Análisis de la Calidad de las Asociaciones de Contaminantes y Variables Meteorológicas por Estacionalidad

Para lograr una evaluación más precisa de la calidad del aire, es necesario conocer la relación que existe entre las variables meteorológicas y los distintos contaminantes atmosféricos; lo que también tendrá la finalidad de evitar los riesgos presentes tanto en el ecosistema como en la salud de los...

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Main Authors: Jorge Luis Zambrano-Martinez, Marcos Orellana, Daniel Agustin Ferrari Ferrari, Alex Coro, Sebastian Heras
Format: Article
Language:English
Published: Escuela Superior Politécnica del Litoral 2023-10-01
Series:Revista Tecnológica
Subjects:
Online Access:https://rte.espol.edu.ec/index.php/tecnologica/article/view/1052
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Description
Summary:Para lograr una evaluación más precisa de la calidad del aire, es necesario conocer la relación que existe entre las variables meteorológicas y los distintos contaminantes atmosféricos; lo que también tendrá la finalidad de evitar los riesgos presentes tanto en el ecosistema como en la salud de los humanos en un futuro próximo. El problema radica en encontrar una asociación entre los contaminantes atmosféricos y las variables meteorológicas, que existe en los modelos y métodos de categorización que pueden ser empleados. Debido a esta razón, el objetivo de este artículo es analizar la calidad de las asociaciones de contaminantes y variables meteorológicas por estacionalidad utilizando árboles de decisión para encontrar conocimiento que permita localizar patrones que serán importantes para el análisis ambiental. Por consiguiente, al aplicar árboles de decisión se pudo lograr un control periódico de la calidad de las asociaciones de contaminantes y variables meteorológicas, cuya validación del nivel de confianza de las reglas de asociación es mayor al 70% en los meses estudiados.
ISSN:0257-1749
1390-3659