Exploring mark-esighting-recovery models to study savannah tree demographics

Exploración de los modelos de marcaje-reavistaje-recuperación para estudiar la demografía de los árboles de sabana Pese a su naturaleza sésil, los árboles jóvenes no siempre resultan fáciles de hallar en los ecosistemas de sabana. En el presente trabajo se evalua la odelización de captura–recaptura,...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: G. Lahoreau, J. Gignoux, R. Juillard
Format: Article
Language:English
Published: Museu de Ciències Naturals de Barcelona 2024-10-01
Series:Animal Biodiversity and Conservation
Online Access:https://raco.cat/index.php/ABC/article/view/57381
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
_version_ 1849393417663021056
author G. Lahoreau
J. Gignoux
R. Juillard
author_facet G. Lahoreau
J. Gignoux
R. Juillard
author_sort G. Lahoreau
collection DOAJ
description Exploración de los modelos de marcaje-reavistaje-recuperación para estudiar la demografía de los árboles de sabana Pese a su naturaleza sésil, los árboles jóvenes no siempre resultan fáciles de hallar en los ecosistemas de sabana. En el presente trabajo se evalua la odelización de captura–recaptura, tan utilizada en estudios de animales, para su aplicación en los estudios de plantas. El equivalente al marcaje y reavistamiento para las plantas, se llevó a cabo a lo largo de siete censos, con un total de 4.145 árboles juveniles de ocho especies de la sabana dominantes. Mediante el empleo de análisis conjuntos de hallazgos de individuos vivos y muertos, las probabilidades de reaviastamiento medias fueron de 0,88 ± 0,15 y 0,92 ± 0,10 para las plántulas y los rebrotes, respectivamente, mientras que el promedio correspondiente a las probabilidades de recuperación de individuos muertos fue de 0,71 ± 0,25 para todas las clases de edad. Un método especialmente disenyado que no tenía en cuenta las probabilidades de recaptura dio unas estimaciones de supervivencia sesgadas, en comparación con las estimas obtenidas utilizando las aproximaciones basadas en el marcaje–reavistamiento–recaptura. Este sesgo aparecía incluso con altas probabilidades de recaptura, por lo que recomendamos los modelos de captura–recaptura en los que la probabilidad de encontarr la planta es menor de uno. Por ultimo, las probabilidades de supervivencia estimadas mediante los modelos basados únicamente en datos de plantas vivas o muertas pueden tanto diferir como ser menos precisas que las estimas basadas en datos combinados. Esto realza las ventajas de los modelos que emplean análisis conjuntos de hallazgos de plantas vivas y muertas, aun cuando el valor de la fidelidad al emplazamiento sea uno.
format Article
id doaj-art-d4e59f083de14f81b0c9c4215839fa05
institution Kabale University
issn 1578-665X
2014-928X
language English
publishDate 2024-10-01
publisher Museu de Ciències Naturals de Barcelona
record_format Article
series Animal Biodiversity and Conservation
spelling doaj-art-d4e59f083de14f81b0c9c4215839fa052025-08-20T03:40:25ZengMuseu de Ciències Naturals de BarcelonaAnimal Biodiversity and Conservation1578-665X2014-928X2024-10-0127154956010.32800/abc.2004.27.0549288710Exploring mark-esighting-recovery models to study savannah tree demographicsG. LahoreauJ. GignouxR. JuillardExploración de los modelos de marcaje-reavistaje-recuperación para estudiar la demografía de los árboles de sabana Pese a su naturaleza sésil, los árboles jóvenes no siempre resultan fáciles de hallar en los ecosistemas de sabana. En el presente trabajo se evalua la odelización de captura–recaptura, tan utilizada en estudios de animales, para su aplicación en los estudios de plantas. El equivalente al marcaje y reavistamiento para las plantas, se llevó a cabo a lo largo de siete censos, con un total de 4.145 árboles juveniles de ocho especies de la sabana dominantes. Mediante el empleo de análisis conjuntos de hallazgos de individuos vivos y muertos, las probabilidades de reaviastamiento medias fueron de 0,88 ± 0,15 y 0,92 ± 0,10 para las plántulas y los rebrotes, respectivamente, mientras que el promedio correspondiente a las probabilidades de recuperación de individuos muertos fue de 0,71 ± 0,25 para todas las clases de edad. Un método especialmente disenyado que no tenía en cuenta las probabilidades de recaptura dio unas estimaciones de supervivencia sesgadas, en comparación con las estimas obtenidas utilizando las aproximaciones basadas en el marcaje–reavistamiento–recaptura. Este sesgo aparecía incluso con altas probabilidades de recaptura, por lo que recomendamos los modelos de captura–recaptura en los que la probabilidad de encontarr la planta es menor de uno. Por ultimo, las probabilidades de supervivencia estimadas mediante los modelos basados únicamente en datos de plantas vivas o muertas pueden tanto diferir como ser menos precisas que las estimas basadas en datos combinados. Esto realza las ventajas de los modelos que emplean análisis conjuntos de hallazgos de plantas vivas y muertas, aun cuando el valor de la fidelidad al emplazamiento sea uno.https://raco.cat/index.php/ABC/article/view/57381
spellingShingle G. Lahoreau
J. Gignoux
R. Juillard
Exploring mark-esighting-recovery models to study savannah tree demographics
Animal Biodiversity and Conservation
title Exploring mark-esighting-recovery models to study savannah tree demographics
title_full Exploring mark-esighting-recovery models to study savannah tree demographics
title_fullStr Exploring mark-esighting-recovery models to study savannah tree demographics
title_full_unstemmed Exploring mark-esighting-recovery models to study savannah tree demographics
title_short Exploring mark-esighting-recovery models to study savannah tree demographics
title_sort exploring mark esighting recovery models to study savannah tree demographics
url https://raco.cat/index.php/ABC/article/view/57381
work_keys_str_mv AT glahoreau exploringmarkesightingrecoverymodelstostudysavannahtreedemographics
AT jgignoux exploringmarkesightingrecoverymodelstostudysavannahtreedemographics
AT rjuillard exploringmarkesightingrecoverymodelstostudysavannahtreedemographics