Modelowanie salda migracji dla miasta Poznania z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych
W opracowaniu przeprowadzono modelowanie salda migracji wewnętrznych dla miasta Poznania w zależności od wybranych wskaźników (tj. liczby i powierzchni istniejących mieszkań, liczby izb w mieszkaniu, przeciętnej powierzchni użytkowej mieszkania na 1 osobę, salda migracji wewnętrznych, zmiany liczby...
Saved in:
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Adam Mickiewicz University in Poznań
2022-12-01
|
| Series: | Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://pressto.amu.edu.pl/index.php/rrpr/article/view/37006 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1849235886068203520 |
|---|---|
| author | Adam Gawryluk Monika Kulisz Agnieszka Komor |
| author_facet | Adam Gawryluk Monika Kulisz Agnieszka Komor |
| author_sort | Adam Gawryluk |
| collection | DOAJ |
| description |
W opracowaniu przeprowadzono modelowanie salda migracji wewnętrznych dla miasta Poznania w zależności od wybranych wskaźników (tj. liczby i powierzchni istniejących mieszkań, liczby izb w mieszkaniu, przeciętnej powierzchni użytkowej mieszkania na 1 osobę, salda migracji wewnętrznych, zmiany liczby ludności na 1000 mieszkańców, liczby ludności ogółem, z podziałem na kobiety i mężczyzn, oraz gęstości zaludnienia na 1 km2) charakteryzujących Miejski Obszar Funkcjonalny Poznania (łącznie 22 gminy) w latach 2005–2020 na podstawie danych statystycznych pochodzących z Banku Danych Lokalnych GUS. Wykazano, że wskaźniki te w istotny sposób wpływają na saldo migracji ludności miasta Poznania, a co za tym idzie – mogą być wykorzystywane do prognozowania salda migracji dla tego miasta. Ponadto opracowano eksperymentalny model sztucznej sieci neuronowej do przewidywania salda migracji dla miasta Poznania na 1 rok oraz na 2 lata do przodu. Stwierdzono, że możliwe jest wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do trafnego prognozowania salda migracji dla Poznania. Otrzymane wyniki potwierdzają utrzymanie się ujemnego salda migracji dla miasta Poznania z tendencją zmniejszania się tego trendu oraz dodatnie saldo migracji w gminach ościennych z tendencją zmniejszania się.
|
| format | Article |
| id | doaj-art-da812aea6a5c4f2abd3de3bb98ac4fe7 |
| institution | Kabale University |
| issn | 2353-1428 2957-1618 |
| language | English |
| publishDate | 2022-12-01 |
| publisher | Adam Mickiewicz University in Poznań |
| record_format | Article |
| series | Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna |
| spelling | doaj-art-da812aea6a5c4f2abd3de3bb98ac4fe72025-08-20T04:02:32ZengAdam Mickiewicz University in PoznańRozwój Regionalny i Polityka Regionalna2353-14282957-16182022-12-016210.14746/rrpr.2022.62.06Modelowanie salda migracji dla miasta Poznania z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowychAdam Gawryluk0https://orcid.org/0000-0002-8911-7533Monika Kulisz1https://orcid.org/0000-0002-8111-2316Agnieszka Komor2https://orcid.org/0000-0002-7532-3141Uniwersytet Przyrodniczy w LubliniePolitechnika Lubelska, Wydział Zarządzania, Katedra Organizacji PrzedsiębiorstwaUniwersytet Przyrodniczy w Lublinie, Katedra Zarządzania i Marketingu Pracownia Zarządzania i Analiz Rynkowych W opracowaniu przeprowadzono modelowanie salda migracji wewnętrznych dla miasta Poznania w zależności od wybranych wskaźników (tj. liczby i powierzchni istniejących mieszkań, liczby izb w mieszkaniu, przeciętnej powierzchni użytkowej mieszkania na 1 osobę, salda migracji wewnętrznych, zmiany liczby ludności na 1000 mieszkańców, liczby ludności ogółem, z podziałem na kobiety i mężczyzn, oraz gęstości zaludnienia na 1 km2) charakteryzujących Miejski Obszar Funkcjonalny Poznania (łącznie 22 gminy) w latach 2005–2020 na podstawie danych statystycznych pochodzących z Banku Danych Lokalnych GUS. Wykazano, że wskaźniki te w istotny sposób wpływają na saldo migracji ludności miasta Poznania, a co za tym idzie – mogą być wykorzystywane do prognozowania salda migracji dla tego miasta. Ponadto opracowano eksperymentalny model sztucznej sieci neuronowej do przewidywania salda migracji dla miasta Poznania na 1 rok oraz na 2 lata do przodu. Stwierdzono, że możliwe jest wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do trafnego prognozowania salda migracji dla Poznania. Otrzymane wyniki potwierdzają utrzymanie się ujemnego salda migracji dla miasta Poznania z tendencją zmniejszania się tego trendu oraz dodatnie saldo migracji w gminach ościennych z tendencją zmniejszania się. https://pressto.amu.edu.pl/index.php/rrpr/article/view/37006migracje ludnościsztuczne sieci neuronoweprognozowanie migracjisuburbanizacjaPoznań |
| spellingShingle | Adam Gawryluk Monika Kulisz Agnieszka Komor Modelowanie salda migracji dla miasta Poznania z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna migracje ludności sztuczne sieci neuronowe prognozowanie migracji suburbanizacja Poznań |
| title | Modelowanie salda migracji dla miasta Poznania z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych |
| title_full | Modelowanie salda migracji dla miasta Poznania z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych |
| title_fullStr | Modelowanie salda migracji dla miasta Poznania z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych |
| title_full_unstemmed | Modelowanie salda migracji dla miasta Poznania z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych |
| title_short | Modelowanie salda migracji dla miasta Poznania z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych |
| title_sort | modelowanie salda migracji dla miasta poznania z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych |
| topic | migracje ludności sztuczne sieci neuronowe prognozowanie migracji suburbanizacja Poznań |
| url | https://pressto.amu.edu.pl/index.php/rrpr/article/view/37006 |
| work_keys_str_mv | AT adamgawryluk modelowaniesaldamigracjidlamiastapoznaniazwykorzystaniemsztucznychsiecineuronowych AT monikakulisz modelowaniesaldamigracjidlamiastapoznaniazwykorzystaniemsztucznychsiecineuronowych AT agnieszkakomor modelowaniesaldamigracjidlamiastapoznaniazwykorzystaniemsztucznychsiecineuronowych |