Penerapan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation untuk Prediksi Tingkat Kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah
Kemiskinan merupakan permasalahan yang semestinya dipandang sebagai suatu masalah sosial yang kompleks (multidimensional). Berdasarkan data dari Badan Pusat Statistik, presentase kemiskinan nasional pada Maret 2019 sebesar 9,41 persen. Sementara, Provinsi Jawa Tengah memiliki tingkat kemiskinan leb...
Saved in:
| Main Authors: | Dian Finaliamartha, Didi Supriyadi, Gita Fadila Fitriana |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Indonesian |
| Published: |
University of Brawijaya
2022-08-01
|
| Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
| Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/4806 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Prediksi Nilai Tukar Petani Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation
by: Tri Wardati Khusniyah, et al.
Published: (2016-06-01) -
Pengembangan Aplikasi Prediksi Pertumbuhan Ekonomi Indonesia dengan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation
by: Erlangga Erlangga, et al.
Published: (2015-04-01) -
Prediksi Harga Saham Dengan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan
by: Arie Bayu Untoro
Published: (2020-09-01) -
Prediksi Distribusi Air PDAM Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Di PDAM Kota Malang
by: Daneswara Jauhari, et al.
Published: (2016-06-01) -
Optimasi Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Dengan Particle Swarm Optimization Untuk Prediksi Pasang Surut Air Laut
by: Nerfita Nikentari, et al.
Published: (2018-10-01)