Klasifikasi Teks Hadis Bukhari Terjemahan Indonesia Menggunakan Recurrent Convolutional Neural Network (CRNN)
Hadis merupakan sumber hukum dan pedoman kedua bagi umat Islam setelah Al-Qur’an dan banyak sekali hadis yang telah diriwayatkan oleh para ahli hadis selama ini. Penelitian ini membangun sebuah sistem yang dapat melakukan klasifikasi teks hadis Bukhari terjemahan berbahasa Indonesia. Topik ini diang...
Saved in:
| Main Authors: | Muhammad Yuslan Abu Bakar, Adiwijaya Adiwijaya |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Indonesian |
| Published: |
University of Brawijaya
2021-10-01
|
| Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
| Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/3750 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Dialektika Transgender dan Hadis Nabi: Analisis Semiotika terhadap Hadis Riwayat Bukhari No. 5885
by: Manahara Alamsyah Lubis, et al.
Published: (2025-06-01) -
Klasifikasi Emosi pada Teks Berbahasa Inggris Menggunakan Pendekatan Ensemble Bagging
by: Erfian Junianto, et al.
Published: (2024-11-01) -
Kitab Shahih Bukhari (Kajian Tentang Identitas dan Relevansinya Dengan Fase Kodifikasi Hadis)
by: Nurcahaya Nurcahaya
Published: (2021-05-01) -
Penggunaan Konjungsi dan Makna Teks Terjemahan Surat Al-Baqarah
by: Ummul Khair
Published: (2018-12-01) -
Seleksi Fitur Menggunakan Hybrid Binary Grey Wolf Optimizer untuk Klasifikasi Hadist Teks Arab
by: M. Bahrul Subkhi, et al.
Published: (2023-10-01)