Klasifikasi Citra Generasi Artificial Intellegence menggunakan Metodde Fine Tuning pada Residual Network
Citra generasi AI memiliki beragam manfaat yang signifikan, baik dalam bidang penelitian maupun industri. Namun, penggunaan citra generasi AI juga memiliki dampak negatif dalam konteks hukum, politik dan berbagai aspek lain dalam kehidupan. Penelitian ini menitik beratkan klasifikasi citra generasi...
Saved in:
| Main Authors: | , , , , , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Indonesian |
| Published: |
University of Brawijaya
2024-07-01
|
| Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/8118 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1823858654666817536 |
|---|---|
| author | Sulthan Abiyyu Hakim Muhammad Ubaidillah Aditya Rizky Ramadhan Rahmada Zulvia Azzahra Hawari Audhinata Bebytama Rizky Raniyah Lutfi Putri Tsania Maulidia Hermanto Novanto Yudistira |
| author_facet | Sulthan Abiyyu Hakim Muhammad Ubaidillah Aditya Rizky Ramadhan Rahmada Zulvia Azzahra Hawari Audhinata Bebytama Rizky Raniyah Lutfi Putri Tsania Maulidia Hermanto Novanto Yudistira |
| author_sort | Sulthan Abiyyu Hakim |
| collection | DOAJ |
| description |
Citra generasi AI memiliki beragam manfaat yang signifikan, baik dalam bidang penelitian maupun industri. Namun, penggunaan citra generasi AI juga memiliki dampak negatif dalam konteks hukum, politik dan berbagai aspek lain dalam kehidupan. Penelitian ini menitik beratkan klasifikasi citra generasi AI yang dapat mendeteksi keaslian dari suatu citra. Metode yang diusulkan adalah menggunakan model residual network yang telah dilakukan fine tuning. Teknik fine tuning yang dilakukan meliputi penggunaan learning rate scheduler berbasis warm up yang diikuti dengan linear scheduler, akumulasi gradien, dan augmentasi citra. Penelitian menunjukkan bahwa model residual network 152 menghasilkan performa terbaik dengan f1 score 0.963 dan loss 0.08.
|
| format | Article |
| id | doaj-art-d3a75b87053140e88be30d66365d6b4e |
| institution | Kabale University |
| issn | 2355-7699 2528-6579 |
| language | Indonesian |
| publishDate | 2024-07-01 |
| publisher | University of Brawijaya |
| record_format | Article |
| series | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
| spelling | doaj-art-d3a75b87053140e88be30d66365d6b4e2025-02-11T10:38:03ZindUniversity of BrawijayaJurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer2355-76992528-65792024-07-0111310.25126/jtiik.1138118Klasifikasi Citra Generasi Artificial Intellegence menggunakan Metodde Fine Tuning pada Residual NetworkSulthan Abiyyu Hakim0Muhammad Ubaidillah1Aditya Rizky Ramadhan2Rahmada Zulvia Azzahra Hawari3Audhinata Bebytama Rizky4Raniyah Lutfi5Putri Tsania Maulidia Hermanto6Novanto Yudistira7Universitas Brawijaya, MalangUniversitas Brawijaya, MalangUniversitas Brawijaya, MalangUniversitas Brawijaya, MalangUniversitas Brawijaya, MalangUniversitas Brawijaya, MalangUniversitas Brawijaya, MalangUniversitas Brawijaya, Malang Citra generasi AI memiliki beragam manfaat yang signifikan, baik dalam bidang penelitian maupun industri. Namun, penggunaan citra generasi AI juga memiliki dampak negatif dalam konteks hukum, politik dan berbagai aspek lain dalam kehidupan. Penelitian ini menitik beratkan klasifikasi citra generasi AI yang dapat mendeteksi keaslian dari suatu citra. Metode yang diusulkan adalah menggunakan model residual network yang telah dilakukan fine tuning. Teknik fine tuning yang dilakukan meliputi penggunaan learning rate scheduler berbasis warm up yang diikuti dengan linear scheduler, akumulasi gradien, dan augmentasi citra. Penelitian menunjukkan bahwa model residual network 152 menghasilkan performa terbaik dengan f1 score 0.963 dan loss 0.08. https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/8118klasifikasi citra generasi AIfine tuningresidual network |
| spellingShingle | Sulthan Abiyyu Hakim Muhammad Ubaidillah Aditya Rizky Ramadhan Rahmada Zulvia Azzahra Hawari Audhinata Bebytama Rizky Raniyah Lutfi Putri Tsania Maulidia Hermanto Novanto Yudistira Klasifikasi Citra Generasi Artificial Intellegence menggunakan Metodde Fine Tuning pada Residual Network Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer klasifikasi citra generasi AI fine tuning residual network |
| title | Klasifikasi Citra Generasi Artificial Intellegence menggunakan Metodde Fine Tuning pada Residual Network |
| title_full | Klasifikasi Citra Generasi Artificial Intellegence menggunakan Metodde Fine Tuning pada Residual Network |
| title_fullStr | Klasifikasi Citra Generasi Artificial Intellegence menggunakan Metodde Fine Tuning pada Residual Network |
| title_full_unstemmed | Klasifikasi Citra Generasi Artificial Intellegence menggunakan Metodde Fine Tuning pada Residual Network |
| title_short | Klasifikasi Citra Generasi Artificial Intellegence menggunakan Metodde Fine Tuning pada Residual Network |
| title_sort | klasifikasi citra generasi artificial intellegence menggunakan metodde fine tuning pada residual network |
| topic | klasifikasi citra generasi AI fine tuning residual network |
| url | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/8118 |
| work_keys_str_mv | AT sulthanabiyyuhakim klasifikasicitragenerasiartificialintellegencemenggunakanmetoddefinetuningpadaresidualnetwork AT muhammadubaidillah klasifikasicitragenerasiartificialintellegencemenggunakanmetoddefinetuningpadaresidualnetwork AT adityarizkyramadhan klasifikasicitragenerasiartificialintellegencemenggunakanmetoddefinetuningpadaresidualnetwork AT rahmadazulviaazzahrahawari klasifikasicitragenerasiartificialintellegencemenggunakanmetoddefinetuningpadaresidualnetwork AT audhinatabebytamarizky klasifikasicitragenerasiartificialintellegencemenggunakanmetoddefinetuningpadaresidualnetwork AT raniyahlutfi klasifikasicitragenerasiartificialintellegencemenggunakanmetoddefinetuningpadaresidualnetwork AT putritsaniamaulidiahermanto klasifikasicitragenerasiartificialintellegencemenggunakanmetoddefinetuningpadaresidualnetwork AT novantoyudistira klasifikasicitragenerasiartificialintellegencemenggunakanmetoddefinetuningpadaresidualnetwork |