ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЯРКОСТНОЙ ИНФОРМАЦИИ ДЛЯ СЕГМЕНТАЦИИ УЧАСТКОВ АТЕЛЕКТАЗА И РАКОВЫХ ОПУХОЛЕЙ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ ЛЕГКОГО, ПОЛУЧЕННЫХ С ПОМОЩЬЮ КОМПЬЮТЕРНОЙ ТОМОГРАФИИ

Исследуется и количественно оценивается полезность яркостной информации КТ-изобра-жений легкого для сегментации участков ателектаза и раковых опухолей, которые практически неразличимы при визуальном анализе. Проводится анализ статистической значимости межклассовых различий ателектаза и опухоли и осу...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Format: Article
Language:Russian
Published: National Academy of Sciences of Belarus, the United Institute of Informatics Problems 2019-01-01
Series:Informatika
Online Access:https://inf.grid.by/jour/article/view/763
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
_version_ 1832543183728279552
collection DOAJ
description Исследуется и количественно оценивается полезность яркостной информации КТ-изобра-жений легкого для сегментации участков ателектаза и раковых опухолей, которые практически неразличимы при визуальном анализе. Проводится анализ статистической значимости межклассовых различий ателектаза и опухоли и осуществляется оценка точности классификации при использовании методов иерархической кластеризации, опорных векторов и метода случайного леса. Показано, что степень полезности яркостной информации изменяется от пациента к пациенту и зависит, главным образом, от размера выборки вокселов.
format Article
id doaj-art-d34be260ccd04d5bb5474786d21b015f
institution Kabale University
issn 1816-0301
language Russian
publishDate 2019-01-01
publisher National Academy of Sciences of Belarus, the United Institute of Informatics Problems
record_format Article
series Informatika
spelling doaj-art-d34be260ccd04d5bb5474786d21b015f2025-02-03T11:51:46ZrusNational Academy of Sciences of Belarus, the United Institute of Informatics ProblemsInformatika1816-03012019-01-0102(6)93101726ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЯРКОСТНОЙ ИНФОРМАЦИИ ДЛЯ СЕГМЕНТАЦИИ УЧАСТКОВ АТЕЛЕКТАЗА И РАКОВЫХ ОПУХОЛЕЙ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ ЛЕГКОГО, ПОЛУЧЕННЫХ С ПОМОЩЬЮ КОМПЬЮТЕРНОЙ ТОМОГРАФИИ012Университет Сюррей ГилфордГУ «НИИ онкологии и медицинской радиологии им. Н.Н. Александрова», Белорусская медицинская академия последипломного образованияОтделение медицинских наук НАН Беларуси, Белорусская медицинская академия последипломного образованияИсследуется и количественно оценивается полезность яркостной информации КТ-изобра-жений легкого для сегментации участков ателектаза и раковых опухолей, которые практически неразличимы при визуальном анализе. Проводится анализ статистической значимости межклассовых различий ателектаза и опухоли и осуществляется оценка точности классификации при использовании методов иерархической кластеризации, опорных векторов и метода случайного леса. Показано, что степень полезности яркостной информации изменяется от пациента к пациенту и зависит, главным образом, от размера выборки вокселов.https://inf.grid.by/jour/article/view/763
spellingShingle ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЯРКОСТНОЙ ИНФОРМАЦИИ ДЛЯ СЕГМЕНТАЦИИ УЧАСТКОВ АТЕЛЕКТАЗА И РАКОВЫХ ОПУХОЛЕЙ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ ЛЕГКОГО, ПОЛУЧЕННЫХ С ПОМОЩЬЮ КОМПЬЮТЕРНОЙ ТОМОГРАФИИ
Informatika
title ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЯРКОСТНОЙ ИНФОРМАЦИИ ДЛЯ СЕГМЕНТАЦИИ УЧАСТКОВ АТЕЛЕКТАЗА И РАКОВЫХ ОПУХОЛЕЙ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ ЛЕГКОГО, ПОЛУЧЕННЫХ С ПОМОЩЬЮ КОМПЬЮТЕРНОЙ ТОМОГРАФИИ
title_full ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЯРКОСТНОЙ ИНФОРМАЦИИ ДЛЯ СЕГМЕНТАЦИИ УЧАСТКОВ АТЕЛЕКТАЗА И РАКОВЫХ ОПУХОЛЕЙ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ ЛЕГКОГО, ПОЛУЧЕННЫХ С ПОМОЩЬЮ КОМПЬЮТЕРНОЙ ТОМОГРАФИИ
title_fullStr ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЯРКОСТНОЙ ИНФОРМАЦИИ ДЛЯ СЕГМЕНТАЦИИ УЧАСТКОВ АТЕЛЕКТАЗА И РАКОВЫХ ОПУХОЛЕЙ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ ЛЕГКОГО, ПОЛУЧЕННЫХ С ПОМОЩЬЮ КОМПЬЮТЕРНОЙ ТОМОГРАФИИ
title_full_unstemmed ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЯРКОСТНОЙ ИНФОРМАЦИИ ДЛЯ СЕГМЕНТАЦИИ УЧАСТКОВ АТЕЛЕКТАЗА И РАКОВЫХ ОПУХОЛЕЙ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ ЛЕГКОГО, ПОЛУЧЕННЫХ С ПОМОЩЬЮ КОМПЬЮТЕРНОЙ ТОМОГРАФИИ
title_short ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЯРКОСТНОЙ ИНФОРМАЦИИ ДЛЯ СЕГМЕНТАЦИИ УЧАСТКОВ АТЕЛЕКТАЗА И РАКОВЫХ ОПУХОЛЕЙ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ ЛЕГКОГО, ПОЛУЧЕННЫХ С ПОМОЩЬЮ КОМПЬЮТЕРНОЙ ТОМОГРАФИИ
title_sort исследование эффективности яркостной информации для сегментации участков ателектаза и раковых опухолей на изображениях легкого полученных с помощью компьютерной томографии
url https://inf.grid.by/jour/article/view/763