مقایسه روش های واسنجی خودکار الگوریتم ازدحام ذرات(PSO) و شبه خودکار الگوریتم Nelder و Mead بر روی مدل هیدرولوژیکی HEC-HMS (مطالعه موردی : حوضه آبریز سد کارده)
با توجه به زمانبر بودن واسنجی دستی به ویژه در شرایط دادههای کم و پارامترهای زیاد، روش های واسنجی خودکار مبتنی بر استفاده از روشهای جستجوی سیستماتیک در فضای چند بعدی با استفاده از یک تابع هدف بسیار سودمند میباشند. در این مطالعه مدل شبیهساز HEC-HMS و الگوریتم هوش جمعیPSO به عنوان مدل بهینهساز...
Saved in:
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | fas |
| Published: |
Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources
2015-12-01
|
| Series: | پژوهشهای حفاظت آب و خاک |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jwsc.gau.ac.ir/article_2865_e937a306e990b628734436a9c7a90072.pdf |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1850106847157026816 |
|---|---|
| author | رضا گرمه ای علیرضا فریدحسینی سیدمجید هاشمی نیا علی حجتی |
| author_facet | رضا گرمه ای علیرضا فریدحسینی سیدمجید هاشمی نیا علی حجتی |
| author_sort | رضا گرمه ای |
| collection | DOAJ |
| description | با توجه به زمانبر بودن واسنجی دستی به ویژه در شرایط دادههای کم و پارامترهای زیاد، روش های واسنجی خودکار مبتنی بر استفاده از روشهای جستجوی سیستماتیک در فضای چند بعدی با استفاده از یک تابع هدف بسیار سودمند میباشند. در این مطالعه مدل شبیهساز HEC-HMS و الگوریتم هوش جمعیPSO به عنوان مدل بهینهساز عمل میکنند. مدل تلفیقی بدست آمده در حوضه سد کارده مورد بررسی قرار گرفته است. واسنجی مدل با استفاده از دو تابع هدف NASH و RMSE انجام شد که منجر نیل به دسته پارامترهای مختلف گردید. برای ارزیابی توانایی الگوریتم PSO در نیل به جوابهای مطلوب، نتایج رویکرد واسنجی تک رخداده با نتایج واسنجی شبهخودکار مبتنی بر الگوریتم جستجوی Nelder&Mead موجود درHEC-HMS توسط توابع PBIAS و RMSE مقایسه شد که نشان دهنده کارایی الگوریتم PSO در اتصال به مدل هیدرولوژیکی بود. نتایج دو تابع نشان داد که مقدار تابع هدف به دست آمده در مدل شبهخودکار به مراتب بیشتر از مدل معرفی شده است. هم چنین هیدروگرافهای شبیهسازی شده حاصل از مدل PSO-HMS به مراتب بهتر میباشد. در خاتمه دسته پارامترهای حاصل از رویکرد تک رخداده در رخداد صحت سنجی ارزیابی شد. نتایج نشان داد این روش با توجه به مشکل غیرمنفرد بودن مجموعه جوابهای مساله واسنجی به عنوان یک مساله معکوس می تواند در محدود نمودن تعداد جوابهای کاندید موثر باشد. |
| format | Article |
| id | doaj-art-e1b1783a01264e258fef6bfdb2ce051b |
| institution | OA Journals |
| issn | 2322-2069 2322-2794 |
| language | fas |
| publishDate | 2015-12-01 |
| publisher | Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources |
| record_format | Article |
| series | پژوهشهای حفاظت آب و خاک |
| spelling | doaj-art-e1b1783a01264e258fef6bfdb2ce051b2025-08-20T02:38:43ZfasGorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resourcesپژوهشهای حفاظت آب و خاک2322-20692322-27942015-12-012252472602865مقایسه روش های واسنجی خودکار الگوریتم ازدحام ذرات(PSO) و شبه خودکار الگوریتم Nelder و Mead بر روی مدل هیدرولوژیکی HEC-HMS (مطالعه موردی : حوضه آبریز سد کارده)رضا گرمه ای0علیرضا فریدحسینی1سیدمجید هاشمی نیا2علی حجتی3دانشگاه فردوسی مشهددانشگاه فردوسیدانشگاه فردوسیدانشگاه فردوسیبا توجه به زمانبر بودن واسنجی دستی به ویژه در شرایط دادههای کم و پارامترهای زیاد، روش های واسنجی خودکار مبتنی بر استفاده از روشهای جستجوی سیستماتیک در فضای چند بعدی با استفاده از یک تابع هدف بسیار سودمند میباشند. در این مطالعه مدل