Klasifikasi Teks Hadis Bukhari Terjemahan Indonesia Menggunakan Recurrent Convolutional Neural Network (CRNN)
Hadis merupakan sumber hukum dan pedoman kedua bagi umat Islam setelah Al-Qur’an dan banyak sekali hadis yang telah diriwayatkan oleh para ahli hadis selama ini. Penelitian ini membangun sebuah sistem yang dapat melakukan klasifikasi teks hadis Bukhari terjemahan berbahasa Indonesia. Topik ini diang...
Saved in:
Main Authors: | Muhammad Yuslan Abu Bakar, Adiwijaya Adiwijaya |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2021-10-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/3750 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Seleksi Fitur Menggunakan Hybrid Binary Grey Wolf Optimizer untuk Klasifikasi Hadist Teks Arab
by: M. Bahrul Subkhi, et al.
Published: (2023-10-01) -
Deteksi Spam Berbahasa Indonesia Berbasis Teks Menggunakan Model Bert
by: Muhammad Basil Musyaffa Amin, et al.
Published: (2024-12-01) -
Penerapan Text Augmentation untuk Mengatasi Data yang Tidak Seimbang pada Klasifikasi Teks Berbahasa Indonesia
by: Iftitah Athiyyah Rahma, et al.
Published: (2023-12-01) -
An analysis of tax avoidance of family companies in Indonesia
by: Dedi Rusdi, et al.
Published: (2023-09-01) -
Klasifikasi Tingkat Stress dari Data Berbentuk Teks dengan Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Random Forest
by: Naufal Fathirachman Mahing, et al.
Published: (2024-10-01)