SMALL AREA ESTIMATION UNTUK PENDUGAAN TINGKAT PARTISIPASI ANGKATAN KERJA DI PROVINSI MALUKU DENGAN PENDEKATAN KERNEL-BOOTSTRAP
Pendugaan area kecil dengan dengan teknik pendugaan tak langsung memerlukan asumsi adanya hubungan linear antara rataan area kecil dengan variabel penyerta. Jika tidak ada hubungan linier antara rataan area kecil dan variabel penyerta maka tidak tepat ‘meminjam kekuatan’ dari area lain dengan me...
Saved in:
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universitas Pattimura
2016-03-01
|
| Series: | Barekeng |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/article/view/295 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1849239488191004672 |
|---|---|
| author | Mozart W. Talakua Geornando G. Patty |
| author_facet | Mozart W. Talakua Geornando G. Patty |
| author_sort | Mozart W. Talakua |
| collection | DOAJ |
| description | Pendugaan area kecil dengan dengan teknik pendugaan tak langsung memerlukan asumsi adanya hubungan linear antara rataan area kecil dengan variabel penyerta. Jika tidak ada hubungan linier antara rataan area kecil dan variabel penyerta maka tidak tepat ‘meminjam kekuatan’ dari area lain dengan menggunakan model linear dalam pendugaan tak langsung. Untuk mengatasi hal tersebut dikembangkan pendekatan nonparametrik. Salah satu pendekatan nonparametrik yang digunakan adalah pendekatan Kernel-Bootstrap. Pendugaan tak langsung dengan pendekatan Small Area Estimation Kernel-Bootstrap digunakan untuk mennduga angka tingkat partisipasi angkatan kerja pada level Kabupaten di Provinsi Maluku. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini terdiri atas dua bagian, yakni Tingkat partisipasi Angkatan Kerja (Y) sebagai variabel dependen, serta sebagai variabel penyerta : Angkatan Kerja Usia 15 Tahun Keatas (X). Evaluasi hasil pendugaan dilakukan dengan melihat nilai MSE (Mean Square Error) penduga Small Area Estimation Kernel-Bootstrap. Hasil pendugaan Small Area Estimation Kernel-Bootstrap terbaik yaitu 0,122 dengan menggunakan replikasi ðµ=50 |
| format | Article |
| id | doaj-art-dce553be6862400bb1c0e7952ccd9c0c |
| institution | Kabale University |
| issn | 1978-7227 2615-3017 |
| language | English |
| publishDate | 2016-03-01 |
| publisher | Universitas Pattimura |
| record_format | Article |
| series | Barekeng |
| spelling | doaj-art-dce553be6862400bb1c0e7952ccd9c0c2025-08-20T04:00:56ZengUniversitas PattimuraBarekeng1978-72272615-30172016-03-01101172310.30598/barekengvol10iss1pp17-23295SMALL AREA ESTIMATION UNTUK PENDUGAAN TINGKAT PARTISIPASI ANGKATAN KERJA DI PROVINSI MALUKU DENGAN PENDEKATAN KERNEL-BOOTSTRAPMozart W. Talakua0Geornando G. Patty1Jurusan Matematika FMIPA Universitas PattimuraJurusan Matematika FMIPA Universitas PattimuraPendugaan area kecil dengan dengan teknik pendugaan tak langsung memerlukan asumsi adanya hubungan linear antara rataan area kecil dengan variabel penyerta. Jika tidak ada hubungan linier antara rataan area kecil dan variabel penyerta maka tidak tepat ‘meminjam kekuatan’ dari area lain dengan menggunakan model linear dalam pendugaan tak langsung. Untuk mengatasi hal tersebut dikembangkan pendekatan nonparametrik. Salah satu pendekatan nonparametrik yang digunakan adalah pendekatan Kernel-Bootstrap. Pendugaan tak langsung dengan pendekatan Small Area Estimation Kernel-Bootstrap digunakan untuk mennduga angka tingkat partisipasi angkatan kerja pada level Kabupaten di Provinsi Maluku. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini terdiri atas dua bagian, yakni Tingkat partisipasi Angkatan Kerja (Y) sebagai variabel dependen, serta sebagai variabel penyerta : Angkatan Kerja Usia 15 Tahun Keatas (X). Evaluasi hasil pendugaan dilakukan dengan melihat nilai MSE (Mean Square Error) penduga Small Area Estimation Kernel-Bootstrap. Hasil pendugaan Small Area Estimation Kernel-Bootstrap terbaik yaitu 0,122 dengan menggunakan replikasi ðµ=50https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/article/view/295bootstrap, kernel, mean square error, small area estimation |
| spellingShingle | Mozart W. Talakua Geornando G. Patty SMALL AREA ESTIMATION UNTUK PENDUGAAN TINGKAT PARTISIPASI ANGKATAN KERJA DI PROVINSI MALUKU DENGAN PENDEKATAN KERNEL-BOOTSTRAP Barekeng bootstrap, kernel, mean square error, small area estimation |
| title | SMALL AREA ESTIMATION UNTUK PENDUGAAN TINGKAT PARTISIPASI ANGKATAN KERJA DI PROVINSI MALUKU DENGAN PENDEKATAN KERNEL-BOOTSTRAP |
| title_full | SMALL AREA ESTIMATION UNTUK PENDUGAAN TINGKAT PARTISIPASI ANGKATAN KERJA DI PROVINSI MALUKU DENGAN PENDEKATAN KERNEL-BOOTSTRAP |
| title_fullStr | SMALL AREA ESTIMATION UNTUK PENDUGAAN TINGKAT PARTISIPASI ANGKATAN KERJA DI PROVINSI MALUKU DENGAN PENDEKATAN KERNEL-BOOTSTRAP |
| title_full_unstemmed | SMALL AREA ESTIMATION UNTUK PENDUGAAN TINGKAT PARTISIPASI ANGKATAN KERJA DI PROVINSI MALUKU DENGAN PENDEKATAN KERNEL-BOOTSTRAP |
| title_short | SMALL AREA ESTIMATION UNTUK PENDUGAAN TINGKAT PARTISIPASI ANGKATAN KERJA DI PROVINSI MALUKU DENGAN PENDEKATAN KERNEL-BOOTSTRAP |
| title_sort | small area estimation untuk pendugaan tingkat partisipasi angkatan kerja di provinsi maluku dengan pendekatan kernel bootstrap |
| topic | bootstrap, kernel, mean square error, small area estimation |
| url | https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/article/view/295 |
| work_keys_str_mv | AT mozartwtalakua smallareaestimationuntukpendugaantingkatpartisipasiangkatankerjadiprovinsimalukudenganpendekatankernelbootstrap AT geornandogpatty smallareaestimationuntukpendugaantingkatpartisipasiangkatankerjadiprovinsimalukudenganpendekatankernelbootstrap |