Робастне оцінювання параметрів регресій. Теорія нечіткості та інші моделі
Представлене співставлення результатів розрахунків параметрів лінійної регресії на основі теорії нечіткості та інших статистичних підходів. Запропоновано алгоритм простого зваженого методу найменших квадратів, що не спирається на апріорну інформацію щодо розподілу похибок вимірювань. Роботу алгоритм...
Saved in:
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
V. N. Karazin Kharkiv National University
2022-06-01
|
| Series: | Вісник Харківського національного університету: Серія xімія |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://periodicals.karazin.ua/chemistry/article/view/22800 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1841549958759579648 |
|---|---|
| author | Anton Panteleimonov Dmytro Anokhin Volodymyr Ivanov |
| author_facet | Anton Panteleimonov Dmytro Anokhin Volodymyr Ivanov |
| author_sort | Anton Panteleimonov |
| collection | DOAJ |
| description | Представлене співставлення результатів розрахунків параметрів лінійної регресії на основі теорії нечіткості та інших статистичних підходів. Запропоновано алгоритм простого зваженого методу найменших квадратів, що не спирається на апріорну інформацію щодо розподілу похибок вимірювань. Роботу алгоритму перевірено на модельних даних, його адекватність підтверджено на основі застосування широковживаних критеріїв. Алгоритм реалізований як окрема комп’ютерна програма на мові Python. Розроблено та верифіковано метод розрахунку розкиду нечіткої залежної змінної навколо її медіанного значення та знаходження верхньої та нижньої меж нечіткого регресійного рівняння. Доведено, що запропоновані методи можуть виступати альтернативою найвідомішим методам побудови лінійної регресії, які постулюють нормальний розподіл похибок. |
| format | Article |
| id | doaj-art-c97fc7c5687340cebec19c2ee05a1ef6 |
| institution | Kabale University |
| issn | 2220-637X 2220-6396 |
| language | English |
| publishDate | 2022-06-01 |
| publisher | V. N. Karazin Kharkiv National University |
| record_format | Article |
| series | Вісник Харківського національного університету: Серія xімія |
| spelling | doaj-art-c97fc7c5687340cebec19c2ee05a1ef62025-01-10T11:26:23ZengV. N. Karazin Kharkiv National UniversityВісник Харківського національного університету: Серія xімія2220-637X2220-63962022-06-013861510.26565/2220-637X-2022-38-0122800Робастне оцінювання параметрів регресій. Теорія нечіткості та інші моделіAnton Panteleimonov0Dmytro Anokhin1Volodymyr Ivanov2Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, майдан Свободи 4, Харків, 61022, УкраїнаХарківський національний університет імені В. Н. Каразіна, майдан Свободи 4, Харків, 61022, УкраїнаХарківський національний університет імені В. Н. Каразіна, майдан Свободи 4, Харків, 61022, УкраїнаПредставлене співставлення результатів розрахунків параметрів лінійної регресії на основі теорії нечіткості та інших статистичних підходів. Запропоновано алгоритм простого зваженого методу найменших квадратів, що не спирається на апріорну інформацію щодо розподілу похибок вимірювань. Роботу алгоритму перевірено на модельних даних, його адекватність підтверджено на основі застосування широковживаних критеріїв. Алгоритм реалізований як окрема комп’ютерна програма на мові Python. Розроблено та верифіковано метод розрахунку розкиду нечіткої залежної змінної навколо її медіанного значення та знаходження верхньої та нижньої меж нечіткого регресійного рівняння. Доведено, що запропоновані методи можуть виступати альтернативою найвідомішим методам побудови лінійної регресії, які постулюють нормальний розподіл похибок.https://periodicals.karazin.ua/chemistry/article/view/22800регресійний аналізметод найменших квадратівметод найменших модулівтеорія нечіткості |
| spellingShingle | Anton Panteleimonov Dmytro Anokhin Volodymyr Ivanov Робастне оцінювання параметрів регресій. Теорія нечіткості та інші моделі Вісник Харківського національного університету: Серія xімія регресійний аналіз метод найменших квадратів метод найменших модулів теорія нечіткості |
| title | Робастне оцінювання параметрів регресій. Теорія нечіткості та інші моделі |
| title_full | Робастне оцінювання параметрів регресій. Теорія нечіткості та інші моделі |
| title_fullStr | Робастне оцінювання параметрів регресій. Теорія нечіткості та інші моделі |
| title_full_unstemmed | Робастне оцінювання параметрів регресій. Теорія нечіткості та інші моделі |
| title_short | Робастне оцінювання параметрів регресій. Теорія нечіткості та інші моделі |
| title_sort | робастне оцінювання параметрів регресій теорія нечіткості та інші моделі |
| topic | регресійний аналіз метод найменших квадратів метод найменших модулів теорія нечіткості |
| url | https://periodicals.karazin.ua/chemistry/article/view/22800 |
| work_keys_str_mv | AT antonpanteleimonov robastneocínûvannâparametrívregresíjteoríânečítkostítaínšímodelí AT dmytroanokhin robastneocínûvannâparametrívregresíjteoríânečítkostítaínšímodelí AT volodymyrivanov robastneocínûvannâparametrívregresíjteoríânečítkostítaínšímodelí |