РЕЖИМ ДЕТЕКЦІЇ АНОМАЛІЙ І ЗАГРОЗ У ВЕЛИКИХ ДАНИХ ПІДПРИЄМСТВ ГОТЕЛЬНО-РЕСТОРАННОЇ ГАЛУЗІ
Впровадження режиму детекції аномалій та загроз в рамках аналіза та аналітики великих даних є актуальною та важливою інновацією для готельно-ресторанного бізнесу в сучасних умовах. Сучасні інтелектуальні IT технології (класичне та глибоке машинне навчання, ансамблеве та гібридне машинне навчання, р...
Saved in:
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Helvetica Publishing House
2024-12-01
|
| Series: | Економіка та суспільство |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://economyandsociety.in.ua/index.php/journal/article/view/5285 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1825206337800241152 |
|---|---|
| author | Heorhii Liavynets Yosyp Rohliev Oleg Bortnіchuk |
| author_facet | Heorhii Liavynets Yosyp Rohliev Oleg Bortnіchuk |
| author_sort | Heorhii Liavynets |
| collection | DOAJ |
| description |
Впровадження режиму детекції аномалій та загроз в рамках аналіза та аналітики великих даних є актуальною та важливою інновацією для готельно-ресторанного бізнесу в сучасних умовах. Сучасні інтелектуальні IT технології (класичне та глибоке машинне навчання, ансамблеве та гібридне машинне навчання, розподілені та хмарні обчислення тощо) дозволять компаніям та корпораціям ефективно виявляти аномалії у транзакціях, операційній діяльності та поведінці клієнтів. Цей режим інтелектуального аналізу великих даних не лише мінімізує фінансові та репутаційні ризики, а й сприяє підвищенню прозорості, операційної ефективності та безпеки корпоративних даних. В умовах сучасного конкурентного ринку та глобальних криз використання в рамках аналізу та аналітики великих даних саме режиму детекції аномалій (та загроз) стає не просто перевагою, а ургентною необхідністю для успішного розвитку та стійкості підприємств готельно-ресторанного сектора в сучасних кризових умовах. Таким чином, в цій публікації викладені актуальні науково-практичні авторські результати удосконалення методології, технології та практичних рекомендацій ефективного режиму виявлення аномалій і загроз у великих даних підприємств готельно-ресторанної індустрії з урахуванням глобалізації, національної та регіональної специфіки, галузевих особливостей.
|
| format | Article |
| id | doaj-art-e01dd9f313674460a2abe2ccdfb1eb49 |
| institution | Kabale University |
| issn | 2524-0072 |
| language | English |
| publishDate | 2024-12-01 |
| publisher | Helvetica Publishing House |
| record_format | Article |
| series | Економіка та суспільство |
| spelling | doaj-art-e01dd9f313674460a2abe2ccdfb1eb492025-02-07T10:38:25ZengHelvetica Publishing HouseЕкономіка та суспільство2524-00722024-12-017010.32782/2524-0072/2024-70-29РЕЖИМ ДЕТЕКЦІЇ АНОМАЛІЙ І ЗАГРОЗ У ВЕЛИКИХ ДАНИХ ПІДПРИЄМСТВ ГОТЕЛЬНО-РЕСТОРАННОЇ ГАЛУЗІHeorhii Liavynets0Yosyp Rohliev1Oleg Bortnіchuk2Національний університет харчових технологійМукачівський державний університетНаціональний університет харчових технологій Впровадження режиму детекції аномалій та загроз в рамках аналіза та аналітики великих даних є актуальною та важливою інновацією для готельно-ресторанного бізнесу в сучасних умовах. Сучасні інтелектуальні IT технології (класичне та глибоке машинне навчання, ансамблеве та гібридне машинне навчання, розподілені та хмарні обчислення тощо) дозволять компаніям та корпораціям ефективно виявляти аномалії у транзакціях, операційній діяльності та поведінці клієнтів. Цей режим інтелектуального аналізу великих даних не лише мінімізує фінансові та репутаційні ризики, а й сприяє підвищенню прозорості, операційної ефективності та безпеки корпоративних даних. В умовах сучасного конкурентного ринку та глобальних криз використання в рамках аналізу та аналітики великих даних саме режиму детекції аномалій (та загроз) стає не просто перевагою, а ургентною необхідністю для успішного розвитку та стійкості підприємств готельно-ресторанного сектора в сучасних кризових умовах. Таким чином, в цій публікації викладені актуальні науково-практичні авторські результати удосконалення методології, технології та практичних рекомендацій ефективного режиму виявлення аномалій і загроз у великих даних підприємств готельно-ресторанної індустрії з урахуванням глобалізації, національної та регіональної специфіки, галузевих особливостей. https://economyandsociety.in.ua/index.php/journal/article/view/5285готельно-ресторанний бізнесаномалії та загрозиінтелектуальний аналіз данихвеликі дані |
| spellingShingle | Heorhii Liavynets Yosyp Rohliev Oleg Bortnіchuk РЕЖИМ ДЕТЕКЦІЇ АНОМАЛІЙ І ЗАГРОЗ У ВЕЛИКИХ ДАНИХ ПІДПРИЄМСТВ ГОТЕЛЬНО-РЕСТОРАННОЇ ГАЛУЗІ Економіка та суспільство готельно-ресторанний бізнес аномалії та загрози інтелектуальний аналіз даних великі дані |
| title | РЕЖИМ ДЕТЕКЦІЇ АНОМАЛІЙ І ЗАГРОЗ У ВЕЛИКИХ ДАНИХ ПІДПРИЄМСТВ ГОТЕЛЬНО-РЕСТОРАННОЇ ГАЛУЗІ |
| title_full | РЕЖИМ ДЕТЕКЦІЇ АНОМАЛІЙ І ЗАГРОЗ У ВЕЛИКИХ ДАНИХ ПІДПРИЄМСТВ ГОТЕЛЬНО-РЕСТОРАННОЇ ГАЛУЗІ |
| title_fullStr | РЕЖИМ ДЕТЕКЦІЇ АНОМАЛІЙ І ЗАГРОЗ У ВЕЛИКИХ ДАНИХ ПІДПРИЄМСТВ ГОТЕЛЬНО-РЕСТОРАННОЇ ГАЛУЗІ |
| title_full_unstemmed | РЕЖИМ ДЕТЕКЦІЇ АНОМАЛІЙ І ЗАГРОЗ У ВЕЛИКИХ ДАНИХ ПІДПРИЄМСТВ ГОТЕЛЬНО-РЕСТОРАННОЇ ГАЛУЗІ |
| title_short | РЕЖИМ ДЕТЕКЦІЇ АНОМАЛІЙ І ЗАГРОЗ У ВЕЛИКИХ ДАНИХ ПІДПРИЄМСТВ ГОТЕЛЬНО-РЕСТОРАННОЇ ГАЛУЗІ |
| title_sort | режим детекції аномалій і загроз у великих даних підприємств готельно ресторанної галузі |
| topic | готельно-ресторанний бізнес аномалії та загрози інтелектуальний аналіз даних великі дані |
| url | https://economyandsociety.in.ua/index.php/journal/article/view/5285 |
| work_keys_str_mv | AT heorhiiliavynets režimdetekcííanomalíjízagrozuvelikihdanihpídpriêmstvgotelʹnorestorannoígaluzí AT yosyprohliev režimdetekcííanomalíjízagrozuvelikihdanihpídpriêmstvgotelʹnorestorannoígaluzí AT olegbortníchuk režimdetekcííanomalíjízagrozuvelikihdanihpídpriêmstvgotelʹnorestorannoígaluzí |