Pengembangan Deep Learning untuk Sistem Deteksi Dini Komplikasi Kaki Diabetik Menggunakan Citra Termogram
Prevalensi komplikasi kaki diabetik secara global mencapai 66% dengan resiko amputasi 20 kali lebih tinggi pada pasien diabetes mellitus. Tindakan pencegahan melalui deteksi dini komplikasi kaki diabetik mutlak dilakukan untuk meminimalisasi resiko amputasi. Penelitian sebelumnya menunjukkan validi...
Saved in:
Main Authors: | Medycha Emhandyksa, Indah Soesanti, Rina Susilowati |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2023-12-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/7382 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Sistem Pakar : Deteksi Dini Stres pada Masa Pandemi Covid-19 Menggunakan Metode Forward Chaining
by: Angga Wijaya Narwa Putra, et al.
Published: (2022-02-01) -
Studi Kasus Perawatan Luka dengan Gel Aloe Vera pada Pasien Ulkus kaki Diabetik
by: Yance Komela Sari, et al.
Published: (2020-01-01) -
Sistem Deteksi Dini Penyakit Preeklampsia Melalui Perubahan Warna Urine Berdasarkan Protein dengan Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier
by: Fakhrul Allaam, et al.
Published: (2023-08-01) -
Deteksi Pneumonia Menggunakan Citra Sinar-X Paru berbasis Residual Network
by: Muhammad Adzkia, et al.
Published: (2022-02-01) -
Sistem Object Tracking pada Quadcopter Menggunakan Segmentasi Citra dengan Deteksi Warna HSV dan Metode Regresi Linier Berbasis Raspberry Pi
by: Fahmi Erza, et al.
Published: (2022-12-01)