基于深度学习的野生动物监测与识别研究进展

简要阐述了深度学习及常用网络模型,归纳了野生动物监测的发展进程与技术,从图像、视频、音频3个角度总结了近年来深度学习在物种识别及观测中的研究进展,对深度学习在野生动物保护与利用工作中存在的问题进行了分析与探讨,并对其未来发展趋势做出展望。...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: 张雪莹 1 张浩林 1 韩莹莹 1 翁强 1 袁峥嵘 1 姚远 2
Format: Article
Language:zho
Published: Editorial Department of Chinese Journal of Wildlife 2022-01-01
Series:野生动物学报
Subjects:
Online Access:http://ysdw.nefu.edu.cn/thesisDetails?columnId=67054172&Fpath=home&index=0
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
_version_ 1841542399253282816
author 张雪莹 1 张浩林 1 韩莹莹 1 翁强 1 袁峥嵘 1 姚远 2
author_facet 张雪莹 1 张浩林 1 韩莹莹 1 翁强 1 袁峥嵘 1 姚远 2
author_sort 张雪莹 1 张浩林 1 韩莹莹 1 翁强 1 袁峥嵘 1 姚远 2
collection DOAJ
description 简要阐述了深度学习及常用网络模型,归纳了野生动物监测的发展进程与技术,从图像、视频、音频3个角度总结了近年来深度学习在物种识别及观测中的研究进展,对深度学习在野生动物保护与利用工作中存在的问题进行了分析与探讨,并对其未来发展趋势做出展望。
format Article
id doaj-art-d1453985fb0a4c0ca530a5b608e39ac1
institution Kabale University
issn 2310-1490
language zho
publishDate 2022-01-01
publisher Editorial Department of Chinese Journal of Wildlife
record_format Article
series 野生动物学报
spelling doaj-art-d1453985fb0a4c0ca530a5b608e39ac12025-01-14T04:12:33ZzhoEditorial Department of Chinese Journal of Wildlife野生动物学报2310-14902022-01-0125125867054172基于深度学习的野生动物监测与识别研究进展张雪莹 1 张浩林 1 韩莹莹 1 翁强 1 袁峥嵘 1 姚远 2简要阐述了深度学习及常用网络模型,归纳了野生动物监测的发展进程与技术,从图像、视频、音频3个角度总结了近年来深度学习在物种识别及观测中的研究进展,对深度学习在野生动物保护与利用工作中存在的问题进行了分析与探讨,并对其未来发展趋势做出展望。http://ysdw.nefu.edu.cn/thesisDetails?columnId=67054172&Fpath=home&index=0深度学习人工智能野生动物识别野生动物保护与利用
spellingShingle 张雪莹 1 张浩林 1 韩莹莹 1 翁强 1 袁峥嵘 1 姚远 2
基于深度学习的野生动物监测与识别研究进展
野生动物学报
深度学习
人工智能
野生动物识别
野生动物保护与利用
title 基于深度学习的野生动物监测与识别研究进展
title_full 基于深度学习的野生动物监测与识别研究进展
title_fullStr 基于深度学习的野生动物监测与识别研究进展
title_full_unstemmed 基于深度学习的野生动物监测与识别研究进展
title_short 基于深度学习的野生动物监测与识别研究进展
title_sort 基于深度学习的野生动物监测与识别研究进展
topic 深度学习
人工智能
野生动物识别
野生动物保护与利用
url http://ysdw.nefu.edu.cn/thesisDetails?columnId=67054172&Fpath=home&index=0
work_keys_str_mv AT zhāngxuěyíng1zhānghàolín1hányíngyíng1wēngqiáng1yuánzhēngróng1yáoyuǎn2 jīyúshēndùxuéxídeyěshēngdòngwùjiāncèyǔshíbiéyánjiūjìnzhǎn