Как считать критерий Стьюдента статистической значимости разности средних двух выборок. I. Проверка нормальности
Критерий Стьюдента статистической значимости разности средних двух выборок, предложенный Р. Фишером в 1925 г., до сих пор является одним из самых востребованных методов статистического анализа. За почти столетие его использо- вания сложилась устойчивая система рекомендаций и условий его применения...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Федеральный исследовательский центр Институт цитологии и генетики Сибирского отделения Российской академии наук»
2025-03-01
|
| Series: | Письма в Вавиловский журнал генетики и селекции |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://pismavavilov.ru/wp-content/uploads/2025/03/008-Pisma-VJ_Efimov.pdf |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1849727181498875904 |
|---|---|
| author | Ефимов В.М. |
| author_facet | Ефимов В.М. |
| author_sort | Ефимов В.М. |
| collection | DOAJ |
| description | Критерий Стьюдента статистической значимости разности средних двух выборок, предложенный Р. Фишером в
1925 г., до сих пор является одним из самых востребованных методов статистического анализа. За почти столетие его использо-
вания сложилась устойчивая система рекомендаций и условий его применения, которая изложена в учебниках и руководствах
по статистической обработке данных. Как правило, настоятельно требуется предварительная проверка нормальности распределения исходных выборок и равенства их дисперсий. В случае ненормальности рекомендуется использовать непараметрические методы, например критерий Манна–Уитни. В работе представлена более современная точка зрения на эту проблему,
обусловленная несколькими взаимосвязанными причинами. Во-первых, за прошедшее столетие накоплен значительный практический опыт применения t-критерия Стьюдента, который заставляет сильно сомневаться в обязательности проверки нормальности и равенства дисперсий, а также применения ранговых критериев в случае отсутствия нормальности. Во-вторых, теория тоже не стояла на месте. Появились расчет критерия Стьюдента через точечноисериальный коэффициент корреляции и
альтернативы методам «нормальной теории» в виде свободных от распределения процедур. В-третьих, кардинально выросли
вычислительные возможности, позволяющие без дополнительных предположений моделировать в компьютере генеральные
распределения исходных выборок и по ним оценивать требуемые p-value |
| format | Article |
| id | doaj-art-e178e0e425184de68d1988b6ca691a6c |
| institution | DOAJ |
| issn | 2686-8482 |
| language | English |
| publishDate | 2025-03-01 |
| publisher | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Федеральный исследовательский центр Институт цитологии и генетики Сибирского отделения Российской академии наук» |
| record_format | Article |
| series | Письма в Вавиловский журнал генетики и селекции |
| spelling | doaj-art-e178e0e425184de68d1988b6ca691a6c2025-08-20T03:09:55ZengФедеральное государственное бюджетное научное учреждение «Федеральный исследовательский центр Институт цитологии и генетики Сибирского отделения Российской академии наук»Письма в Вавиловский журнал генетики и селекции2686-84822025-03-01111435010.18699/letvjgb-2025-11-07Как считать критерий Стьюдента статистической значимости разности средних двух выборок. I. Проверка нормальностиЕфимов В.М.0https://orcid.org/0000-0003-3035-8049 Федеральный исследовательский центр Институт цитологии и генетики Сибирского отделения Российской академии наук, Новосибирск, Россия; Институт систематики и экологии животных Сибирского отделения Российской академии наук, Новосибирск, Россия; Новосибирский национальный исследовательский государственный университет, Новосибирск, Россия; Национальный исследовательский Томский государственный университет, Томск, РоссияКритерий Стьюдента статистической значимости разности средних двух выборок, предложенный Р. Фишером в 1925 г., до сих пор является одним из самых востребованных методов статистического анализа. За почти столетие его использо- вания сложилась устойчивая система рекомендаций и условий его применения, которая изложена в учебниках и руководствах по статистической обработке данных. Как правило, настоятельно требуется предварительная проверка нормальности распределения исходных выборок и равенства их дисперсий. В случае ненормальности рекомендуется использовать непараметрические методы, например критерий Манна–Уитни. В работе представлена более современная точка зрения на эту проблему, обусловленная несколькими взаимосвязанными причинами. Во-первых, за прошедшее столетие накоплен значительный практический опыт применения t-критерия Стьюдента, который заставляет сильно сомневаться в обязательности проверки нормальности и равенства дисперсий, а также применения ранговых критериев в случае отсутствия нормальности. Во-вторых, теория тоже не стояла на месте. Появились расчет критерия Стьюдента через точечноисериальный коэффициент корреляции и альтернативы методам «нормальной теории» в виде свободных от распределения процедур. В-третьих, кардинально выросли вычислительные возможности, позволяющие без дополнительных предположений моделировать в компьютере генеральные распределения исходных выборок и по ним оценивать требуемые p-valuehttps://pismavavilov.ru/wp-content/uploads/2025/03/008-Pisma-VJ_Efimov.pdfнормальное распределениеточечно-бисериальный коэффициент корреляции;свободные от распределе- ния процедурыp-value;бутстреп |
| spellingShingle | Ефимов В.М. Как считать критерий Стьюдента статистической значимости разности средних двух выборок. I. Проверка нормальности Письма в Вавиловский журнал генетики и селекции нормальное распределение точечно-бисериальный коэффициент корреляции; свободные от распределе- ния процедуры p-value; бутстреп |
| title | Как считать критерий Стьюдента статистической значимости разности средних двух выборок. I. Проверка нормальности |
| title_full | Как считать критерий Стьюдента статистической значимости разности средних двух выборок. I. Проверка нормальности |
| title_fullStr | Как считать критерий Стьюдента статистической значимости разности средних двух выборок. I. Проверка нормальности |
| title_full_unstemmed | Как считать критерий Стьюдента статистической значимости разности средних двух выборок. I. Проверка нормальности |
| title_short | Как считать критерий Стьюдента статистической значимости разности средних двух выборок. I. Проверка нормальности |
| title_sort | как считать критерий стьюдента статистической значимости разности средних двух выборок i проверка нормальности |
| topic | нормальное распределение точечно-бисериальный коэффициент корреляции; свободные от распределе- ния процедуры p-value; бутстреп |
| url | https://pismavavilov.ru/wp-content/uploads/2025/03/008-Pisma-VJ_Efimov.pdf |
| work_keys_str_mv | AT efimovvm kaksčitatʹkriterijstʹûdentastatističeskojznačimostiraznostisrednihdvuhvyborokiproverkanormalʹnosti |