SISTEM PREDIKSI TINGKAT PENGANGGURAN DI PROVINSI MALUKU MENGGUNAKAN ANFIS (ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM)
Pengangguran merupakan salah satu permasalahan yang belum terselesaikan dengan baik sampai saat ini meskipun sudah dilakukan berbagai upaya untuk menurunkan jumlah tingkat pengangguran. Tingkat pengangguran masih mengalami kenaikan dari tahun ke tahun. Untuk itu dilakukan prediksi jumlah tingkat pen...
Saved in:
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universitas Pattimura
2018-12-01
|
| Series: | Barekeng |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/article/view/621 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1849407846113869824 |
|---|---|
| author | Dorteus Lodewyik Rahakbauw Muh. Iskandar Tanassy Berny P. Tomasouw |
| author_facet | Dorteus Lodewyik Rahakbauw Muh. Iskandar Tanassy Berny P. Tomasouw |
| author_sort | Dorteus Lodewyik Rahakbauw |
| collection | DOAJ |
| description | Pengangguran merupakan salah satu permasalahan yang belum terselesaikan dengan baik sampai saat ini meskipun sudah dilakukan berbagai upaya untuk menurunkan jumlah tingkat pengangguran. Tingkat pengangguran masih mengalami kenaikan dari tahun ke tahun. Untuk itu dilakukan prediksi jumlah tingkat pengangguran untuk membuat kebijakan yang perlu dilakukan berdasarkan hasil prediksi. Pada penelitian ini akan dibuat sistem prediksi tingkat pengangguran menggunakan ANFIS (Adaptive Neuro Fuzzy Inference System). Untuk mendapatkan struktur ANFIS yang baik dan keanggotaan yang akan dipilih dilakukan pelatihan data lalu dipilih fungsi keanggotaan dengan error terkecil sebagai keanggotaan parameter yang diuji. Kemudian data diuji menggunakan fungsi keanggotaan tersebut lalu menghasilkan sebuah sistem prediksi yang nantinya menjadi sistem yang digunakan sebagai prediksi. Hasil penelitian ini diperoleh rata-rata presentasi error sistem prediksi tingkat pengangguran sebesar 4.49%. |
| format | Article |
| id | doaj-art-cce68e4f01704c07acc82171f4191f19 |
| institution | Kabale University |
| issn | 1978-7227 2615-3017 |
| language | English |
| publishDate | 2018-12-01 |
| publisher | Universitas Pattimura |
| record_format | Article |
| series | Barekeng |
| spelling | doaj-art-cce68e4f01704c07acc82171f4191f192025-08-20T03:35:56ZengUniversitas PattimuraBarekeng1978-72272615-30172018-12-0112209910610.30598/vol12iss2pp099-106ar621621SISTEM PREDIKSI TINGKAT PENGANGGURAN DI PROVINSI MALUKU MENGGUNAKAN ANFIS (ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM)Dorteus Lodewyik Rahakbauw0Muh. Iskandar Tanassy1Berny P. Tomasouw2Universitas PattimuraJurusan Matematika FMIPA Universitas PattimuraJurusan Matematika FMIPA Universitas PattimuraPengangguran merupakan salah satu permasalahan yang belum terselesaikan dengan baik sampai saat ini meskipun sudah dilakukan berbagai upaya untuk menurunkan jumlah tingkat pengangguran. Tingkat pengangguran masih mengalami kenaikan dari tahun ke tahun. Untuk itu dilakukan prediksi jumlah tingkat pengangguran untuk membuat kebijakan yang perlu dilakukan berdasarkan hasil prediksi. Pada penelitian ini akan dibuat sistem prediksi tingkat pengangguran menggunakan ANFIS (Adaptive Neuro Fuzzy Inference System). Untuk mendapatkan struktur ANFIS yang baik dan keanggotaan yang akan dipilih dilakukan pelatihan data lalu dipilih fungsi keanggotaan dengan error terkecil sebagai keanggotaan parameter yang diuji. Kemudian data diuji menggunakan fungsi keanggotaan tersebut lalu menghasilkan sebuah sistem prediksi yang nantinya menjadi sistem yang digunakan sebagai prediksi. Hasil penelitian ini diperoleh rata-rata presentasi error sistem prediksi tingkat pengangguran sebesar 4.49%.https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/article/view/621anfis, logika fuzzy , pengangguran. |
| spellingShingle | Dorteus Lodewyik Rahakbauw Muh. Iskandar Tanassy Berny P. Tomasouw SISTEM PREDIKSI TINGKAT PENGANGGURAN DI PROVINSI MALUKU MENGGUNAKAN ANFIS (ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM) Barekeng anfis, logika fuzzy , pengangguran. |
| title | SISTEM PREDIKSI TINGKAT PENGANGGURAN DI PROVINSI MALUKU MENGGUNAKAN ANFIS (ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM) |
| title_full | SISTEM PREDIKSI TINGKAT PENGANGGURAN DI PROVINSI MALUKU MENGGUNAKAN ANFIS (ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM) |
| title_fullStr | SISTEM PREDIKSI TINGKAT PENGANGGURAN DI PROVINSI MALUKU MENGGUNAKAN ANFIS (ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM) |
| title_full_unstemmed | SISTEM PREDIKSI TINGKAT PENGANGGURAN DI PROVINSI MALUKU MENGGUNAKAN ANFIS (ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM) |
| title_short | SISTEM PREDIKSI TINGKAT PENGANGGURAN DI PROVINSI MALUKU MENGGUNAKAN ANFIS (ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM) |
| title_sort | sistem prediksi tingkat pengangguran di provinsi maluku menggunakan anfis adaptive neuro fuzzy inference system |
| topic | anfis, logika fuzzy , pengangguran. |
| url | https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/article/view/621 |
| work_keys_str_mv | AT dorteuslodewyikrahakbauw sistemprediksitingkatpenganggurandiprovinsimalukumenggunakananfisadaptiveneurofuzzyinferencesystem AT muhiskandartanassy sistemprediksitingkatpenganggurandiprovinsimalukumenggunakananfisadaptiveneurofuzzyinferencesystem AT bernyptomasouw sistemprediksitingkatpenganggurandiprovinsimalukumenggunakananfisadaptiveneurofuzzyinferencesystem |