تعیین کاربری اراضی برای اهداف کشاورزی و غیر کشاورزی با استفاده از سامانه تصمیم گیری میکرولیز
استفاده بیرویه و تخریب اراضی و نیاز به افزایش عملکرد در واحد سطح، ضرورت بهرهبرداری بهینه از اراضی را اجتنابناپذیر میسازد. بنابراینارزیابی، برنامهریزی و مدیریت اراضی، برای نیل بهتوسعه پایدار ضروری است.در این راستا سامانه تصمیم گیری میکرولیز، به منظور پشتیبانی از تصمیمگیری برای کشت می تواند کارس...
Saved in:
| Main Authors: | , , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | fas |
| Published: |
Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources
2016-02-01
|
| Series: | مدیریت خاک و تولید پایدار |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://ejsms.gau.ac.ir/article_2778_1b268ccd3eb7ba3d6fae794e21e334c5.pdf |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1850056314980401152 |
|---|---|
| author | مسلم ثروتی علی اصغر جعفرزاده فرزین شهبازی حسن محمدی نیلوفر تیمورپور |
| author_facet | مسلم ثروتی علی اصغر جعفرزاده فرزین شهبازی حسن محمدی نیلوفر تیمورپور |
| author_sort | مسلم ثروتی |
| collection | DOAJ |
| description | استفاده بیرویه و تخریب اراضی و نیاز به افزایش عملکرد در واحد سطح، ضرورت بهرهبرداری بهینه از اراضی را اجتنابناپذیر میسازد. بنابراینارزیابی، برنامهریزی و مدیریت اراضی، برای نیل بهتوسعه پایدار ضروری است.در این راستا سامانه تصمیم گیری میکرولیز، به منظور پشتیبانی از تصمیمگیری برای کشت می تواند کارساز باشد.لذا هدف از این مطالعه، برنامهریزی اراضی برای تعیین کاربری بهینه اراضی در بخشی از منطقه خواجه میباشد. برای نیل به اهداف، دادههای مزرعهای و آزمایشگاهی از 26 واحد اراضی اخذ وبهترتیبمحدودیتهای زیستاقلیمی،کلاس قابلیت، ارزیابی تناسب اراضی برای محصولات مورد مطالعه(آفتابگردان، خربزه، ذرت و یونجه) و کاربریهای جنگل و مرتع توسط مدلهای مربوطه تعیین شد. بر اساس مدلTerraza، کشت دیم همه محصولات بجز ذرت که با کاهش 60 درصدی همراه است، بقیه با کاهش 20 درصدی محصول امکانپذیر میباشد. بر اساس مدل Cervatana، 9 واحد اراضی (8/ 27 درصد کل اراضی) نامناسب و 17 واحد اراضی (2/72 درصد کل اراضی) مناسب برای اهداف کشاورزی تشخیص داده شدند. نتایج ارزیابیاراضی مستعدبااستفاده ازمدل Almagra نشان دادکه 1/18، 9/39 و 2/13 درصد از اراضیبه ترتیب درکلاسهای محدودیت متوسط (S3)، کم (S2) و بدون محدودیت (S1) قرار گرفتند. کاربرد مدل Sierra نشان داد که هیچکدام از گونههای جنگلی مناسب برای توصیه نیستند. بر اساس مدل نیزSierra2، 5 گونه بوتهای مناسب تشخیص داده شدند. در نهایت نقشههایکاربری تلفیقی با استفاده از مدلهای Almagraو Sierra بیانگر این مطلب است که سامانه تصمیمگیری میکرولیز میتواند در فرموله کردن کشاورزی پایدار مورد استفاده قرارگیرد. |
| format | Article |
| id | doaj-art-d14891992c0e41baad63f0d31a1d835d |
| institution | DOAJ |
| issn | 2322-1267 2322-1275 |
| language | fas |
| publishDate | 2016-02-01 |
| publisher | Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources |
| record_format | Article |
| series | مدیریت خاک و تولید پایدار |
