РЕЖИМ ДЕТЕКЦІЇ АНОМАЛІЙ І ЗАГРОЗ У ВЕЛИКИХ ДАНИХ ПІДПРИЄМСТВ ГОТЕЛЬНО-РЕСТОРАННОЇ ГАЛУЗІ
Впровадження режиму детекції аномалій та загроз в рамках аналіза та аналітики великих даних є актуальною та важливою інновацією для готельно-ресторанного бізнесу в сучасних умовах. Сучасні інтелектуальні IT технології (класичне та глибоке машинне навчання, ансамблеве та гібридне машинне навчання, р...
Saved in:
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Helvetica Publishing House
2024-12-01
|
| Series: | Економіка та суспільство |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://economyandsociety.in.ua/index.php/journal/article/view/5285 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | Впровадження режиму детекції аномалій та загроз в рамках аналіза та аналітики великих даних є актуальною та важливою інновацією для готельно-ресторанного бізнесу в сучасних умовах. Сучасні інтелектуальні IT технології (класичне та глибоке машинне навчання, ансамблеве та гібридне машинне навчання, розподілені та хмарні обчислення тощо) дозволять компаніям та корпораціям ефективно виявляти аномалії у транзакціях, операційній діяльності та поведінці клієнтів. Цей режим інтелектуального аналізу великих даних не лише мінімізує фінансові та репутаційні ризики, а й сприяє підвищенню прозорості, операційної ефективності та безпеки корпоративних даних. В умовах сучасного конкурентного ринку та глобальних криз використання в рамках аналізу та аналітики великих даних саме режиму детекції аномалій (та загроз) стає не просто перевагою, а ургентною необхідністю для успішного розвитку та стійкості підприємств готельно-ресторанного сектора в сучасних кризових умовах. Таким чином, в цій публікації викладені актуальні науково-практичні авторські результати удосконалення методології, технології та практичних рекомендацій ефективного режиму виявлення аномалій і загроз у великих даних підприємств готельно-ресторанної індустрії з урахуванням глобалізації, національної та регіональної специфіки, галузевих особливостей.
|
|---|---|
| ISSN: | 2524-0072 |