Deteksi Tingkat Kematangan Buah Pepaya menggunakan Model Convolutional Neural Network
Pepaya merupakan buah yang memiliki banyak manfaat dengan nilai gizi yang tinggi. Setiap 100 gram pepaya mengandung 3,65 mg vitamin A dan 78 mg vitamin C. Salah satu keunggulan pepaya adalah kemampuannya untuk berbuah terus menerus, apapun musimnya. Kematangan buah pepaya dapat ditentukan oleh tek...
Saved in:
Main Authors: | Naufal Putra Sutrisna, Rafifa Addin Sahirah, Khansa Salsabila Sangdiva Laksono, Raditya Atmaja Satria Permadhi, Nadhira Nurannisa, Saqina Salsabila Larasati, Wahayu Widyaning Asmani, Novanto Yudistira |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2024-07-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/8119 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Respon Kutu Putih Pepaya dan Tanaman Pepaya terhadap Aplikasi Asam Salisilat
by: Liza octriana, et al.
Published: (2019-06-01) -
Penerapan Algoritma Deep Learning Convolutional Neural Network Dalam Menentukan Kematangan Buah Jeruk Manis Berdasarkan Citra Red Green Blue (RGB)
by: Budi Yanto, et al.
Published: (2023-02-01) -
Vision Transformer untuk Klasifikasi Kematangan Pisang
by: Arya Pangestu, et al.
Published: (2024-02-01) -
The future of education: “Freedom” as the foundation of the curriculum
by: Nadira Salsabila, et al.
Published: (2024-06-01) -
Efektivitas Ekstrak Daun Pepaya secara Invitro terhadap Colletotrichum gloeosporioides Penyebab Penyakit Antraknosa pada Tanaman Cabai
by: Arneti arneti, et al.
Published: (2020-06-01)