Volume estimation of unbroken soybeans samples using digital image processing techniques
El cálculo del volumen de diferentes granos de oleaginosas a través de modelos computacionales ha demostrado efectividad y eficiencia. En el presente trabajo, el modelo se ha ampliado para permitir cálculos del volumen de soja. En el modelo propuesto, cada grano de la muestra se asimila a un paralel...
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| Main Authors: | , |
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA)
2024-01-01
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| Series: | RIA: Revista Investigaciones Agropecuarias |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=86477800003 |
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| Summary: | El cálculo del volumen de diferentes granos de oleaginosas a través de modelos computacionales ha demostrado efectividad y eficiencia. En el presente trabajo, el modelo se ha ampliado para permitir cálculos del volumen de soja. En el modelo propuesto, cada grano de la muestra se asimila a un paralelepípedo con ejes principales L (largo), W (ancho) y T (espesor). Los valores L y W se determinan a partir de las distancias de Feret de la imagen y se supone que el espesor es proporcional al ancho del grano. La constante de proporcionalidad k se calcula utilizando la fórmula del modelo y se valida frente al volumen experimental de las muestras, con una confianza o desviación relativa porcentual. El modelo desarrollado aproxima el volumen de soja con una confianza del 1,25% utilizando hardware de bajo costo para la adquisición de imágenes y recursos computacionales moderados. |
|---|---|
| ISSN: | 0325-8718 1669-2314 |