Постановка задачи оптимизации, основанной на минимизации ошибок диагностики
В данной статье раскрывается задача минимизации ошибок классификации и оптимального выбора признаков. Оптимизация признакового пространства и снижение ошибок классификации направлены на повышение эффективности системы. В исследовании проводится анализ взаимосвязи между коэффициентом ошибки классифи...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Siberian Scientific Centre DNIT
2025-03-01
|
| Series: | Современные инновации, системы и технологии |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://oajmist.com/index.php/12/article/view/330 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1850071692346392576 |
|---|---|
| author | Ш. И. Хайдаров |
| author_facet | Ш. И. Хайдаров |
| author_sort | Ш. И. Хайдаров |
| collection | DOAJ |
| description |
В данной статье раскрывается задача минимизации ошибок классификации и оптимального выбора признаков. Оптимизация признакового пространства и снижение ошибок классификации направлены на повышение эффективности системы. В исследовании проводится анализ взаимосвязи между коэффициентом ошибки классификации (θ) и количеством неправильно классифицированных объектов (ξ), а также предлагаются методы для уменьшения межклассовых ошибок. При выборе признаков учитывается значимость классов, что позволяет оптимизировать процесс классификации. В результате экспериментального анализа проведено сравнение предложенной модели с алгоритмами машинного обучения, что показало значительное повышение точности классификации. Применение данной модели в медицине, в частности для диагностики рака молочной железы, демонстрирует её более высокую эффективность по сравнению с традиционными методами. Настоящая работа представляет собой важный шаг в направлении снижения ошибок классификации и разработки эффективных решений для медицинской диагностики.
|
| format | Article |
| id | doaj-art-cfcff1a9c6864e09b240db503d742f32 |
| institution | DOAJ |
| issn | 2782-2826 2782-2818 |
| language | English |
| publishDate | 2025-03-01 |
| publisher | Siberian Scientific Centre DNIT |
| record_format | Article |
| series | Современные инновации, системы и технологии |
| spelling | doaj-art-cfcff1a9c6864e09b240db503d742f322025-08-20T02:47:14ZengSiberian Scientific Centre DNITСовременные инновации, системы и технологии2782-28262782-28182025-03-015110.47813/2782-2818-2025-5-1-2010-2016Постановка задачи оптимизации, основанной на минимизации ошибок диагностикиШ. И. Хайдаров В данной статье раскрывается задача минимизации ошибок классификации и оптимального выбора признаков. Оптимизация признакового пространства и снижение ошибок классификации направлены на повышение эффективности системы. В исследовании проводится анализ взаимосвязи между коэффициентом ошибки классификации (θ) и количеством неправильно классифицированных объектов (ξ), а также предлагаются методы для уменьшения межклассовых ошибок. При выборе признаков учитывается значимость классов, что позволяет оптимизировать процесс классификации. В результате экспериментального анализа проведено сравнение предложенной модели с алгоритмами машинного обучения, что показало значительное повышение точности классификации. Применение данной модели в медицине, в частности для диагностики рака молочной железы, демонстрирует её более высокую эффективность по сравнению с традиционными методами. Настоящая работа представляет собой важный шаг в направлении снижения ошибок классификации и разработки эффективных решений для медицинской диагностики. https://oajmist.com/index.php/12/article/view/330классификация, коэффициент ошибки, оптимизация, машинное обучение, рак молочной железы, межклассовая ошибка. |
| spellingShingle | Ш. И. Хайдаров Постановка задачи оптимизации, основанной на минимизации ошибок диагностики Современные инновации, системы и технологии классификация, коэффициент ошибки, оптимизация, машинное обучение, рак молочной железы, межклассовая ошибка. |
| title | Постановка задачи оптимизации, основанной на минимизации ошибок диагностики |
| title_full | Постановка задачи оптимизации, основанной на минимизации ошибок диагностики |
| title_fullStr | Постановка задачи оптимизации, основанной на минимизации ошибок диагностики |
| title_full_unstemmed | Постановка задачи оптимизации, основанной на минимизации ошибок диагностики |
| title_short | Постановка задачи оптимизации, основанной на минимизации ошибок диагностики |
| title_sort | постановка задачи оптимизации основанной на минимизации ошибок диагностики |
| topic | классификация, коэффициент ошибки, оптимизация, машинное обучение, рак молочной железы, межклассовая ошибка. |
| url | https://oajmist.com/index.php/12/article/view/330 |
| work_keys_str_mv | AT šihajdarov postanovkazadačioptimizaciiosnovannojnaminimizaciiošibokdiagnostiki |