| spelling | doaj-art-d14891992c0e41baad63f0d31a1d835d2025-08-20T02:51:43ZfasGorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resourcesمدیریت خاک و تولید پایدار2322-12672322-12752016-02-01532332462778تعیین کاربری اراضی برای اهداف کشاورزی و غیر کشاورزی با استفاده از سامانه تصمیم گیری میکرولیزمسلم ثروتی0علی اصغر جعفرزاده1فرزین شهبازی2حسن محمدی3نیلوفر تیمورپور4عضو هیئت علمی دانشگاه ارومیهعضو هیئت علمی دانشگاه تبریزعضو هیئت علمی دانشگاه تبریزدانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه شاهددانشجوی کارشناسی ارشداستفاده بیرویه و تخریب اراضی و نیاز به افزایش عملکرد در واحد سطح، ضرورت بهرهبرداری بهینه از اراضی را اجتنابناپذیر میسازد. بنابراینارزیابی، برنامهریزی و مدیریت اراضی، برای نیل بهتوسعه پایدار ضروری است.در این راستا سامانه تصمیم گیری میکرولیز، به منظور پشتیبانی از تصمیمگیری برای کشت می تواند کارساز باشد.لذا هدف از این مطالعه، برنامهریزی اراضی برای تعیین کاربری بهینه اراضی در بخشی از منطقه خواجه میباشد. برای نیل به اهداف، دادههای مزرعهای و آزمایشگاهی از 26 واحد اراضی اخذ وبهترتیبمحدودیتهای زیستاقلیمی،کلاس قابلیت، ارزیابی تناسب اراضی برای محصولات مورد مطالعه(آفتابگردان، خربزه، ذرت و یونجه) و کاربریهای جنگل و مرتع توسط مدلهای مربوطه تعیین شد. بر اساس مدلTerraza، کشت دیم همه محصولات بجز ذرت که با کاهش 60 درصدی همراه است، بقیه با کاهش 20 درصدی محصول امکانپذیر میباشد. بر اساس مدل Cervatana، 9 واحد اراضی (8/ 27 درصد کل اراضی) نامناسب و 17 واحد اراضی (2/72 درصد کل اراضی) مناسب برای اهداف کشاورزی تشخیص داده شدند. نتایج ارزیابیاراضی مستعدبااستفاده ازمدل Almagra نشان دادکه 1/18، 9/39 و 2/13 درصد از اراضیبه ترتیب درکلاسهای محدودیت متوسط (S3)، کم (S2) و بدون محدودیت (S1) قرار گرفتند. کاربرد مدل Sierra نشان داد که هیچکدام از گونههای جنگلی مناسب برای توصیه نیستند. بر اساس مدل نیزSierra2، 5 گونه بوتهای مناسب تشخیص داده شدند. در نهایت نقشههایکاربری تلفیقی با استفاده از مدلهای Almagraو Sierra بیانگر این مطلب است که سامانه تصمیمگیری میکرولیز میتواند در فرموله کردن کشاورزی پایدار مورد استفاده قرارگیرد.https://ejsms.gau.ac.ir/article_2778_1b268ccd3eb7ba3d6fae794e21e334c5.pdfواژه های کلیدی: میکرولیزتوسعه پایدارزراعتمرتعجنگل |
| spellingShingle | مسلم ثروتی علی اصغر جعفرزاده فرزین شهبازی حسن محمدی نیلوفر تیمورپور تعیین کاربری اراضی برای اهداف کشاورزی و غیر کشاورزی با استفاده از سامانه تصمیم گیری میکرولیز مدیریت خاک و تولید پایدار واژه های کلیدی: میکرولیز توسعه پایدار زراعت مرتع جنگل |
| title | تعیین کاربری اراضی برای اهداف کشاورزی و غیر کشاورزی با استفاده از سامانه تصمیم گیری میکرولیز |
| title_full | تعیین کاربری اراضی برای اهداف کشاورزی و غیر کشاورزی با استفاده از سامانه تصمیم گیری میکرولیز |
| title_fullStr | تعیین کاربری اراضی برای اهداف کشاورزی و غیر کشاورزی با استفاده از سامانه تصمیم گیری میکرولیز |
| title_full_unstemmed | تعیین کاربری اراضی برای اهداف کشاورزی و غیر کشاورزی با استفاده از سامانه تصمیم گیری میکرولیز |
| title_short | تعیین کاربری اراضی برای اهداف کشاورزی و غیر کشاورزی با استفاده از سامانه تصمیم گیری میکرولیز |
| title_sort | تعیین کاربری اراضی برای اهداف کشاورزی و غیر کشاورزی با استفاده از سامانه تصمیم گیری میکرولیز |
| topic | واژه های کلیدی: میکرولیز توسعه پایدار زراعت مرتع جنگل |
| url | https://ejsms.gau.ac.ir/article_2778_1b268ccd3eb7ba3d6fae794e21e334c5.pdf |
| work_keys_str_mv | AT mslmtẖrwty tʿyynḵạrbryạrạḍybrạyạhdạfḵsẖạwrzywgẖyrḵsẖạwrzybạạstfạdhạzsạmạnhtṣmymgyrymyḵrwlyz AT ʿlyạṣgẖrjʿfrzạdh tʿyynḵạrbryạrạḍybrạyạhdạfḵsẖạwrzywgẖyrḵsẖạwrzybạạstfạdhạzsạmạnhtṣmymgyrymyḵrwlyz AT frzynsẖhbạzy tʿyynḵạrbryạrạḍybrạyạhdạfḵsẖạwrzywgẖyrḵsẖạwrzybạạstfạdhạzsạmạnhtṣmymgyrymyḵrwlyz AT ḥsnmḥmdy tʿyynḵạrbryạrạḍybrạyạhdạfḵsẖạwrzywgẖyrḵsẖạwrzybạạstfạdhạzsạmạnhtṣmymgyrymyḵrwlyz AT nylwfrtymwrpwr tʿyynḵạrbryạrạḍybrạyạhdạfḵsẖạwrzywgẖyrḵsẖạwrzybạạstfạdhạzsạmạnhtṣmymgyrymyḵrwlyz |