Pengaruh Prediksi Missing Value pada Klasifikasi Decision Tree C4.5
Pendekatan klasifikasi data bersifat supervised learning menuntut adanya dataset yang lengkap. Permasalahan yang muncul adanya missing value yaitu hilangnya nilai suatu atribut yang diakibatkan kesalahan dalam pengumpulan data, kesalahan saat memasukkan data, dan ketidakmampuan responden untuk memb...
Saved in:
Main Authors: | Aji Seto Arifianto, Kursita Dewi Safitri, Khafidurrohman Agustianto, I Gede Wiryawan |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2022-08-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/4778 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Pengaruh Ciri Temporal, Spasial, dan Frekuensi pada Klasifikasi Motor Imagery
by: Afin Muhammad Nurtsani, et al.
Published: (2022-06-01) -
Peningkatan Akurasi Klasifikasi Algoritma C 4.5 Menggunakan Teknik Bagging pada Diagnosis Penyakit Jantung
by: Erwin Prasetyo, et al.
Published: (2020-10-01) -
Preprocessing Data dan Klasifikasi untuk Prediksi Kinerja Akademik Siswa
by: Takhamo Gori, et al.
Published: (2024-02-01) -
Pengaruh Klasifikasi Sentimen Pada Ulasan Produk Amazon Berbasis Rekayasa Fitur dan K-Nearest Negihbor
by: Nitami Lestari Putri, et al.
Published: (2024-02-01) -
Pengaruh Dataset terhadap Performa Convolutional Neural Network pada Klasifikasi X-Ray Pasien Covid-19
by: Chyntia Raras Ajeng Widiawati
Published: (2022-12-01)