Joint Distribution pada Weighted Majority Vote (WMV) untuk Peningkatan Kinerja Sentiment Analysis Tersupervisi pada Dataset Twitter
Sentiment analysis adalah teknik komputasi text mining berbasis natural language processing (NLP) untuk mengekstraksi pendapat seseorang yang diungkapkan dalam platform online, termasuk dalam platform microblogging Twitter, salah satu platform microblogging yang paling popular digunakan di Indonesia...
Saved in:
Main Author: | Bagus Setya Rintyarna |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2022-10-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/6185 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Algoritma K-Nearest Neighbor pada Kasus Dataset Imbalanced untuk Klasifikasi Kinerja Karyawan Perusahaan
by: Fitri Nuraeni, et al.
Published: (2024-07-01) -
Komparasi Kinerja Algoritma Blocking Pada Proses Indexing Untuk Deteksi Duplikasi
by: M. Miftakul Amin, et al.
Published: (2024-08-01) -
Analisis Perbandingan Model Bert Dan Xlnet Untuk Klasifikasi Tweet Bully Pada Twitter
by: Teuku Radillah, et al.
Published: (2024-12-01) -
Strategi pembiayaan pendidikan pada perguruan tinggi keagamaan Katolik swasta untuk pemenuhan capaian kinerja
by: Zaenab Hanim, et al.
Published: (2023-06-01) -
Peningkatan Performa Ensemble Learning pada Segmentasi Semantik Gambar dengan Teknik Oversampling untuk Class Imbalance
by: Arie Nugroho, et al.
Published: (2023-08-01)