Medidas antropométricas podem discriminar a ocorrência de alterações bioquímicas em mulheres acima de 50 anos praticantes de atividade física?

O objetivo deste estudo foi analisar por meio da sensibilidade e especificidade se variáveis antropométricas são discriminadoras de alterações bioquímicas de colesterol, triglicerídeos e glicemia em mulheres acima de 50 anos praticantes de atividade física. Participaram 139 mulheres com 50 anos ou m...

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Main Authors: Daniel Rogério Petreça, Eduardo Hauser, Eduardo Capeletto, Fabiano José Santana, Monique da Silva Gevaerd, Giovana Zarpellon Mazo
Format: Article
Language:English
Published: Universidade Estadual de Maringá 2016-06-01
Series:Revista da Educação Física
Subjects:
Online Access:http://periodicos.uem.br/ojs/index.php/RevEducFis/article/view/29645
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institution OA Journals
issn 0103-3948
1983-3083
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publishDate 2016-06-01
publisher Universidade Estadual de Maringá
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spelling doaj-art-c29333c52ec84047b8fbda0226f5fdac2025-08-20T02:38:01ZengUniversidade Estadual de MaringáRevista da Educação Física0103-39481983-30832016-06-0127114111Medidas antropométricas podem discriminar a ocorrência de alterações bioquímicas em mulheres acima de 50 anos praticantes de atividade física?Daniel Rogério Petreça0Eduardo Hauser1Eduardo Capeletto2Fabiano José SantanaMonique da Silva Gevaerd3Giovana Zarpellon Mazo4UDESC/UNCUDESCUDESCUDESCUDESCO objetivo deste estudo foi analisar por meio da sensibilidade e especificidade se variáveis antropométricas são discriminadoras de alterações bioquímicas de colesterol, triglicerídeos e glicemia em mulheres acima de 50 anos praticantes de atividade física. Participaram 139 mulheres com 50 anos ou mais de idade praticantes de atividade física regular. As variáveis antropométricas analisadas foram: Índice de Massa Corporal (IMC); Perímetro de Cintura (PC); Razão cintura-quadril (RCQ); razão cintura estatura (RCE); Índice de conicidade (IC) e percentual de Gordura (%G). As variáveis bioquímicas analisadas foram: Glicemia (GL); Triglicerídeos (TG) e colesterol total (CT). Foi utilizada a estatística descritiva e a curva ROC. Como resultado, IMC, PC,  RCQ, RCE e %G discriminaram GL aumentada. A RCQ discriminou TG aumentada e nenhuma variável antropométrica discriminou CT aumentada. Conclui-se que o risco aumentado de alterações bioquímicas, glicemia e triglicerídeos, podem ser discriminadas por algumas variáveis antropométricas em mulheres acima de 50 anos praticantes de atividade física.http://periodicos.uem.br/ojs/index.php/RevEducFis/article/view/29645AntropometriaAtividade MotoraComposição Corporal.
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