Gerenciamento da Manutenção utilizando o método da Manutenção Centrada na Confiabilidade aplicado com ferramenta de Bussiness Intelligence
No contexto industrial a confiabilidade e disponibilidade de equipamentos são cruciais para garantir a operação contínua e reduzir custos associados a paradas não programadas. Com os avanços tecnológicos do século XXI, as indústrias passaram a gerar uma grande massa de dados digitais, o que evidenc...
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| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidade Federal de Viçosa (UFV)
2024-12-01
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| Series: | The Journal of Engineering and Exact Sciences |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://periodicos.ufv.br/jcec/article/view/19399 |
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|---|---|
| author | Fernando Venturini Borges Paulo Cezar Büchner Geice Paula Villibor |
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| collection | DOAJ |
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No contexto industrial a confiabilidade e disponibilidade de equipamentos são cruciais para garantir a operação contínua e reduzir custos associados a paradas não programadas. Com os avanços tecnológicos do século XXI, as indústrias passaram a gerar uma grande massa de dados digitais, o que evidenciou a necessidade de aplicação de ferramentas e metodologias com foco na confiabilidade, acarretando para a equipe de manutenção o desafio e ao mesmo tempo a oportunidade de utilizar esses dados para tomar decisões gerenciais. Nesse sentido, este trabalho traz uma proposta de aplicação de um relatório automatizado utilizando o Microsoft Power BI como ferramenta de inteligência de negócios ou “Business Intelligence”, contendo indicadores de manutenção amplamente utilizados na indústria para tomada de decisão gerencial e aqueles utilizados na implementação da Manutenção Centrada na Confiabilidade (MCC). A elaboração do dashboard desenvolvido neste estudo permitiu uma análise detalhada do histórico de manutenção, identificação de equipamentos críticos, monitoramento de custos e eficiência das ordens de serviço. A avaliação dos resultados obtidos demonstrou uma melhoria significativa na capacidade de prever falhas, reduzir tempos de inatividade não planejados e otimizar a alocação de recursos de manutenção. A abordagem integrada de MCC com Power BI mostrou-se eficaz na promoção de uma gestão de manutenção mais estratégica e orientada por dados.
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| format | Article |
| id | doaj-art-d97805b89df04fed9e4c840ef71d7779 |
| institution | Kabale University |
| issn | 2527-1075 |
| language | English |
| publishDate | 2024-12-01 |
| publisher | Universidade Federal de Viçosa (UFV) |
| record_format | Article |
| series | The Journal of Engineering and Exact Sciences |
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