Wikidata para estruturação de perfis institucionais acadêmicos: um estudo de caso de publicações acadêmicas do NeuroMat

Objetivo: O objetivo deste trabalho é identificar competências na construção e análise de perfis individuais e institucionais acadêmicos usando o Wikidata. Métodos: Apresentamos um estudo de caso utilizando dados semânticos estruturados relacionados à produção acadêmica de pesquisadores do NeuroM...

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Main Authors: Erika Guetti Suca, Paul R. Burley, Éder Porto Ferreira Alves, João Alexandre Peschanski
Format: Article
Language:English
Published: Universidade Federal de Santa Catarina -- Programa de Pós Graduação em Ciência da Informação Centro de Ciências da Educação 2024-12-01
Series:Encontros Bibli
Subjects:
Online Access:https://periodicos.ufsc.br/index.php/eb/article/view/100592
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Description
Summary:Objetivo: O objetivo deste trabalho é identificar competências na construção e análise de perfis individuais e institucionais acadêmicos usando o Wikidata. Métodos: Apresentamos um estudo de caso utilizando dados semânticos estruturados relacionados à produção acadêmica de pesquisadores do NeuroMat, uma instituição de pesquisa no Brasil. O estudo de caso ilustra como o Wikidata foi usado para construir e analisar perfis individuais e institucionais acadêmicos. Resultados: Destacamos: (1) o enriquecimento de dados bibliográficos relacionados à pesquisa científica publicada pelos membros do Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão Científica em Neuromatemática (NeuroMat); (2) a coleta de metadados de publicações e autores de bases de dados externas em dados estruturados e vinculados para o Wikidata; (3) o aumento, edição e consulta de dados de autores e publicações do NeuroMat no Wikidata; (4) a utilização dos dados do NeuroMat no Wikidata para criar visualizações para análises institucionais e individuais da produção acadêmica. Essas visualizações demonstrarão o impacto das publicações e as conexões entre autores e atividades institucionais no NeuroMat. Conclusões: Ilustramos que o Wikidata, como uma plataforma de dados vinculados livre e aberta, permite que instituições do Sul Global se desvinculem da hegemonia das publicações acadêmicas e metadados fechados e proprietários do Norte Global.
ISSN:1518-2924