵạrạlgwrytmnelderwmeadbrrwymdlhydrwlwzẖyḵyhechmsmṭạlʿhmwrdyḥwḍhậbryzsdḵạrdh