Seleksi Fitur dengan Particle Swarm Optimization pada Klasifikasi Penyakit Parkinson Menggunakan XGBoost
Penyakit Parkinson merupakan gangguan pada sistem saraf pusat yang mempengaruhi sistem motorik. Diagnosis penyakit ini cukup sulit dilakukan karena gejalanya yang serupa dengan penyakit lain. Saat ini diagnosa dapat dilakukan menggunakan machine learning dengan memanfaatkan rekaman suara pasien. Fi...
Saved in:
Main Authors: | Deni Kurnia, Muhammad Itqan Mazdadi, Dwi Kartini, Radityo Adi Nugroho, Friska Abadi |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2023-10-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/7252 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Penyeimbangan Kelas SMOTE dan Seleksi Fitur Ensemble Filter pada Support Vector Machine untuk Klasifikasi Penyakit Liver
by: Muhammad Amir Nugraha, et al.
Published: (2023-12-01) -
Kombinasi Seleksi Fitur Berbasis Filter dan Wrapper Menggunakan Naive Bayes pada Klasifikasi Penyakit Jantung
by: Siti Roziana Azizah, et al.
Published: (2023-12-01) -
Seleksi Fitur Menggunakan Hybrid Binary Grey Wolf Optimizer untuk Klasifikasi Hadist Teks Arab
by: M. Bahrul Subkhi, et al.
Published: (2023-10-01) -
Klasifikasi Kinerja Akademik Siswa Menggunakan Neighbor Weighted K-Nearest Neighbor dengan Seleksi Fitur Information Gain
by: Rizky Adinda Azizah, et al.
Published: (2022-06-01) -
Analisis Sentimen Maskapai Penerbangan Menggunakan Metode Naive Bayes dan Seleksi Fitur Information Gain
by: Arif Bijaksana Putra Negara, et al.
Published: (2020-05-01)