مدلسازی رابطه دبی_اشل در رودخانه با استفاده از روش شبکههای عصبی مصنوعی(ANN) و روش کنترل گروهی دادهها(GMDH)(مطالعه موردی: رودخانه اسکویلکیل)
پیشبینی جریان در رودخانهها، یکی از مهمترین مولفههای فرآیندهای هیدرولیکی و هیدرولوژیکی در مدیریت منابع آب میباشد. به منظور کاربردهای هیدرولوژیکی گوناگون نظیر تجزیه وتحلیل بیلان آب و رسوب و همچنین پروژههای کنترل و بهرهبرداری از مخازن، وجود اطلاعات دقیقی از شرایط دبی جریان در رودخانه بسیار مهم...
Saved in:
| Main Authors: | مریم حسین زاده, کورش قادری, محمد مهدی احمدی |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | fas |
| Published: |
Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources
2016-05-01
|
| Series: | پژوهشهای حفاظت آب و خاک |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jwsc.gau.ac.ir/article_3069_419d3e79a8f52a2fc600433b78514d5f.pdf |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
بررسی حداکثر دبی مقادیر سیلاب حوضه آبریز شیراز در توزیع گمبل تیپ یک (مطالعه موردی: رودخانه خشک، استان فارس)
by: شهرام روستایی, et al.
Published: (2024-01-01) -
پهنهبندی خطر سیلاب رودخانه دینور با استفاده از روش استاندارد استرالیا
by: رویا پناهی, et al.
Published: (2024-10-01) -
مدلسازی فضایی زمینلغزش: ارزیابی کارایی ترکیب روش داده محور EBF و روش دانش محور AHP (مطالعه موردی: حوضه فریدون شهر)
by: علیرضا عرب عامری, et al.
Published: (2018-12-01) -
Monitoring System for an Experimental Facility Using GMDH Methodology
by: Iraci Martinez Pereira, et al.
Published: (2021-02-01) -
مقایسه کارایی مدلهای یکپارچه و روشهای یادگیری ماشین در شبیهسازی دبی
by: زهره خورسندی کوهانستانی, et al.
Published: (2025-03-01)