Análisis estadístico de las sucesiones de salida del Generador de Secuencias Pseudoaleatorias: Fortuna

La Dirección de Criptografía (DC) es el órgano responsabilizado con trazar las políticas en materia criptográfica, por lo que entre sus principales tareas tiene la asimilación de sistemas criptográficos públicos, para su posible empleo, debido a lo cual, la evaluación de los mismos es un aspecto impre...

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Main Authors: Laura Castro Argudín, Yaniel Medina Pérez
Format: Article
Language:Spanish
Published: Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI) 2022-03-01
Series:Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas
Subjects:
Online Access:https://publicaciones.uci.cu/index.php/serie/article/view/1056
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Yaniel Medina Pérez
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description La Dirección de Criptografía (DC) es el órgano responsabilizado con trazar las políticas en materia criptográfica, por lo que entre sus principales tareas tiene la asimilación de sistemas criptográficos públicos, para su posible empleo, debido a lo cual, la evaluación de los mismos es un aspecto imprescindible a tener en cuenta. El generador de secuencias pseudoaleatorias mixto denominado Fortuna (Kohno, (2010)) es un ejemplo de los generadores públicos de interés para la DC. El trabajo presentado aporta una valoración estadística de las sucesiones de salidas de este Generador de Números Pseudoaleatorios Criptográficamente Seguro basado en el modelo original descrito por los autores. Las pruebas son analizadas mediante el paquete de pruebas estadísticas propuestas en el año 2008, por el Instituto Nacional de Estándares y Tecnologías de los Estados Unidos (NIST por sus siglas en inglés) así como por el conjunto de Test del DieHard. El estudio realizado arroja que el generador Fortuna posee buenas propiedades estadísticas analizando algunas de las sucesiones de salidas, por lo que se recomienda su uso en aplicaciones criptográficas.
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institution OA Journals
issn 2306-2495
language Spanish
publishDate 2022-03-01
publisher Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI)
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series Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas
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