Joint Distribution pada Weighted Majority Vote (WMV) untuk Peningkatan Kinerja Sentiment Analysis Tersupervisi pada Dataset Twitter
Sentiment analysis adalah teknik komputasi text mining berbasis natural language processing (NLP) untuk mengekstraksi pendapat seseorang yang diungkapkan dalam platform online, termasuk dalam platform microblogging Twitter, salah satu platform microblogging yang paling popular digunakan di Indonesia...
Saved in:
| Main Author: | Bagus Setya Rintyarna |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Indonesian |
| Published: |
University of Brawijaya
2022-10-01
|
| Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
| Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/6185 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Sentiment Analysis using Twitter Dataset
by: Ibrahim Moge Noor, et al.
Published: (2020-10-01) -
Social Implications of Technological Advancements in Sentiment Analysis: A Literature Review on Potential and Consequences over the Next 20 Years
by: Daryanto, et al.
Published: (2025-02-01) -
PERANAN KOMUNIKASI HORIZONTAL DALAM PENINGKATAN KINERJA PADA PRIME SAUCE
by: Hendry Swandhana
Published: (2018-01-01) -
Algoritma K-Nearest Neighbor pada Kasus Dataset Imbalanced untuk Klasifikasi Kinerja Karyawan Perusahaan
by: Fitri Nuraeni, et al.
Published: (2024-07-01) -
PENINGKATAN KINERJA SISWA MELALUIPENDEKATAN SAINTIFIK PADA PEMBELAJARAN IPA TERPADUMODEL WEBBED
by: Risdalina
Published: (2017-04-01)