Eventos extremos de precipitação no Alto Rio Grande, MG: Análise probabilística
As distribuições de probabilidades de valores extremos desempenham importante papel na modelagem de eventos extremos. Elas têm sido amplamente aplicadas em estudos hidrológicos a fim de predizer, para um nível de confiança, valores esperados num dado tempo de retorno. Várias distribuições têm sido e...
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| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidade Federal de Campina Grande
2015-04-01
|
| Series: | Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662015000400301&lng=en&tlng=en |
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|---|---|
| author | José A. Junqueira Júnior Carlos R. de Mello Geovane J. Alves |
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| author_sort | José A. Junqueira Júnior |
| collection | DOAJ |
| description | As distribuições de probabilidades de valores extremos desempenham importante papel na modelagem de eventos extremos. Elas têm sido amplamente aplicadas em estudos hidrológicos a fim de predizer, para um nível de confiança, valores esperados num dado tempo de retorno. Várias distribuições têm sido empregadas com diferentes métodos de ajuste. Objetivou-se neste trabalho verificar a aderência das distribuições GEV e Gumbel aos dados de precipitação diária máxima anual de doze estações pluviométricas no Alto Rio Grande, MG. Foram consideradas três sub-regiões com características fisiográficas peculiares, cada uma com quatro estações pluviométricas em seus domínios, Planalto Campos das Vertentes (PCV), Serra da Mantiqueira (SM) e uma sub-região de Transição (TR) entre as duas. Para a estimação dos parâmetros utilizou-se o método dos momentos, máxima verossimilhança e momentos-L. A aderência dos ajustes foi avaliada pelos testes de Filliben e Qui-quadrado (χ2). A metodologia dos momentos-L mostrou-se como a melhor opção, independente da sub-região sendo que se recomenda, para as sub-regiões SM e TR, a distribuição Gumbel, enquanto para o PCV a melhor opção de ajuste é a GEV. |
| format | Article |
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| institution | OA Journals |
| issn | 1807-1929 |
| language | English |
| publishDate | 2015-04-01 |
| publisher | Universidade Federal de Campina Grande |
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| series | Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental |
| spelling | doaj-art-d8fb3401cfcc44ffa26b25639c870fd62025-08-20T02:25:50ZengUniversidade Federal de Campina GrandeRevista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental1807-19292015-04-0119430130810.1590/1807-1929/agriambi.v19n4p301-308S1415-43662015000400301Eventos extremos de precipitação no Alto Rio Grande, MG: Análise probabilísticaJosé A. Junqueira JúniorCarlos R. de MelloGeovane J. AlvesAs distribuições de probabilidades de valores extremos desempenham importante papel na modelagem de eventos extremos. Elas têm sido amplamente aplicadas em estudos hidrológicos a fim de predizer, para um nível de confiança, valores esperados num dado tempo de retorno. Várias distribuições têm sido empregadas com diferentes métodos de ajuste. Objetivou-se neste trabalho verificar a aderência das distribuições GEV e Gumbel aos dados de precipitação diária máxima anual de doze estações pluviométricas no Alto Rio Grande, MG. Foram consideradas três sub-regiões com características fisiográficas peculiares, cada uma com quatro estações pluviométricas em seus domínios, Planalto Campos das Vertentes (PCV), Serra da Mantiqueira (SM) e uma sub-região de Transição (TR) entre as duas. Para a estimação dos parâmetros utilizou-se o método dos momentos, máxima verossimilhança e momentos-L. A aderência dos ajustes foi avaliada pelos testes de Filliben e Qui-quadrado (χ2). A metodologia dos momentos-L mostrou-se como a melhor opção, independente da sub-região sendo que se recomenda, para as sub-regiões SM e TR, a distribuição Gumbel, enquanto para o PCV a melhor opção de ajuste é a GEV.http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662015000400301&lng=en&tlng=endistribuições assintóticashidrologia estatísticainferência estatística |
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