Penerapan Metode Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Sms Spam Menggunakan Java Rogramming
Short Message Service (SMS) adalah salah satu layanan komunikasi untuk mengirim dan menerima pesan singkat berupa teks pada telepon seluler (ponsel). SMS masih digunakan setiap harinya karena kemudahan penggunaan, sederhana, cepat, dan murah. Meningkatnya penggunaan SMS dimanfaatkan oleh banyak pih...
Saved in:
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
LPPM STIKI Malang
2019-12-01
|
| Series: | J-Intech (Journal of Information and Technology) |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jurnal.stiki.ac.id/J-INTECH/article/view/435 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | Short Message Service (SMS) adalah salah satu layanan komunikasi untuk mengirim dan menerima pesan
singkat berupa teks pada telepon seluler (ponsel). SMS masih digunakan setiap harinya karena kemudahan
penggunaan, sederhana, cepat, dan murah. Meningkatnya penggunaan SMS dimanfaatkan oleh banyak pihak untuk mendapatkan keuntungan, salah satunya adalah mengirimkan spam melalui SMS. Metode yang
digunakan melakukan pendekatan probabilistik dalam melakukan inferensi yakni berbasis teorema bayes
secara umum. Data latih yang digunakan pada proses pengkategorian didapat dari jurnal dan sudah memiliki kategori sebelumnya yaitu SMS spam dan bukan spam. Aplikasi pada SMS berbahasa Indonesia, yang mempunyai morfologi tertentu dalam pemrosesan pengkategorian. Aplikasi melakukan beberapa tahapan dalam melakukan pemrosesan diantaranya adalah preprocessing berupa case folding, dan parsing,
transformation berupa penghapusan stopword removal dan stemming, penghitungan frekuensi dan
probabilitas dan perhitungan naïve bayes. Pengkategorian yang dihasilkan oleh aplikasi dibandingkan dengan pengkategorian manual mempunyai rata rata precision sebesar 24%, recall 88% dan Confusion Matrix (Akurasi) sebesar 62%
|
|---|---|
| ISSN: | 2303-1425 2580-720X |