Uso de la inteligencia artificial en el análisis de datos masivos (Big Data)
Los avances recientes en las redes de sensores, las tecnologías de Internet de las cosas (IoT), los teléfonos inteligentes y el internet, han llevado a la recopilación de una enorme escala de datos. La exploración de cantidades tan enormes de datos necesita métodos más eficientes con una alta precis...
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| Published: |
Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI)
2023-12-01
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| Series: | Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas |
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| Online Access: | https://publicaciones.uci.cu/index.php/serie/article/view/1507 |
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| author | Jefferson Antonio Montes Briones William Rafael Raymondi Lomas |
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| description | Los avances recientes en las redes de sensores, las tecnologías de Internet de las cosas (IoT), los teléfonos inteligentes y el internet, han llevado a la recopilación de una enorme escala de datos. La exploración de cantidades tan enormes de datos necesita métodos más eficientes con una alta precisión de análisis. Las técnicas de inteligencia artificial (IA), como el aprendizaje automático y los algoritmos evolutivos, pueden proporcionar resultados más precisos, rápidos y escalables en el análisis de Big Data. Esta investigación explora los usos de la inteligencia artificial en el análisis de datos masivos. Se realizó una revisión de la literatura. Fueron incluidos en 24 estudios primarios, recuperados de las bases de datos ACM, IEEE y Scopus. Los resultados sugieren que la inteligencia artificial tiene múltiples aplicaciones en el análisis de datos masivos provenientes de áreas como de la biología, el transporte, la industria 4.0, el comercio electrónico, las finanzas, la educación, la atención médica, la inteligencia empresarial, la conducción autónoma, entre otros. |
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| publisher | Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI) |
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| series | Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas |
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