人工智能在颈椎病诊断中的创新与突破
颈椎病是一种常见的脊柱退行性疾病，严重影响患者的生活质量，并可能导致严重的并发症。准确诊断和早期干预对于改善患者预后至关重要。然而，传统的诊断方法在精确性和效率方面存在不足，主要依赖于医生的主观判断和经验，容易导致误诊或漏诊。人工智能（AI）技术近年来在医学诊断领域展现出巨大的潜力，特别是在医学影像分析和病变识别方面。AI技术通过深度学习算法，如卷积神经网络（CNN），能够自动分割和识别影像数据中的病变区域，大幅提高了诊断的准确性和效率。本文综述了AI在颈椎病诊断中的最新研究进展，探讨了其在提高诊断精度和个性化治疗方面的应用潜力，同时分析了当前存在的挑战和未来研究方向，以推动AI技术在颈椎病诊...
Saved in:
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | zho |
| Published: |
Editorial Office of Journal of Sun Yat-sen University
2024-11-01
|
| Series: | Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://xuebaoyx.sysu.edu.cn/zh/article/doi/10.13471/j.cnki.j.sun.yat-sen.univ（med.sci）.20241030.003/ |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1841528032804732928 |
|---|---|
| author | 高鑫海 何升华 |
| author_facet | 高鑫海 何升华 |
| author_sort | 高鑫海 |
| collection | DOAJ |
| description | 颈椎病是一种常见的脊柱退行性疾病，严重影响患者的生活质量，并可能导致严重的并发症。准确诊断和早期干预对于改善患者预后至关重要。然而，传统的诊断方法在精确性和效率方面存在不足，主要依赖于医生的主观判断和经验，容易导致误诊或漏诊。人工智能（AI）技术近年来在医学诊断领域展现出巨大的潜力，特别是在医学影像分析和病变识别方面。AI技术通过深度学习算法，如卷积神经网络（CNN），能够自动分割和识别影像数据中的病变区域，大幅提高了诊断的准确性和效率。本文综述了AI在颈椎病诊断中的最新研究进展，探讨了其在提高诊断精度和个性化治疗方面的应用潜力，同时分析了当前存在的挑战和未来研究方向，以推动AI技术在颈椎病诊断中的进一步发展和临床应用。 |
| format | Article |
| id | doaj-art-e029c795754344288b1c37fe39e07d0d |
| institution | Kabale University |
| issn | 1672-3554 |
| language | zho |
| publishDate | 2024-11-01 |
| publisher | Editorial Office of Journal of Sun Yat-sen University |
| record_format | Article |
| series | Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban |
| spelling | doaj-art-e029c795754344288b1c37fe39e07d0d2025-01-15T04:04:35ZzhoEditorial Office of Journal of Sun Yat-sen UniversityZhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban1672-35542024-11-014596196775787928人工智能在颈椎病诊断中的创新与突破高鑫海何升华颈椎病是一种常见的脊柱退行性疾病，严重影响患者的生活质量，并可能导致严重的并发症。准确诊断和早期干预对于改善患者预后至关重要。然而，传统的诊断方法在精确性和效率方面存在不足，主要依赖于医生的主观判断和经验，容易导致误诊或漏诊。人工智能（AI）技术近年来在医学诊断领域展现出巨大的潜力，特别是在医学影像分析和病变识别方面。AI技术通过深度学习算法，如卷积神经网络（CNN），能够自动分割和识别影像数据中的病变区域，大幅提高了诊断的准确性和效率。本文综述了AI在颈椎病诊断中的最新研究进展，探讨了其在提高诊断精度和个性化治疗方面的应用潜力，同时分析了当前存在的挑战和未来研究方向，以推动AI技术在颈椎病诊断中的进一步发展和临床应用。http://xuebaoyx.sysu.edu.cn/zh/article/doi/10.13471/j.cnki.j.sun.yat-sen.univ（med.sci）.20241030.003/人工智能颈椎病机器学习深度学习卷积神经网络 |
| spellingShingle | 高鑫海 何升华 人工智能在颈椎病诊断中的创新与突破 Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban 人工智能 颈椎病 机器学习 深度学习 卷积神经网络 |
| title | 人工智能在颈椎病诊断中的创新与突破 |
| title_full | 人工智能在颈椎病诊断中的创新与突破 |
| title_fullStr | 人工智能在颈椎病诊断中的创新与突破 |
| title_full_unstemmed | 人工智能在颈椎病诊断中的创新与突破 |
| title_short | 人工智能在颈椎病诊断中的创新与突破 |
| title_sort | 人工智能在颈椎病诊断中的创新与突破 |
| topic | 人工智能 颈椎病 机器学习 深度学习 卷积神经网络 |
| url | http://xuebaoyx.sysu.edu.cn/zh/article/doi/10.13471/j.cnki.j.sun.yat-sen.univ（med.sci）.20241030.003/ |
| work_keys_str_mv | AT gāoxīnhǎi réngōngzhìnéngzàijǐngchuíbìngzhěnduànzhōngdechuàngxīnyǔtūpò AT héshēnghuá réngōngzhìnéngzàijǐngchuíbìngzhěnduànzhōngdechuàngxīnyǔtūpò |