Perbandingan Kinerja Algoritma KNN dan SVM Menggunakan SMOTE untuk Klasifikasi Penyakit Diabetes

Perbandingan Kinerja Algoritma KNN dan SVM Menggunakan SMOTE untuk Klasifikasi Penyakit Diabetes

Diabetes seringkali tidak terdeteksi atau didiagnosis terlambat. Hal ini dapat menyebabkan berbagai komplikasi serius, seperti kerusakan organ, stroke, dan penyakit jantung. International Diabetes Federation (IDF) menyebutkan bahwa 10,5% dari populasi orang dewasa berusia 20 hingga 79 tahun didiagno...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Asri Mulyani, Sarah Khoerunisa, Dede Kurniadi
Format: Article
Language:English
Published: Universitas Gadjah Mada 2025-02-01
Series:Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi
Subjects:
algoritma
diabetes
k-nearest neighbor
smote
support vector machine
Online Access:https://jurnal.ugm.ac.id/v3/JNTETI/article/view/15198
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!

Similar Items

Similar Items