Análisis de la Calidad de las Asociaciones de Contaminantes y Variables Meteorológicas por Estacionalidad
Para lograr una evaluación más precisa de la calidad del aire, es necesario conocer la relación que existe entre las variables meteorológicas y los distintos contaminantes atmosféricos; lo que también tendrá la finalidad de evitar los riesgos presentes tanto en el ecosistema como en la salud de los...
Saved in:
| Main Authors: | , , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Escuela Superior Politécnica del Litoral
2023-10-01
|
| Series: | Revista Tecnológica |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://rte.espol.edu.ec/index.php/tecnologica/article/view/1052 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1849697804443713536 |
|---|---|
| author | Jorge Luis Zambrano-Martinez Marcos Orellana Daniel Agustin Ferrari Ferrari Alex Coro Sebastian Heras |
| author_facet | Jorge Luis Zambrano-Martinez Marcos Orellana Daniel Agustin Ferrari Ferrari Alex Coro Sebastian Heras |
| author_sort | Jorge Luis Zambrano-Martinez |
| collection | DOAJ |
| description |
Para lograr una evaluación más precisa de la calidad del aire, es necesario conocer la relación que existe entre las variables meteorológicas y los distintos contaminantes atmosféricos; lo que también tendrá la finalidad de evitar los riesgos presentes tanto en el ecosistema como en la salud de los humanos en un futuro próximo. El problema radica en encontrar una asociación entre los contaminantes atmosféricos y las variables meteorológicas, que existe en los modelos y métodos de categorización que pueden ser empleados. Debido a esta razón, el objetivo de este artículo es analizar la calidad de las asociaciones de contaminantes y variables meteorológicas por estacionalidad utilizando árboles de decisión para encontrar conocimiento que permita localizar patrones que serán importantes para el análisis ambiental. Por consiguiente, al aplicar árboles de decisión se pudo lograr un control periódico de la calidad de las asociaciones de contaminantes y variables meteorológicas, cuya validación del nivel de confianza de las reglas de asociación es mayor al 70% en los meses estudiados.
|
| format | Article |
| id | doaj-art-c3dda5cc169143ff805707afebc98cd7 |
| institution | DOAJ |
| issn | 0257-1749 1390-3659 |
| language | English |
| publishDate | 2023-10-01 |
| publisher | Escuela Superior Politécnica del Litoral |
| record_format | Article |
| series | Revista Tecnológica |
| spelling | doaj-art-c3dda5cc169143ff805707afebc98cd72025-08-20T03:19:07ZengEscuela Superior Politécnica del LitoralRevista Tecnológica0257-17491390-36592023-10-0135210.37815/rte.v35n2.1052Análisis de la Calidad de las Asociaciones de Contaminantes y Variables Meteorológicas por EstacionalidadJorge Luis Zambrano-Martinez0https://orcid.org/0000-0002-5339-7860Marcos Orellana1https://orcid.org/0000-0002-3671-9362Daniel Agustin Ferrari Ferrari2https://orcid.org/0009-0009-5696-8954Alex Coro3https://orcid.org/0009-0009-6020-3751Sebastian Heras4https://orcid.org/0009-0001-9148-0139Universidad del AzuayUniversidad del AzuayUniversidad del AzuayUniversidad del AzuayUniversidad del Azuay Para lograr una evaluación más precisa de la calidad del aire, es necesario conocer la relación que existe entre las variables meteorológicas y los distintos contaminantes atmosféricos; lo que también tendrá la finalidad de evitar los riesgos presentes tanto en el ecosistema como en la salud de los humanos en un futuro próximo. El problema radica en encontrar una asociación entre los contaminantes atmosféricos y las variables meteorológicas, que existe en los modelos y métodos de categorización que pueden ser empleados. Debido a esta razón, el objetivo de este artículo es analizar la calidad de las asociaciones de contaminantes y variables meteorológicas por estacionalidad utilizando árboles de decisión para encontrar conocimiento que permita localizar patrones que serán importantes para el análisis ambiental. Por consiguiente, al aplicar árboles de decisión se pudo lograr un control periódico de la calidad de las asociaciones de contaminantes y variables meteorológicas, cuya validación del nivel de confianza de las reglas de asociación es mayor al 70% en los meses estudiados. https://rte.espol.edu.ec/index.php/tecnologica/article/view/1052Árboles de decisióndiscretizacióninteligencia artificialminería de datosreglas de asociación |
| spellingShingle | Jorge Luis Zambrano-Martinez Marcos Orellana Daniel Agustin Ferrari Ferrari Alex Coro Sebastian Heras Análisis de la Calidad de las Asociaciones de Contaminantes y Variables Meteorológicas por Estacionalidad Revista Tecnológica Árboles de decisión discretización inteligencia artificial minería de datos reglas de asociación |
| title | Análisis de la Calidad de las Asociaciones de Contaminantes y Variables Meteorológicas por Estacionalidad |
| title_full | Análisis de la Calidad de las Asociaciones de Contaminantes y Variables Meteorológicas por Estacionalidad |
| title_fullStr | Análisis de la Calidad de las Asociaciones de Contaminantes y Variables Meteorológicas por Estacionalidad |
| title_full_unstemmed | Análisis de la Calidad de las Asociaciones de Contaminantes y Variables Meteorológicas por Estacionalidad |
| title_short | Análisis de la Calidad de las Asociaciones de Contaminantes y Variables Meteorológicas por Estacionalidad |
| title_sort | analisis de la calidad de las asociaciones de contaminantes y variables meteorologicas por estacionalidad |
| topic | Árboles de decisión discretización inteligencia artificial minería de datos reglas de asociación |
| url | https://rte.espol.edu.ec/index.php/tecnologica/article/view/1052 |
| work_keys_str_mv | AT jorgeluiszambranomartinez analisisdelacalidaddelasasociacionesdecontaminantesyvariablesmeteorologicasporestacionalidad AT marcosorellana analisisdelacalidaddelasasociacionesdecontaminantesyvariablesmeteorologicasporestacionalidad AT danielagustinferrariferrari analisisdelacalidaddelasasociacionesdecontaminantesyvariablesmeteorologicasporestacionalidad AT alexcoro analisisdelacalidaddelasasociacionesdecontaminantesyvariablesmeteorologicasporestacionalidad AT sebastianheras analisisdelacalidaddelasasociacionesdecontaminantesyvariablesmeteorologicasporestacionalidad |