شبیهساز HEC-HMS و الگوریتم هوش جمعیPSO به عنوان مدل بهینهساز عمل میکنند. مدل تلفیقی بدست آمده در حوضه سد کارده مورد بررسی قرار گرفته است. واسنجی مدل با استفاده از دو تابع هدف NASH و RMSE انجام شد که منجر نیل به دسته پارامترهای مختلف گردید. برای ارزیابی توانایی الگوریتم PSO در نیل به جوابهای مطلوب، نتایج رویکرد واسنجی تک رخداده با نتایج واسنجی شبهخودکار مبتنی بر الگوریتم جستجوی Nelder&Mead موجود درHEC-HMS توسط توابع PBIAS و RMSE مقایسه شد که نشان دهنده کارایی الگوریتم PSO در اتصال به مدل هیدرولوژیکی بود. نتایج دو تابع نشان داد که مقدار تابع هدف به دست آمده در مدل شبهخودکار به مراتب بیشتر از مدل معرفی شده است. هم چنین هیدروگرافهای شبیهسازی شده حاصل از مدل PSO-HMS به مراتب بهتر میباشد. در خاتمه دسته پارامترهای حاصل از رویکرد تک رخداده در رخداد صحت سنجی ارزیابی شد. نتایج نشان داد این روش با توجه به مشکل غیرمنفرد بودن مجموعه جوابهای مساله واسنجی به عنوان یک مساله معکوس می تواند در محدود نمودن تعداد جوابهای کاندید موثر باشد.https://jwsc.gau.ac.ir/article_2865_e937a306e990b628734436a9c7a90072.pdfکلمات کلیدی : واسنجی خودکارمدل مفهومی hec-hmsالگوریتم بهینه سازی psoسدکارده |
| spellingShingle | رضا گرمه ای علیرضا فریدحسینی سیدمجید هاشمی نیا علی حجتی مقایسه روش های واسنجی خودکار الگوریتم ازدحام ذرات(PSO) و شبه خودکار الگوریتم Nelder و Mead بر روی مدل هیدرولوژیکی HEC-HMS (مطالعه موردی : حوضه آبریز سد کارده) پژوهشهای حفاظت آب و خاک کلمات کلیدی : واسنجی خودکار مدل مفهومی hec-hms الگوریتم بهینه سازی pso سدکارده |
| title | مقایسه روش های واسنجی خودکار الگوریتم ازدحام ذرات(PSO) و شبه خودکار الگوریتم Nelder و Mead بر روی مدل هیدرولوژیکی HEC-HMS (مطالعه موردی : حوضه آبریز سد کارده) |
| title_full | مقایسه روش های واسنجی خودکار الگوریتم ازدحام ذرات(PSO) و شبه خودکار الگوریتم Nelder و Mead بر روی مدل هیدرولوژیکی HEC-HMS (مطالعه موردی : حوضه آبریز سد کارده) |
| title_fullStr | مقایسه روش های واسنجی خودکار الگوریتم ازدحام ذرات(PSO) و شبه خودکار الگوریتم Nelder و Mead بر روی مدل هیدرولوژیکی HEC-HMS (مطالعه موردی : حوضه آبریز سد کارده) |
| title_full_unstemmed | مقایسه روش های واسنجی خودکار الگوریتم ازدحام ذرات(PSO) و شبه خودکار الگوریتم Nelder و Mead بر روی مدل هیدرولوژیکی HEC-HMS (مطالعه موردی : حوضه آبریز سد کارده) |
| title_short | مقایسه روش های واسنجی خودکار الگوریتم ازدحام ذرات(PSO) و شبه خودکار الگوریتم Nelder و Mead بر روی مدل هیدرولوژیکی HEC-HMS (مطالعه موردی : حوضه آبریز سد کارده) |
| title_sort | مقایسه روش های واسنجی خودکار الگوریتم ازدحام ذرات pso و شبه خودکار الگوریتم nelder و mead بر روی مدل هیدرولوژیکی hec hms مطالعه موردی حوضه آبریز سد کارده |
| topic | کلمات کلیدی : واسنجی خودکار مدل مفهومی hec-hms الگوریتم بهینه سازی pso سدکارده |
| url | https://jwsc.gau.ac.ir/article_2865_e937a306e990b628734436a9c7a90072.pdf |
| work_keys_str_mv | AT rḍạgrmhạy mqạyshrwsẖhạywạsnjykẖwdḵạrạlgwrytmạzdḥạmdẖrạtpsowsẖbhkẖwdḵạrạlgwrytmnelderwmeadbrrwymdlhydrwlwzẖyḵyhechmsmṭạlʿhmwrdyḥwḍhậbryzsdḵạrdh AT ʿlyrḍạfrydḥsyny mqạyshrwsẖhạywạsnjykẖwdḵạrạlgwrytmạzdḥạmdẖrạtpsowsẖbhkẖwdḵạrạlgwrytmnelderwmeadbrrwymdlhydrwlwzẖyḵyhechmsmṭạlʿhmwrdyḥwḍhậbryzsdḵạrdh AT sydmjydhạsẖmynyạ mqạyshrwsẖhạywạsnjykẖwdḵạrạlgwrytmạzdḥạmdẖrạtpsowsẖbhkẖwdḵạrạlgwrytmnelderwmeadbrrwymdlhydrwlwzẖyḵyhechmsmṭạlʿhmwrdyḥwḍhậbryzsdḵạrdh AT ʿlyḥjty mqạyshrwsẖhạywạsnjykẖwdḵạrạlgwrytmạzdḥạmdẖrạtpsowsẖbhkẖwdḵạrạlgwrytmnelderwmeadbrrwymdlhydrwlwzẖyḵyhechmsmṭạlʿhmwrdyḥwḍhậbryzsdḵạrdh |