Geospatial data science i Power BI: hvorfor det er vigtigt og hvad kan lade sig gøre

Geospatial data science fusionerer med Business Intelligence- værktøjer (BI), især Power BI, for at revolutionere dataanalyse og beslutningstagning på tværs af industrier. Denne artikel udforsker integrationen af geospatial data i Power BI, illustrerer dens kapaciteter for kortbaserede visualiserin...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Hasse Kampp Davidsen
Format: Article
Language:Danish
Published: Aalborg University Open Publishing 2024-12-01
Series:Geoforum Perspektiv
Online Access:https://discurso.aau.dk/index.php/gfp/article/view/8387
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
_version_ 1832577774528757760
author Hasse Kampp Davidsen
author_facet Hasse Kampp Davidsen
author_sort Hasse Kampp Davidsen
collection DOAJ
description Geospatial data science fusionerer med Business Intelligence- værktøjer (BI), især Power BI, for at revolutionere dataanalyse og beslutningstagning på tværs af industrier. Denne artikel udforsker integrationen af geospatial data i Power BI, illustrerer dens kapaciteter for kortbaserede visualiseringer og dykker ned i, hvordan brugerne kan udnytte geografiske data til at afsløre skjulte mønstre og tendenser. Med fokus på både de indbyggede og specialiserede kortfunktionaliteter, basiskort, IconMaps, MapBox og ArcGIS, vejleder artiklen om, hvordan man importerer, forbereder og visualiserer geospatial data. Derudover diskuteres udfordringer ved datakonvertering og tips til effektive visualiseringer. Fremtiden peger på yderligere integration af geospatial analyse i BI-værktøjer, drevet af teknologiske fremskridt, hvilket vil gøre geospatial data endnu mere tilgængelig og handlingsorienteret.
format Article
id doaj-art-da6f3f2d2b284d388d87da6a05203dc5
institution Kabale University
issn 1601-8796
2245-8433
language Danish
publishDate 2024-12-01
publisher Aalborg University Open Publishing
record_format Article
series Geoforum Perspektiv
spelling doaj-art-da6f3f2d2b284d388d87da6a05203dc52025-01-30T16:46:47ZdanAalborg University Open PublishingGeoforum Perspektiv1601-87962245-84332024-12-01234410.54337/ojs.perspektiv.v23i44.8387Geospatial data science i Power BI: hvorfor det er vigtigt og hvad kan lade sig gøreHasse Kampp Davidsen Geospatial data science fusionerer med Business Intelligence- værktøjer (BI), især Power BI, for at revolutionere dataanalyse og beslutningstagning på tværs af industrier. Denne artikel udforsker integrationen af geospatial data i Power BI, illustrerer dens kapaciteter for kortbaserede visualiseringer og dykker ned i, hvordan brugerne kan udnytte geografiske data til at afsløre skjulte mønstre og tendenser. Med fokus på både de indbyggede og specialiserede kortfunktionaliteter, basiskort, IconMaps, MapBox og ArcGIS, vejleder artiklen om, hvordan man importerer, forbereder og visualiserer geospatial data. Derudover diskuteres udfordringer ved datakonvertering og tips til effektive visualiseringer. Fremtiden peger på yderligere integration af geospatial analyse i BI-værktøjer, drevet af teknologiske fremskridt, hvilket vil gøre geospatial data endnu mere tilgængelig og handlingsorienteret. https://discurso.aau.dk/index.php/gfp/article/view/8387
spellingShingle Hasse Kampp Davidsen
Geospatial data science i Power BI: hvorfor det er vigtigt og hvad kan lade sig gøre
Geoforum Perspektiv
title Geospatial data science i Power BI: hvorfor det er vigtigt og hvad kan lade sig gøre
title_full Geospatial data science i Power BI: hvorfor det er vigtigt og hvad kan lade sig gøre
title_fullStr Geospatial data science i Power BI: hvorfor det er vigtigt og hvad kan lade sig gøre
title_full_unstemmed Geospatial data science i Power BI: hvorfor det er vigtigt og hvad kan lade sig gøre
title_short Geospatial data science i Power BI: hvorfor det er vigtigt og hvad kan lade sig gøre
title_sort geospatial data science i power bi hvorfor det er vigtigt og hvad kan lade sig gore
url https://discurso.aau.dk/index.php/gfp/article/view/8387
work_keys_str_mv AT hassekamppdavidsen geospatialdatascienceipowerbihvorfordetervigtigtoghvadkanladesiggøre