Analisis Minat Konsumen Pada Produk CV Jakarta Powder Drink Dengan Menggunakan Metode Asosiasi Algoritma FP Growth
CV Jakarta Powder Drink adalah perusahaan yang memproduksi bubuk minuman yang dibeli oleh berbagai restoran dan toko, yang telah mendistribusikan produknya ke seluruh Indonesia. Permasalahan yang dihadapi perusahaan yaitu adanya ketimpangan penjualan terhadap berbagai varian produk sehingga sulit me...
Saved in:
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universitas Dian Nuswantoro, Fakultas Ilmu Komputer
2025-02-01
|
| Series: | JOINS (Journal of Information System) |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://publikasi.dinus.ac.id/index.php/joins/article/view/7051 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1849324346520109056 |
|---|---|
| author | Novia Febrianty Ati Zaidiah Helena Nurramdhani Irmanda |
| author_facet | Novia Febrianty Ati Zaidiah Helena Nurramdhani Irmanda |
| author_sort | Novia Febrianty |
| collection | DOAJ |
| description | CV Jakarta Powder Drink adalah perusahaan yang memproduksi bubuk minuman yang dibeli oleh berbagai restoran dan toko, yang telah mendistribusikan produknya ke seluruh Indonesia. Permasalahan yang dihadapi perusahaan yaitu adanya ketimpangan penjualan terhadap berbagai varian produk sehingga sulit membuat keputusan produksi dan penjualan. Hal ini dapat diperbaiki apabila perusahaan lebih memahami minat konsumen yang memiliki hubungan erat dengan produksi dan penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pola minat konsumen sehingga dapat membantu perusahaan baik dalam membuat keputusan manajemen produksi stok maupun dalam membuat strategi marketing untuk meningkatkan penjualan menggunakan teknik data mining yaitu asosiasi dan menerapkan algoritma FP Growth. Algoritma ini menerapkan pembangkitan FP Tree dalam mencari frequent itemset yang kemudian dapat membentuk aturan asosiasi berupa pola pembelian. Menggunakan data transaksi sebanyak 504 record, dengan menerapkan nilai minimum support 0,05 dan minimum confidence 0,7 diperoleh sebanyak 8 association rule yang kemudian dapat menjadi dasar rekomendasi strategi seperti manajemen stok, penempatan dan katalog produk hingga fitur rekomendasi. |
| format | Article |
| id | doaj-art-d4cc084703634d6b937b191cbbd1855c |
| institution | Kabale University |
| issn | 2528-0228 2528-0236 |
| language | English |
| publishDate | 2025-02-01 |
| publisher | Universitas Dian Nuswantoro, Fakultas Ilmu Komputer |
| record_format | Article |
| series | JOINS (Journal of Information System) |
| spelling | doaj-art-d4cc084703634d6b937b191cbbd1855c2025-08-20T03:48:45ZengUniversitas Dian Nuswantoro, Fakultas Ilmu KomputerJOINS (Journal of Information System)2528-02282528-02362025-02-01929410310.33633/joins.v9i2.70515234Analisis Minat Konsumen Pada Produk CV Jakarta Powder Drink Dengan Menggunakan Metode Asosiasi Algoritma FP GrowthNovia Febrianty0Ati Zaidiah1Helena Nurramdhani Irmanda2Universitas Pembangunan Nasional Veteran JakartaUniversitas Pembangunan Nasional Veteran JakartaUniversitas Pembangunan Nasional Veteran JakartaCV Jakarta Powder Drink adalah perusahaan yang memproduksi bubuk minuman yang dibeli oleh berbagai restoran dan toko, yang telah mendistribusikan produknya ke seluruh Indonesia. Permasalahan yang dihadapi perusahaan yaitu adanya ketimpangan penjualan terhadap berbagai varian produk sehingga sulit membuat keputusan produksi dan penjualan. Hal ini dapat diperbaiki apabila perusahaan lebih memahami minat konsumen yang memiliki hubungan erat dengan produksi dan penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pola minat konsumen sehingga dapat membantu perusahaan baik dalam membuat keputusan manajemen produksi stok maupun dalam membuat strategi marketing untuk meningkatkan penjualan menggunakan teknik data mining yaitu asosiasi dan menerapkan algoritma FP Growth. Algoritma ini menerapkan pembangkitan FP Tree dalam mencari frequent itemset yang kemudian dapat membentuk aturan asosiasi berupa pola pembelian. Menggunakan data transaksi sebanyak 504 record, dengan menerapkan nilai minimum support 0,05 dan minimum confidence 0,7 diperoleh sebanyak 8 association rule yang kemudian dapat menjadi dasar rekomendasi strategi seperti manajemen stok, penempatan dan katalog produk hingga fitur rekomendasi.https://publikasi.dinus.ac.id/index.php/joins/article/view/7051association rule mining, algoritma fp growth, minat konsumen, frequent itemset, manajemen stok |
| spellingShingle | Novia Febrianty Ati Zaidiah Helena Nurramdhani Irmanda Analisis Minat Konsumen Pada Produk CV Jakarta Powder Drink Dengan Menggunakan Metode Asosiasi Algoritma FP Growth JOINS (Journal of Information System) association rule mining, algoritma fp growth, minat konsumen, frequent itemset, manajemen stok |
| title | Analisis Minat Konsumen Pada Produk CV Jakarta Powder Drink Dengan Menggunakan Metode Asosiasi Algoritma FP Growth |
| title_full | Analisis Minat Konsumen Pada Produk CV Jakarta Powder Drink Dengan Menggunakan Metode Asosiasi Algoritma FP Growth |
| title_fullStr | Analisis Minat Konsumen Pada Produk CV Jakarta Powder Drink Dengan Menggunakan Metode Asosiasi Algoritma FP Growth |
| title_full_unstemmed | Analisis Minat Konsumen Pada Produk CV Jakarta Powder Drink Dengan Menggunakan Metode Asosiasi Algoritma FP Growth |
| title_short | Analisis Minat Konsumen Pada Produk CV Jakarta Powder Drink Dengan Menggunakan Metode Asosiasi Algoritma FP Growth |
| title_sort | analisis minat konsumen pada produk cv jakarta powder drink dengan menggunakan metode asosiasi algoritma fp growth |
| topic | association rule mining, algoritma fp growth, minat konsumen, frequent itemset, manajemen stok |
| url | https://publikasi.dinus.ac.id/index.php/joins/article/view/7051 |
| work_keys_str_mv | AT noviafebrianty analisisminatkonsumenpadaprodukcvjakartapowderdrinkdenganmenggunakanmetodeasosiasialgoritmafpgrowth AT atizaidiah analisisminatkonsumenpadaprodukcvjakartapowderdrinkdenganmenggunakanmetodeasosiasialgoritmafpgrowth AT helenanurramdhaniirmanda analisisminatkonsumenpadaprodukcvjakartapowderdrinkdenganmenggunakanmetodeasosiasialgoritmafpgrowth |