PENERAPAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) UNTUK PREDIKSI BILANGAN SUNSPOT
Peristiwa magnetik pada matahari ditandai dengan salah satu tanda yaitu munculnya sunspot atau bintik matahari. Sunspot terletak di fotosfer matahari yang memiliki warna lebih gelap dari pancaran sekitarnya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi bilangan sunspot dengan menggunakan meto...
Saved in:
| Main Authors: | , , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universitas Pattimura
2021-09-01
|
| Series: | Barekeng |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/article/view/3082 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1849762673046061056 |
|---|---|
| author | Felia Dria Yuliawanti Dian C. Rini Novitasari Nanang Widodo Abdulloh Hamid Wika Dianita Utami |
| author_facet | Felia Dria Yuliawanti Dian C. Rini Novitasari Nanang Widodo Abdulloh Hamid Wika Dianita Utami |
| author_sort | Felia Dria Yuliawanti |
| collection | DOAJ |
| description | Peristiwa magnetik pada matahari ditandai dengan salah satu tanda yaitu munculnya sunspot atau bintik matahari. Sunspot terletak di fotosfer matahari yang memiliki warna lebih gelap dari pancaran sekitarnya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi bilangan sunspot dengan menggunakan metode ARIMA. Metode ARIMA dilakukan dengan melihat plot ACF dan PACF untuk mendapatkan model yang akan digunakan dalam prediksi. Penelitian ini menggunakan data bilangan sunspot yang dimulai dari bulan Januari tahun 1987 hingga bulan Desember 2019 sebanyak 396 data. Dari data tersebut didapatkan 4 model ARIMA yaitu ARIMA(3,1,2), ARIMA(3,1,1), ARIMA(2,1,2), ARIMA(2,1,1). Dari keempat model tersebut, model terbaik yang digunakan untuk prediksi yaitu ARIMA(2,1,2) dengan nilai AIC sebesar -884,87. |
| format | Article |
| id | doaj-art-e0c4f8f8ab50432caefcd34456c99fbc |
| institution | DOAJ |
| issn | 1978-7227 2615-3017 |
| language | English |
| publishDate | 2021-09-01 |
| publisher | Universitas Pattimura |
| record_format | Article |
| series | Barekeng |
| spelling | doaj-art-e0c4f8f8ab50432caefcd34456c99fbc2025-08-20T03:05:41ZengUniversitas PattimuraBarekeng1978-72272615-30172021-09-0115355556410.30598/barekengvol15iss3pp555-5643082PENERAPAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) UNTUK PREDIKSI BILANGAN SUNSPOTFelia Dria Yuliawanti0Dian C. Rini Novitasari1Nanang Widodo2Abdulloh Hamid3Wika Dianita Utami4Universitas Islam Negeri Sunan Ampel SurabayaUniversitas Islam Negeri Sunan Ampel SurabayaBalai Pengamatan Antariksa dan Atmosfer PasuruanUniversitas Islam Negeri Sunan Ampel SurabayaUniversitas Islam Negeri Sunan Ampel SurabayaPeristiwa magnetik pada matahari ditandai dengan salah satu tanda yaitu munculnya sunspot atau bintik matahari. Sunspot terletak di fotosfer matahari yang memiliki warna lebih gelap dari pancaran sekitarnya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi bilangan sunspot dengan menggunakan metode ARIMA. Metode ARIMA dilakukan dengan melihat plot ACF dan PACF untuk mendapatkan model yang akan digunakan dalam prediksi. Penelitian ini menggunakan data bilangan sunspot yang dimulai dari bulan Januari tahun 1987 hingga bulan Desember 2019 sebanyak 396 data. Dari data tersebut didapatkan 4 model ARIMA yaitu ARIMA(3,1,2), ARIMA(3,1,1), ARIMA(2,1,2), ARIMA(2,1,1). Dari keempat model tersebut, model terbaik yang digunakan untuk prediksi yaitu ARIMA(2,1,2) dengan nilai AIC sebesar -884,87.https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/article/view/3082prediksisunspotautoregressive integrated moving averagearima |
| spellingShingle | Felia Dria Yuliawanti Dian C. Rini Novitasari Nanang Widodo Abdulloh Hamid Wika Dianita Utami PENERAPAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) UNTUK PREDIKSI BILANGAN SUNSPOT Barekeng prediksi sunspot autoregressive integrated moving average arima |
| title | PENERAPAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) UNTUK PREDIKSI BILANGAN SUNSPOT |
| title_full | PENERAPAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) UNTUK PREDIKSI BILANGAN SUNSPOT |
| title_fullStr | PENERAPAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) UNTUK PREDIKSI BILANGAN SUNSPOT |
| title_full_unstemmed | PENERAPAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) UNTUK PREDIKSI BILANGAN SUNSPOT |
| title_short | PENERAPAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) UNTUK PREDIKSI BILANGAN SUNSPOT |
| title_sort | penerapan metode autoregressive integrated moving average arima untuk prediksi bilangan sunspot |
| topic | prediksi sunspot autoregressive integrated moving average arima |
| url | https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/article/view/3082 |
| work_keys_str_mv | AT feliadriayuliawanti penerapanmetodeautoregressiveintegratedmovingaveragearimauntukprediksibilangansunspot AT diancrininovitasari penerapanmetodeautoregressiveintegratedmovingaveragearimauntukprediksibilangansunspot AT nanangwidodo penerapanmetodeautoregressiveintegratedmovingaveragearimauntukprediksibilangansunspot AT abdullohhamid penerapanmetodeautoregressiveintegratedmovingaveragearimauntukprediksibilangansunspot AT wikadianitautami penerapanmetodeautoregressiveintegratedmovingaveragearimauntukprediksibilangansunspot |