Deteksi Berita Hoaks Berbahasa Indonesia Menggunakan One-Dimensional Convolutional Neural Network
Kemajuan teknologi informasi yang pesat telah memfasilitasi penyebaran informasi secara global, tetapi juga meningkatkan prevalensi berita hoaks, khususnya di Indonesia. Berita hoaks memiliki potensi untuk menciptakan disinformasi yang dapat memengaruhi opini publik, stabilitas sosial, dan keamanan....
Saved in:
| Main Authors: | Muhammad Zuama Al Amin, Muhammad Ariful Furqon, Dwi Wijonarko |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universitas Gadjah Mada
2025-05-01
|
| Series: | Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jurnal.ugm.ac.id/v3/JNTETI/article/view/19050 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Deteksi Clickbait pada Judul Berita Online Berbahasa Indonesia Menggunakan FastText
by: Muhaza Liebenlito, et al.
Published: (2024-03-01) -
Detection of Political Hoax News Using Fine-Tuning IndoBERT
by: Charlotte Jocelynne, et al.
Published: (2025-03-01) -
Deteksi Spam Berbahasa Indonesia Berbasis Teks Menggunakan Model Bert
by: Muhammad Basil Musyaffa Amin, et al.
Published: (2024-12-01) -
Analisis Perbandingan Algoritma Naive Bayes Classifier dan Support Vector Machine untuk Klasifikasi Berita Hoax pada Berita Online Indonesia
by: Ramadhan Rakhmat Sani, et al.
Published: (2022-11-01) -
Klasifikasi Emosi pada Teks Berbahasa Inggris Menggunakan Pendekatan Ensemble Bagging
by: Erfian Junianto, et al.
Published: (2024-11-01)