Czy więcej znaczy lepiej? Badania ilościowe w geografii społeczno-ekonomicznej ery Big Data

Wielkie zbiory danych typu Big Data są obecnie nieodłącznym elementem badań w wielu dziedzinach nauki – w tym w geografii społeczno-ekonomicznej. Znajdują one szereg zastosowań, zarówno wnosząc możliwość analizy nowych danych w klasycznych problemach badawczych, jak i same w sobie będąc nowym przed...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Michał Rzeszewski, Olga Rodak
Format: Article
Language:English
Published: Adam Mickiewicz University in Poznań 2019-12-01
Series:Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna
Subjects:
Online Access:https://pressto.amu.edu.pl/index.php/rrpr/article/view/23056
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
_version_ 1849390793192636416
author Michał Rzeszewski
Olga Rodak
author_facet Michał Rzeszewski
Olga Rodak
author_sort Michał Rzeszewski
collection DOAJ
description Wielkie zbiory danych typu Big Data są obecnie nieodłącznym elementem badań w wielu dziedzinach nauki – w tym w geografii społeczno-ekonomicznej. Znajdują one szereg zastosowań, zarówno wnosząc możliwość analizy nowych danych w klasycznych problemach badawczych, jak i same w sobie będąc nowym przedmiotem badań oraz pozwalając na badanie cyfrowych geografii. Jednocześnie Big Data krytykuje się za niejednorodność, brak reprezentatywności, nierówność reprezentacji czy też problemy etyczne. Z tego powodu zwracamy uwagę na szereg dylematów związanych z obecnością Big Data w praktyce badawczej, sugerując istotną rolę krytycznego podejścia do ich zastosowania w praktyce badawczej.
format Article
id doaj-art-d3a2a58366324ab4a52a1e9e47d4f1de
institution Kabale University
issn 2353-1428
2957-1618
language English
publishDate 2019-12-01
publisher Adam Mickiewicz University in Poznań
record_format Article
series Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna
spelling doaj-art-d3a2a58366324ab4a52a1e9e47d4f1de2025-08-20T03:41:19ZengAdam Mickiewicz University in PoznańRozwój Regionalny i Polityka Regionalna2353-14282957-16182019-12-014610.14746/rrpr.2019.46.05Czy więcej znaczy lepiej? Badania ilościowe w geografii społeczno-ekonomicznej ery Big DataMichał Rzeszewski0Olga Rodak1Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu, Instytut Geografii Społeczno-Ekonomicznej i Gospodarki PrzestrzennejAkademia Leona Koźmińskiego, Katedra Zarządzania w Społeczeństwie Sieciowym Wielkie zbiory danych typu Big Data są obecnie nieodłącznym elementem badań w wielu dziedzinach nauki – w tym w geografii społeczno-ekonomicznej. Znajdują one szereg zastosowań, zarówno wnosząc możliwość analizy nowych danych w klasycznych problemach badawczych, jak i same w sobie będąc nowym przedmiotem badań oraz pozwalając na badanie cyfrowych geografii. Jednocześnie Big Data krytykuje się za niejednorodność, brak reprezentatywności, nierówność reprezentacji czy też problemy etyczne. Z tego powodu zwracamy uwagę na szereg dylematów związanych z obecnością Big Data w praktyce badawczej, sugerując istotną rolę krytycznego podejścia do ich zastosowania w praktyce badawczej. https://pressto.amu.edu.pl/index.php/rrpr/article/view/23056Big Datageografia społeczno-ekonomicznabadania ilościoweData Science
spellingShingle Michał Rzeszewski
Olga Rodak
Czy więcej znaczy lepiej? Badania ilościowe w geografii społeczno-ekonomicznej ery Big Data
Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna
Big Data
geografia społeczno-ekonomiczna
badania ilościowe
Data Science
title Czy więcej znaczy lepiej? Badania ilościowe w geografii społeczno-ekonomicznej ery Big Data
title_full Czy więcej znaczy lepiej? Badania ilościowe w geografii społeczno-ekonomicznej ery Big Data
title_fullStr Czy więcej znaczy lepiej? Badania ilościowe w geografii społeczno-ekonomicznej ery Big Data
title_full_unstemmed Czy więcej znaczy lepiej? Badania ilościowe w geografii społeczno-ekonomicznej ery Big Data
title_short Czy więcej znaczy lepiej? Badania ilościowe w geografii społeczno-ekonomicznej ery Big Data
title_sort czy wiecej znaczy lepiej badania ilosciowe w geografii spoleczno ekonomicznej ery big data
topic Big Data
geografia społeczno-ekonomiczna
badania ilościowe
Data Science
url https://pressto.amu.edu.pl/index.php/rrpr/article/view/23056
work_keys_str_mv AT michałrzeszewski czywiecejznaczylepiejbadaniailosciowewgeografiispołecznoekonomicznejerybigdata
AT olgarodak czywiecejznaczylepiejbadaniailosciowewgeografiispołecznoekonomicznejerybigdata