Estudio de la severidad post-incendio en la Comunidad Valenciana comparando los índices dNBR, RdNBR y RBR a partir de imágenes Landsat 8
En territorios de ámbito mediterráneo, con su climatología característica que incluye largos periodos de sequía y lluvias que suelen concentrarse en episodios torrenciales, los gestores forestales, tras un incendio, se enfrentan a una serie de decisiones que pueden ser de carácter urgente, algunas d...
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| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universitat Politècnica de València
2017-12-01
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| Series: | Revista de Teledetección |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://polipapers.upv.es/index.php/raet/article/view/7095 |
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| author | M. A. Botella-Martínez A. Fernández-Manso |
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| collection | DOAJ |
| description | En territorios de ámbito mediterráneo, con su climatología característica que incluye largos periodos de sequía y lluvias que suelen concentrarse en episodios torrenciales, los gestores forestales, tras un incendio, se enfrentan a una serie de decisiones que pueden ser de carácter urgente, algunas de ellas muy correlacionadas con el grado de daño causado por el fuego. En este sentido, el objeto de este estudio ha sido proporcionar una herramienta rápida y fiable para la evaluación inicial de la severidad post-incendio en este tipo de territorios, a partir de técnicas de teledetección. Para nueve incendios ocurridos en la Comunidad Valenciana, zona típicamente mediterránea, y a partir de imágenes Landsat 8, se han calculado tres índices de severidad: dNBR, RdNBR y RBR. Se han obtenido, para cada índice, los umbrales operativos de clasificación de la severidad en cuatro categorías (no quemado, baja, moderada y alta), validados utilizando como referencia-terreno fotografías aéreas tomadas desde helicóptero. Posteriormente se evaluó el grado en que la severidad post-incendio está influenciada por factores asociados a la vegetación preincendio, utilizando para ello un análisis de varianza. Este análisis sirvió para comparar los tres índices en cuanto a su robustez frente a la influencia de estos factores. Con estos datos, y con el estudio de la precisión de clasificación a través del estadístico Kappa, se ha podido llegar a una proposición de índice más idóneo para el cálculo de la severidad post-incendio en el territorio estudiado, con sus umbrales operativos validados. Los resultados obtenidos permiten pensar que podrían ser extrapolables a otros territorios de características similares. |
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| institution | OA Journals |
| issn | 1133-0953 1988-8740 |
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| publishDate | 2017-12-01 |
| publisher | Universitat Politècnica de València |
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| series | Revista de Teledetección |
| spelling | doaj-art-dbebae6c7fe64225a48a69f627806fc22025-08-20T01:47:48ZengUniversitat Politècnica de ValènciaRevista de Teledetección1133-09531988-87402017-12-01049334710.4995/raet.2017.70956170Estudio de la severidad post-incendio en la Comunidad Valenciana comparando los índices dNBR, RdNBR y RBR a partir de imágenes Landsat 8M. A. Botella-Martínez0A. Fernández-Manso1Vaersa (Generalitat Valenciana)Universidad de León. Campus de VegazanaEn territorios de ámbito mediterráneo, con su climatología característica que incluye largos periodos de sequía y lluvias que suelen concentrarse en episodios torrenciales, los gestores forestales, tras un incendio, se enfrentan a una serie de decisiones que pueden ser de carácter urgente, algunas de ellas muy correlacionadas con el grado de daño causado por el fuego. En este sentido, el objeto de este estudio ha sido proporcionar una herramienta rápida y fiable para la evaluación inicial de la severidad post-incendio en este tipo de territorios, a partir de técnicas de teledetección. Para nueve incendios ocurridos en la Comunidad Valenciana, zona típicamente mediterránea, y a partir de imágenes Landsat 8, se han calculado tres índices de severidad: dNBR, RdNBR y RBR. Se han obtenido, para cada índice, los umbrales operativos de clasificación de la severidad en cuatro categorías (no quemado, baja, moderada y alta), validados utilizando como referencia-terreno fotografías aéreas tomadas desde helicóptero. Posteriormente se evaluó el grado en que la severidad post-incendio está influenciada por factores asociados a la vegetación preincendio, utilizando para ello un análisis de varianza. Este análisis sirvió para comparar los tres índices en cuanto a su robustez frente a la influencia de estos factores. Con estos datos, y con el estudio de la precisión de clasificación a través del estadístico Kappa, se ha podido llegar a una proposición de índice más idóneo para el cálculo de la severidad post-incendio en el territorio estudiado, con sus umbrales operativos validados. Los resultados obtenidos permiten pensar que podrían ser extrapolables a otros territorios de características similares.https://polipapers.upv.es/index.php/raet/article/view/7095severidad de incendioevaluación inicialámbito mediterráneoLandsat 8dNBRRdNBRRBRumbrales de clasificación |
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