Perbandingan Kerja Binomial GLMM Tree dan BIMM Forest untuk Memodelkan Status Bekerja Penduduk
Model prediksi berbasis pada pohon keputusan saat ini banyak dikembangkan di berbagai bidang. Pengembangan metode yang dilakukan diantaranya memasukkan pengaruh acak ke dalam model. Generalized linier mixed model (GLMM) Tree menjadi salah satu model yang dapat mengakomodasi adanya pengaruh acak da...
Saved in:
Main Authors: | Dwi Agustin Nuriani Sirodj, Khairil Anwar Notodiputro, Bagus Sartono |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2024-02-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/7531 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Perbandingan Kinerja Metode Arima, Multi-Layer Perceptron, dan Random Forest dalam Peramalan Harga Logam Mulia Berjangka yang Mengandung Pencilan
by: Teguh Prasetyo, et al.
Published: (2024-08-01) -
Aplikasi Pencari Kerja Sampingan Berbasis Framework Flutter
by: Desy Intan Permatasari, et al.
Published: (2022-08-01) -
Deep Learning Image Classification Rontgen Dada pada Kasus Covid-19 Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network
by: Leni Anggraini Susanti, et al.
Published: (2023-10-01) -
Pengembangan Sistem Manajemen Pelatihan Kerja di Kota Surakarta
by: Affriza Brilyan Relo Pambudi Agus Putra, et al.
Published: (2023-08-01) -
Perbandingan Instance Segmentation Image Pada Yolo8
by: Resty Wulanningrum, et al.
Published: (2024-08-01)