Klasifikasi Kebutuhan Jumlah Produk Makanan Customer Menggunakan K-Means Clustering dengan Optimasi Pusat Awal Cluster Algoritma Genetika
PT. Harum Bakery adalah salah satu perusahaan di Yogyakarta yang bergerak pada bidang produksi dan distribusi produk makanan roti. Setiap konsumen memiliki jumlah kebutuhan roti yang tidak teratur, sedangkan roti hanya dapat bertahan dalam waktu dua hari. Roti yang sudah berusia lebih dari dua hari...
Saved in:
| Main Authors: | Yudi Istianto, Shofwatul 'Uyun |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Indonesian |
| Published: |
University of Brawijaya
2021-10-01
|
| Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
| Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/2990 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
K-Means Clustering dengan Optimasi Algoritma Genetika untuk mengelompokkan daerah budidaya Cabai Jawa
by: Imam Wahyudi, et al.
Published: (2024-10-01) -
Optimasi Jangkauan Jaringan 4G Menggunakan Algoritma Genetika
by: Garsinia Ely Riani, et al.
Published: (2016-12-01) -
PENGARUH JUMLAH KROMOSOM PADA ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK
by: Sutikno Sutikno
Published: (2012-04-01) -
Optimasi Jaringan Serat Optik Menggunakan Metode Algoritma Genetika (Studi Kasus Unisma)
by: Diki Okiandri, et al.
Published: (2016-03-01) -
Penentuan Komposisi Bahan Makanan Bagi Penderita Gagal Ginjal Akut Dengan Algoritma Genetika
by: Agnes Rossi Trisna Lestari, et al.
Published: (2017-01-01)